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出版者:中国电力出版社

作者:施泉生

出品人:

页数:330

译者:

出版时间:2004-7

价格:29.8

装帧:平装

isbn号码:9787508324203

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论
• 库存管理

好的，这是一份针对一本名为《运筹学》的图书，但不包含该书内容的详细图书简介。 --- 图书名称： 《时间之河的航向：现代决策科学的哲学与实践》 作者： [此处可填写真实或虚构的作者姓名] 出版社： [此处可填写真实或虚构的出版社名称] 装帧/定价： 精装 / 128.00 元 ISBN： [此处可填写真实或虚构的ISBN] --- 深度导读：时间之河的航向——现代决策科学的哲学与实践 内容提要： 本书并非一本枯燥的计算手册，而是一场关于“如何做出更好决策”的深刻哲学探讨与历史回顾。它带领读者穿越人类理性思维的漫长河流，追溯从古希腊的逻辑学萌芽到当代复杂系统分析的演变历程。我们聚焦于决策过程中的不确定性、伦理困境、认知偏见，以及在面对信息爆炸和瞬息万变的外部环境时，个体与组织如何建立起坚固而富有弹性的判断框架。全书以严谨的学术视角，结合丰富的案例分析，探讨了理性模型与真实世界复杂性之间的永恒张力。 第一部分：理性的起源与漂移——决策思想的古典回响 第一章：人类心智的原始蓝图 本章追溯了人类对“最优选择”的最初探索。我们回顾柏拉图的理念世界中对完美形式的追求，以及亚里士多德的辩证法如何奠定了逻辑推理的基础。重点分析了早期决策思想如何受制于有限信息和宿命论的世界观。我们探讨了“智慧”在古代社会中如何等同于对自然秩序的深刻理解，以及这种理解如何指导早期的农业、军事和政治决策。本章着重剖析了早期伦理学对“善的决策”的定义，强调了道德考量在实践哲学中的核心地位。 第二章：概率的诞生——从赌场到宇宙观 本章深入剖析了概率论的早期发展。我们细致描绘了帕斯卡与费马在扑克牌和赌博问题上的开创性对话，展示了如何将“运气”转化为可量化的数学概念。随后，我们将讨论拉普拉斯的决定论世界观——即如果知道宇宙中所有粒子的初始状态，一切未来都可预测——这种宏大的哲学信念如何影响了科学界对预测能力的信心。然而，本章也引入了早期的局限性讨论：面对不可观测或极度复杂的系统，确定性预测的脆弱性。 第三章：经济学的边际革命与信息壁垒 本章聚焦于19世纪末经济学如何将决策分析引入对稀缺资源的配置。我们详细阐述了边际效用递减规律的提出者们如何构建了一个基于个体偏好的理性经济人模型。然而，我们深入探讨了该模型的哲学缺陷：它假设了完美的认知能力和无摩擦的市场环境。本章通过历史案例，展示了信息不对称和交易成本如何在实践中瓦解了纯粹的经济理性假设，为后续的现代行为科学埋下了伏笔。 第二部分：复杂时代的冲突与校准——从冲突论到系统思维 第四章：博弈的沙盘推演——理性冲突下的策略艺术 本章跳脱了单一个体的决策框架，进入了交互决策领域。我们详尽考察了冯·诺依曼与摩根斯特恩关于博弈论的奠基性工作，但我们将重点放在其哲学含义上：当多个理性主体相互作用时，最优解如何被定义？本章通过大量著名的非合作博弈（如囚徒困境、搭便车问题）案例，分析了“理性自利”如何导致集体“非理性”的结果。我们探讨了纳什均衡的稳定性、可实现性及其在国际政治和商业竞争中的局限性解读。 第五章：决策树的阴影与贝叶斯的回响 本章详细审视了决策树和决策矩阵作为工具的构建逻辑。我们不仅仅描述了如何绘制这些图表，更深层次地探讨了它们对“事件空间”的预先设定。本章引入了贝叶斯推理的哲学意义——即信念的持续更新过程。我们对比了经典统计学中对客观概率的执着，以及贝叶斯学派对主观信念量化的拥抱，强调了在缺乏完全先验知识时，如何通过“证据”来动态修正我们的判断。 第六章：系统思维的兴起——反馈、滞后与涌现 随着复杂性科学的发展，本章转向对整体性（Holism）的强调。我们探讨了维纳控制论和系统动力学如何将决策对象视为相互关联的回路。本章的核心在于“反馈”的概念，分析了延迟（Lag）、放大效应（Amplification）以及非线性关系如何使得简单的线性因果分析失效。通过对生态系统、社会运动和宏观经济的案例分析，我们展示了“涌现现象”如何挑战了还原论的决策范式，要求决策者关注结构而非孤立的元素。 第三部分：认知疆界与伦理重塑——人类决策的终极挑战 第七章：我们是如何“思考”的——认知心理学对纯粹理性的解构 本章是本书最引人入胜的部分之一，它直接挑战了古典经济学中的“超人”决策者形象。我们全面回顾了对启发法（Heuristics）和认知偏见（Biases）的开创性研究。内容涵盖了可得性启发、锚定效应、确认偏见等多种心智捷径。本章的关键论点是：这些捷径在进化上是高效的，但在特定环境下却是系统性错误的来源。我们探讨了如何识别这些“心智陷阱”，而不是简单地试图“消除”它们，因为它们是人类心智不可分割的一部分。 第八章：价值的衡量与权衡的困境 决策的本质是权衡价值。本章深入探讨了如何量化和比较不同的“价值维度”，如金钱、时间、健康、公平和环境可持续性。我们审视了多准则决策分析（MCDA）的哲学基础，重点讨论了如何处理指标之间的不可通约性。本章还涉及了“预期效用理论”的伦理边界，特别是对“风险厌恶”和“损失厌恶”的心理学解释，以及它们在公共政策制定中的巨大影响。 第九章：技术时代的道德罗盘——算法的偏见与人类的责任 本书的终章将目光投向当代。随着人工智能和大数据分析的普及，决策权正部分或完全地让渡给复杂的算法。本章探讨了算法决策带来的深刻伦理问题：“黑箱”决策的透明度缺失、训练数据中固有的历史偏见如何被放大和固化，以及问责制的模糊性。我们呼吁建立一种“审慎的决策哲学”，要求技术的设计者和使用者不仅关注效率和准确性，更要主动构建保障人类价值和尊严的决策框架。最终，本书强调，无论工具如何先进，最终的判断与责任，永远属于拥有复杂情感、历史记忆和道德直觉的人类自身。 --- 适合读者： 本书面向所有对人类决策本质、思维陷阱以及复杂系统管理感兴趣的读者，包括：商业管理者、政策分析师、社会科学家、工程师，以及任何希望在信息过载的现代社会中做出更清晰、更负责任选择的专业人士和普通公民。阅读本书，您将不再仅仅满足于“如何计算”，而是深入探究“为何如此决策”的深层原理。

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我是一个偏爱批判性阅读的人，通常会带着“这个方法真的好用吗？”的疑问去审视技术书籍。而**《运筹学》**这本书，在论证其方法的有效性时，做得非常扎实。它不是盲目推崇某一种算法，而是会客观地分析各种方法的优缺点、适用范围以及计算复杂度。比如，在比较各种求解整数规划的方法时，它明确指出了在数据规模增大时，某些启发式算法虽然速度快，但可能牺牲解的质量，而精确算法的计算成本又如何权衡取舍。这种辩证的视角，让我学会了根据实际问题的特性选择“最合适的”而非“最完美的”工具。书中穿插的那些历史背景和方法论的演变过程也很有意思，它让我理解了这些数学工具是如何一步步被发展和完善的，这不仅仅是一本教材，更像是一部决策科学的编年史。读完后，我对“优化”这个概念的理解，从一个点扩展成了一个立体的认知体系。

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如果你正在寻找一本能让你从“知其然”迈向“知其所以然”的运筹学书籍，那么这本**《运筹学》**绝对不容错过。我最欣赏它的部分在于它对“模型建立”这一核心技能的强调。作者反复指出，任何优秀的优化结果都来源于一个精确且符合实际的模型，而模型建立的过程才是最需要智慧的环节。书中大量的案例，从最初的文字描述到最终的数学公式，每一步的转换逻辑都像剥洋葱一样层层递进，让读者清晰地看到，哪些是假设，哪些是约束，哪些是目标函数。特别是对于随机优化和排队论的引入，极大地拓宽了我的视野，让我意识到许多看似随机的现象，实际上是可以被量化分析和管理的。这本书不仅是知识的传授者，更是一位思维的雕刻师，它磨砺了我分析问题的锐度，让我对处理模糊、高维度的现实问题充满了信心。

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这本书的深度和广度，远超出了我最初对一本“运筹学”教材的期待。很多同类的书籍往往只聚焦于线性规划或者仅仅停留在理论介绍，但**《运筹学》**在非线性优化和动态规划的处理上，展现出了极高的专业水准。我目前正在跟进一个涉及多阶段决策的复杂项目，原先的解析方法完全卡住了瓶颈。直到我深入阅读了书中关于贝尔曼方程的阐述以及动态规划的迭代求解过程，我才豁然开朗。作者对动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”的定义把握得极其精准，并辅以复杂的二次规划实例进行说明，这为我解决实际问题提供了直接可用的工具箱。更值得一提的是，书中对整数规划的B&B（分支定界法）的讲解，逻辑严密，代码实现思路清晰可见，这对于我这种需要将模型转化为实际计算程序的工程师来说，简直是无价之宝。它不仅是知识的传递，更是解决复杂系统工程问题的路线图。

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这本**《运筹学》**简直是为我这种对效率和决策优化有着近乎偏执追求的人量身定做的工具书。我原本以为，在日常工作中面对复杂资源分配、项目排期这些难题时，只能依靠经验和直觉硬扛过去，但这本书彻底颠覆了我的认知。它不是那种枯燥的理论堆砌，而更像是一本高手的心法秘籍。从最基础的线性规划的松弛变量和对偶问题讲起，作者的逻辑构建极其严密，每一步的推导都清晰可见，仿佛在引导你亲自解开一个又一个数学谜题。特别是关于单纯形法那一部分，我反复研读了好几遍，它将一个看似高深的算法，通过图示和具体的案例讲解得深入浅出。我甚至开始尝试将书中的敏感性分析应用到我目前的供应链管理中，结果发现，原来那些看似微不足道的参数变化，对最终的利润影响竟然如此显著。这本书的价值就在于，它教会我如何用一种结构化的、量化的方式去看待世界上的每一个决策点，将模糊的问题转化为清晰的模型，这对于提升我的决策质量是革命性的。它不仅仅是数学，它是一种全新的思维模式的注入。

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说实话，我拿到这本**《运筹学》**的时候，内心是忐忑的，因为我对数学公式一直有点恐惧。但这本书的编排方式，简直是为“数学小白”量身定做的救星。作者似乎深谙普通学习者的痛点，他没有一开始就抛出一大堆复杂的符号和定理，而是花了大量的篇幅去构建场景。比如，在讲解网络流问题时，他用了非常生动的“水管输水”模型，让我立刻明白了最大流最小割定理的直观意义。这种从生活实例切入，再逐步过渡到抽象数学表达的手法，极大地降低了学习曲线。我尤其欣赏它在章节末尾设置的“应用拓展”部分，不仅仅局限于课堂上的理论习题，还涉及到排班优化、交通调度等现实世界中的难题，这让我看到理论的“落地”潜力，极大地激发了我的学习兴趣。这本书读起来不费力，更多的是一种探索的乐趣，就像在破解一个个精心设计的密码锁，每解开一个，成就感都爆棚。

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