生产制造过程数字化管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:戴勇

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2004-8

价格:24.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030139870

丛书系列:

图书标签:

• 就是想读
• 数字化转型
• 智能制造
• 生产管理
• 工业4
• 0
• 精益生产
• 流程优化
• MES
• 数字化工厂
• 工业互联网
• 生产效率

好的，这是一份关于一本名为《生产制造过程数字化管理》的书籍的简介，其内容聚焦于企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）以及客户关系管理（CRM）在现代制造业中的应用与整合，而非直接描述“生产制造过程数字化管理”本身。 --- 书籍简介：《融合驱动：企业级信息系统在现代制造企业的集成与效能提升》 导言：信息时代的制造引擎重塑 在当今高度竞争且瞬息万变的全球市场中，制造业的成功不再仅仅依赖于硬件的先进性或劳动力的成本优势，更取决于信息的流动速度、准确性以及决策的智能化程度。本书聚焦于企业内部横向和纵向信息流动的核心技术支柱——企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）以及客户关系管理（CRM）系统。我们深入剖析这些关键信息系统如何从孤立的“信息孤岛”转变为相互集成、驱动整体运营效率提升的“智能中枢”。本书旨在为企业管理者、IT架构师以及业务流程优化专家提供一套清晰的路线图，指导他们如何通过系统集成实现跨部门协同、优化资源配置，并最终提升客户满意度和市场响应速度。 第一部分：企业资源规划（ERP）的深度优化与企业神经中枢的构建 ERP系统是现代企业的核心骨架，负责管理财务、人力资源、采购和基础生产计划等关键职能。本书在这一部分，重点关注的不是生产执行的细节，而是如何利用新一代ERP架构来构建一个统一、实时的企业数据平台。 章节一：新一代ERP架构的演进与基础数据治理 本章探讨了从传统的集中式ERP到基于云和微服务的ERP架构的转变。我们详细分析了数据主权（Master Data Management, MDM）在ERP集成中的核心地位。强调了构建统一的客户、物料和供应商主数据模型的重要性，这是后续所有集成工作得以顺利开展的基石。讨论了数据标准化、数据质量控制流程，以及如何建立跨职能的数据治理委员会，确保数据的准确性和一致性，从而为高层的战略决策提供可靠支撑。 章节二：财务与运营的无缝集成：从核算到价值流管理 本章着重于财务模块如何与采购、销售及库存模块实现深度集成。重点分析了如何利用ERP的成本管理模块，实现基于实时数据的作业成本核算（Activity-Based Costing, ABC），而非传统的月末分摊。探讨了如何通过集成化的固定资产管理和项目管理功能，实现对重大资本支出和研发投入的精细化追踪与效益评估。这一整合的目标是让财务信息不再是事后的报告，而是实时的业务绩效指示器。 章节三：人力资本管理（HCM）与业务流程的协同 讨论了现代HCM模块如何超越传统的考勤和薪资管理，通过与培训、绩效考核及继任者计划的集成，驱动企业人力资源的战略价值。分析了如何利用系统对员工技能矩阵进行动态管理，并在项目和流程变更时，智能匹配最合适的人员，以保障业务流程的平稳过渡。 第二部分：供应链管理（SCM）的敏捷化与端到端的可视性 SCM系统的目标是确保“正确的产品在正确的时间以最低的成本到达正确的位置”。本书在这一部分，侧重于如何通过SCM工具实现跨组织边界的协同、需求预测的精准化，以及物流网络的动态优化。 章节四：从需求预测到供应计划：协同规划、预测与补货（CPFR）的应用 本章深入研究了高级计划系统（APS）中的需求预测技术，包括时间序列分析、机器学习辅助预测模型的应用。重点讲解了如何利用这些技术驱动协同规划、预测与补货（CPFR）流程，实现与关键分销商和零售商的系统对接，共享预测数据，从而显著减少牛鞭效应和库存积压。 章节五：物流执行系统（LES）与运输管理系统（TMS）的效能提升 本章探讨了如何优化“最后一英里”的效率。详细介绍了运输管理系统（TMS）如何通过动态路线优化、承运商选择比价和合规性检查，降低运输成本。同时，分析了物流执行系统（LES）在仓库内部如何通过先进的拣选策略（如波次拣选、区域拣选）和自动化设备集成，提高出库准确率和处理速度，确保对客户订单的快速履行。 章节六：采购与供应商生命周期管理（SRM）的战略转型 本章关注采购职能如何从交易执行转向战略伙伴关系管理。深入分析了供应商关系管理（SRM）平台如何支持供应商的资质认证、绩效评估和风险监控。阐述了如何利用电子采购（e-Procurement）工具实现采购流程的标准化和自动化，确保合规性，并为关键供应商的联合创新提供平台支持。 第三部分：客户关系管理（CRM）与市场价值的捕获 CRM系统是企业面向外部世界的窗口。本书的重点在于如何将市场信息、销售活动和售后服务数据高效地反馈给内部的计划和生产部门，形成一个完整的“市场驱动型”闭环。 章节七：销售自动化与销售流程的结构化优化 本章详细解析了销售自动化模块如何帮助销售团队管理从潜在客户识别到订单确认的全过程。关注点在于如何通过系统强制执行最佳销售流程，确保所有客户互动的记录完整性。同时，探讨了如何利用CRM中的销售预测工具，为上游的生产计划提供更可靠的销售预期输入。 章节八：服务管理与客户反馈回路的构建 深入研究了服务管理模块在售后支持中的核心作用。讨论了工单管理、知识库构建和现场服务（Field Service）调度的优化策略。关键在于如何将客户投诉、服务请求和退货数据结构化，并自动推送给质量控制和研发部门，形成一个快速响应和持续改进的反馈回路，直接影响未来产品的设计和质量标准。 章节九：集成平台的战略价值：打破信息壁垒，实现跨系统协同 本部分是全书的总结与升华。重点讨论了如何通过企业服务总线（ESB）或集成平台即服务（iPaaS）技术，将ERP、SCM和CRM系统连接起来，实现数据的实时同步和流程的跨系统自动化触发。例如，一个CRM中的大额订单如何自动触发SCM中的物料需求分析，并最终驱动ERP中的生产订单生成。本书强调，系统的价值不在于单个功能的强大，而在于它们集成后所释放的端到端业务效能。 结语：面向未来的韧性企业建设 本书最后总结了通过系统集成所构建的韧性企业（Resilient Enterprise）的特征：高可见性、快速适应性与数据驱动的决策能力。它为读者描绘了一幅清晰的蓝图，指导企业如何通过精细化管理信息系统，在全球复杂多变的商业环境中保持竞争优势。

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作为一名在工厂一线工作了二十多年的技术骨干，我更关心的是具体设备的连接和软件的兼容性问题。这本书虽然篇幅不薄，但在描述具体的技术栈和标准协议时，显得非常审慎和保守。它没有像市面上很多“速成”读物那样，盲目推崇某一项新技术标准，而是强调了底层数据标准化的重要性，这与我们实际在不同代际设备间进行数据打通的困难是高度吻合的。我感觉作者非常理解现场工程师的困境，即“新系统进来，老设备怎么办？”书中关于数据湖和数据中台在打通异构系统数据方面的论述，提供了一种非常务实且可分步实施的路径。这本书的文字风格相对平实，少了些华丽的辞藻，多了几分工程师特有的严谨和对现实约束的尊重，读起来非常踏实。

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这本书的封面设计和排版风格，给我的第一印象是充满了现代工业气息，那种冷静、理性的设计语言，一下子就把我拉进了充满精密计算和流程优化的世界。我原本是想找一本关于精益生产和六西格玛方法的书来充实一下自己的知识储备，但拿到这本书后，我发现它的视角更为宏大和前沿。它没有过多纠缠于传统的质量管理工具，而是将目光投向了数据流和信息流如何重塑物理生产线。书里对“智能工厂”的描绘，让我对未来车间的工作场景充满了期待，那种设备之间实时通信、决策链条大幅缩短的图景，简直就像科幻小说照进了现实。我特别欣赏作者在描述复杂系统集成时的那种条理清晰，即便是像我这种非技术出身的管理人员，也能大致把握住数字化转型背后的逻辑脉络。它更像是一份蓝图，指导我们如何从“制造”跨越到“智造”的质变过程，而不是一本简单的操作手册。

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我购买这本书的初衷是想了解一下行业内的最佳实践，看看那些世界级的制造企业是如何应对供应链波动和个性化定制需求激增的挑战的。这本书在这方面提供了相当精彩的案例剖析，特别是关于柔性制造系统（FMS）如何通过软件定义生产流程来实现快速换型和批量定制的论述，让我大开眼界。它没有停留在“制造”层面，而是深入到了如何通过数字化手段实现“服务化”的商业模式转型。书中的图表和流程模型清晰地展示了订单到交付的整个价值链是如何被数字化重新编织的。这本书的叙事节奏紧凑，观点鲜明，读完后立刻涌现出想要回到工作岗位上，重新审视我们现有生产组织架构的冲动。它更像是一本高级研讨会的记录，充满了高屋建瓴的洞察力。

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说实话，我最初被这本书吸引，是因为它封面上用了“赋能”和“重构”这类词汇，感觉是比较面向管理思维升级的书籍。我希望能从中学习到如何用更轻量级、更敏捷的方式来管理生产环节，而不是陷入过去那种庞大复杂的IT项目泥潭。书中关于如何利用物联网（IoT）采集边缘数据，并快速反馈到决策层，这一点非常符合当前中小企业数字化转型的迫切需求。我特别喜欢它在章节末尾提出的“反思性问题”，这些问题往往能直击我们日常管理中的痛点，比如“你的数据真的在驱动决策，还是仅仅在积累？”这种追问，比单纯的技术介绍更有价值。这本书的逻辑结构非常严谨，从宏观战略到微观执行层面的数据流转，层层递进，让人感觉作者对现代制造业的理解已经深入骨髓，不是浮于表面的概念堆砌。

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我是一名资深的项目经理，日常工作涉及跨部门协作和供应链协调，经常因为信息孤岛和沟通延迟导致项目进度的拖沓。这本书中探讨的集成化信息系统构建，对我触动极大。我原本以为企业资源规划（ERP）系统已经是集成的顶点，但书中对MES（制造执行系统）与上层决策系统之间的数据闭环管理有非常深刻的分析。它让我意识到，过去我们追求的“流程优化”，很多时候只是在局部路径上做修补，而这本书提供的是一种全局性的、基于实时数据的动态优化思路。我尤其对其中关于“数字孪生”在预测性维护中的应用案例印象深刻，那种在虚拟世界中模拟真实生产危机的能力，极大地降低了我们实际操作中的试错成本。这本书的语言风格偏向学术理论探讨，但其根基却牢牢扎在对实际生产效率提升的执着追求上，读起来既有深度，又不失实用性指导意义。

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