具体描述
《现代货币银行学》着眼于求实，力求将现代货币银行理论与中国金融发展和改革的现实有机地融合起来，对实践中的重大金融理论问题也给予适当的关注。主要包括货币信用理论、金融市场与金融机构三大部分，共分15章，分别阐述了货币与货币制度、信用和信用工具、利息和利息率、金融市场、金融体系、商业银行、投资银行、政策性银行、中央银行及货币政策、货币供求与均衡、信贷资金与信贷配给、金融抑制、金融深化与创新、金融危机、金融监管、国际收支与外汇。
《现代货币银行学》图书简介（不含原书内容） --- 书名： 现代货币银行学 正文： 本书并非对既有“现代货币银行学”体系的重复阐述，而是聚焦于全球金融体系在技术革命、地缘政治变迁和监管范式演进背景下的深刻重塑。我们旨在提供一个前瞻性、跨学科的分析框架，探讨支撑现代经济运行的货币、支付、信贷与金融中介机构正在经历的结构性变革。 第一部分：货币的重构与数字主权 在传统银行学视阈之外，本卷将货币的本质视为一种社会契约与技术载体。我们深入剖析了法定货币（Fiat Money）在后量化宽松时代的信誉基础与传导机制，重点研究了央行资产负债表扩张对宏观经济预期的长期影响，而非仅停留在短期流动性管理层面。 数字货币的挑战与机遇： 本部分的核心在于审视央行数字货币（CBDC）的引入，如何颠覆商业银行的存款基础和支付清算系统的运作效率。我们构建了一个分析模型，用以评估不同CBDC设计（如批发型、零售型、带息型）对金融稳定和货币政策独立性的潜在冲击。我们详尽分析了主权数字货币如何重塑商业银行的信贷创造过程——如果公众持有大量央行负债，商业银行的“支付中介”角色将被削弱，从而引发对“影子银行体系”替代物的探讨。 去中心化金融（DeFi）的生态系统分析： 不同于将DeFi视为纯粹的技术创新，本书将其视为对传统金融中介功能（如借贷撮合、资产证券化）的“代码化”尝试。我们采用经济组织理论的视角，解构了自动化做市商（AMM）、稳定币机制（如超额抵押、算法稳定币的风险溢出效应）的内在脆弱性。重点探讨了如何在不扼杀创新活力的前提下，将去中心化协议纳入审慎监管的范畴，特别是针对跨国界的洗钱和系统性风险传染路径进行压力测试的必要性。 第二部分：金融中介的演进与系统性风险的转移 传统的银行模型建立在信息不对称和到期转换（Maturity Transformation）之上。然而，现代金融业态正在经历“影子化”与“平台化”的双重趋势。 影子银行的再定义： 我们认为，在当前环境下，影子银行不再仅仅指代非银行金融机构（NBFIs）的表外活动，而是泛指任何在传统银行监管框架之外，进行大规模信用中介和流动性转换的活动集合。本书详细考察了私募信贷市场、货币市场基金（MMF）的结构性脆弱性，以及它们如何通过资产证券化链条，将流动性风险从银行体系内部传导至实体经济部门。案例研究集中于2020年3月疫情初期的回购市场冻结事件，分析了缺乏央行最后贷款人职能的非银行机构如何引发系统性恐慌。 科技巨头与支付生态的垄断： 评估了大型科技公司（BigTechs）通过掌握用户数据和支付基础设施，对支付系统和信贷分发的控制权。我们分析了数据垄断如何转化为金融权力，以及这种权力对市场竞争、消费者福利和国家金融安全的隐性威胁。监管挑战在于，这些实体通常不被视为传统意义上的“银行”，但其功能已深度嵌入支付和信贷供应链。 第三部分：宏观审慎政策与全球金融治理 在低利率和高杠杆的复杂环境下，货币政策的有效性受到制约，这凸显了宏观审慎工具箱的重要性。 超越巴塞尔协议的资本要求： 本部分批判性地审视了巴塞尔协议III及后续改革对识别和缓释风险的局限性。我们提出，面对气候变化、地缘政治冲突等“慢变量”风险，传统的基于风险权重的内部模型已不足以应对冲击。研究转向如何将非线性风险（如网络安全风险、供应链中断风险）纳入资本规划和压力测试框架。重点讨论了“宏观审慎工具的动态校准”——即如何根据金融周期的不同阶段，灵活调整逆周期资本缓冲（CCyB）和部门风险权重，以避免“一刀切”的负面影响。 跨境支付与金融制裁的武器化： 随着SWIFT系统在国际政治博弈中的角色日益凸显，本书探讨了地缘政治冲突对全球支付基础设施的深刻影响。我们分析了建立替代性跨境支付机制的驱动力，以及各国利用金融制裁（如冻结外汇储备、限制特定银行的美元交易）对全球资本流动和贸易结算可能带来的“去美元化”压力。研究的重点在于，如何在维护金融诚信与国家安全利益之间找到平衡点，并评估中央银行在应对金融武器化时的战略选择。 第四部分：新兴领域的监管哲学与未来展望 本书最后一部分着眼于金融创新与监管滞后之间的持续赛跑。 绿色金融与气候风险的量化： 我们探讨了金融机构在应对气候转型风险中的角色。这不是关于银行如何“放贷给绿色项目”，而是关于如何将物理风险（极端天气）和转型风险（政策变化导致资产贬值）纳入银行资产负债表的估值模型和信贷决策流程。强调了气候情景分析在审慎监管中的必要性，以及监管机构在推动信息披露标准化方面面临的挑战。 人工智能在金融监管中的应用与伦理： 分析了监管科技（RegTech）和监管者应用人工智能（SupTech）的潜力，例如利用机器学习实时监测市场异常交易、识别复杂的洗钱模式。然而，我们同时也深入讨论了“算法偏见”在信贷审批和反欺诈模型中的潜在社会影响，以及监管者如何在不扼杀技术优势的前提下，确保AI决策的透明性、可解释性和问责制。 总结： 《现代货币银行学》致力于跳出传统教科书对既有制度的描述性叙述，转而聚焦于金融体系在应对“不确定性”和“颠覆性技术”时的适应性与脆弱性。本书为政策制定者、金融从业者及关注未来经济形态的研究者，提供了一套识别、分析和应对当代金融复杂性的全新工具箱。
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