新编计算机应用基础

新编计算机应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国电力出版社
作者:杨桦 编
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2004-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787508323121
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用基础
  • 计算机基础
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 计算机等级考试
  • Windows系统
  • Office办公
  • 计算机技能
  • 基础教程
  • 应用实践
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具体描述

《新编计算机应用基础》介绍计算机常用的基本操作,并突出应用技能的训练,讲述了中文操作系统、文字处理系统、表格系统等的操作。

好的,这里为您构思一份关于《现代数据结构与算法精讲》的图书简介。这份简介力求详尽、专业,并展现出深厚的学术底蕴,完全不涉及您提到的《新编计算机应用基础》的内容。 --- 现代数据结构与算法精讲 ——构建高效、可扩展软件系统的基石 导言:跨越代码的智慧 在信息技术日新月异的今天,无论是金融交易系统的毫秒响应,还是人工智能模型的复杂决策,其核心驱动力始终植根于对数据组织和处理效率的极致追求。软件的性能瓶颈往往不在于硬件的算力,而在于算法的选择与数据结构的实现。本书《现代数据结构与算法精讲》,旨在为读者提供一套系统、深入且极具实践指导意义的知识体系,帮助工程师和研究人员从底层逻辑层面理解并驾驭计算效率的艺术。 本书的定位并非简单的算法手册,而是一本深入探讨经典理论与前沿实践相结合的深度教程。我们相信,掌握数据结构与算法,是区分普通程序员与顶尖软件架构师的关键分水岭。 第一部分:基础重塑与抽象思维的建立 本部分将扎实地回顾和深化读者对计算复杂性理论的理解,并建立起严谨的数学分析框架。 第1章:复杂度理论的量化视角 我们首先摒弃对时间复杂度的模糊认知,引入渐进分析法(Asymptotic Analysis)的严谨数学定义,包括大 O (O)、小 o (o)、大 Ω (Ω) 和细致的 Θ 记号。重点剖析摊还分析法(Amortized Analysis)在动态数组、斐波那契堆等结构中的应用,并详细演示如何通过主定理(Master Theorem)精确求解分治算法的复杂度。此外,本章还将探讨空间复杂度与通信复杂度在现代分布式计算环境下的意义。 第2章:线性结构的高级形态 深入探究链表结构的变体,包括双向链表、循环链表及其在内存管理中的应用。重点聚焦于跳跃列表(Skip List)的随机化结构设计,并将其与平衡二叉搜索树进行性能对比,展示其在并发环境下的优越性。同时,本章还会讲解双端队列(Deque)的优化实现,以及如何利用队列解决图搜索中的特定问题。 第二部分:树与图的深度探索 树与图是描述层级关系和复杂连接的最强大工具。本部分将超越基础的二叉树,深入探索自平衡机制和图论的实际应用。 第3章:平衡搜索树的艺术 本章是本书的精髓之一。我们不仅会详细解析AVL 树的旋转机制,更会将重点放在红黑树(Red-Black Tree)的五个主要插入与删除操作的维护规则上,提供详尽的证明过程。在此基础上,我们将介绍更为高效且灵活的大小平衡树(Treap),探讨如何利用随机化维护平衡性。最后,我们引入B 树(B-Tree)及其变体——B+ 树,阐述它们在磁盘 I/O 密集型数据库系统(如索引结构)中不可替代的地位。 第4章:散列技术的革新与碰撞 超越基础的拉链法(Chaining)和开放寻址法(Open Addressing),本章深入探讨如何构建高性能的散列函数。我们将分析一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式缓存和负载均衡中的作用,理解其如何最小化节点增删带来的数据迁移成本。对于冲突解决,我们将详细对比双重哈希(Double Hashing)的性能优势,并探讨布隆过滤器(Bloom Filter)在概率性集合成员判断中的应用及其误报率的数学控制。 第5章:图算法的效率极限 图论部分覆盖了从基础遍历(DFS/BFS)到复杂路径规划的全景。我们将深入分析Dijkstra 算法和Bellman-Ford 算法的内部工作机制,并重点研究它们在处理负权边和寻找最短路径树时的适用场景。对于寻找所有顶点对的最短路径,Floyd-Warshall 算法的动态规划思想将被详尽剖析。在连通性问题上,最小生成树(MST)的Prim 算法和Kruskal 算法的贪心策略将被细致比较,并附带在网络拓扑设计中的案例分析。 第三部分:高级主题与实践优化 本部分聚焦于那些驱动现代高性能计算和大数据处理的核心技术。 第6章:高级排序与并行化 抛开基础的冒泡排序,本章聚焦于堆排序(Heap Sort)的内部结构优化,以及快速排序(Quick Sort)的枢轴选择策略对平均性能的影响。重点介绍计数排序(Counting Sort)和基数排序(Radix Sort)等非比较排序算法,并明确它们在特定数据约束下的线性时间复杂度优势。同时,本章将引入并行排序算法的基本概念,为后续学习并行计算打下基础。 第7章:动态规划与最优化求解 动态规划(DP)是解决重叠子问题和最优子结构的关键。我们将通过背包问题(0/1、有界、无界)、最长公共子序列等经典案例,系统地阐述 DP 的状态定义、转移方程和边界条件设置。随后,我们将探讨迭代加深搜索(Iterative Deepening Search, IDS)与A 搜索算法,重点分析启发式函数的构建如何决定搜索效率,及其在路径规划中的实际部署。 第8章:贪心策略与回溯的权衡 本章对比了两种重要的局部优化方法。贪心算法将通过霍夫曼编码展示其最优局部选择如何导向全局最优解。而对于回溯法(Backtracking),我们将以N皇后问题和数独求解为例,展示如何利用剪枝(Pruning)技术有效缩小搜索空间,以应对NP问题的挑战。 结语:从理论到架构的飞跃 《现代数据结构与算法精讲》的最终目标,是帮助读者建立起一种“算法思维”。掌握本书内容后,读者将能清晰地评估任何软件设计中的性能瓶颈,并能根据实际需求,从海量选择中,精确挑选出最适合当前场景的结构和算法,从而设计出真正具有高效率和高可维护性的下一代软件系统。本书的每一章都配有丰富的代码示例和严格的性能分析报告,确保理论与实践无缝对接。

作者简介

目录信息

前 言
第1章 计算机基础知识
1. 1 计算机的发展与分类
1. 2 计算机系统的组成
1. 3 微型计算机的特点. 应用及发展趋势
1. 4 计算机的基本操作
· · · · · · (收起)

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