本书主要介绍数学图像方程的数值解法，介绍了轮廓线匹配算法、图像匹配算法和基于扩散方程的保边界降噪声算法，最后还介绍了近年发展较快的水平集法。本书解说精辟、推理严密、叙述简洁。
具体描述
读后感
前言 第1章 偏微分方程 1.1 线性偏微分方程 1.2 线性叠加原理 1.3 初始条件与边界条件 1.4 经典线性偏微分方程 1.5 二阶线性方程的分类 1.6 非线性偏微分方程 1.7 经典非线性偏微分方程 1.8 变分原理和EulerLagrange方程 1.9 极值原理 参考文...
评分前言 第1章 偏微分方程 1.1 线性偏微分方程 1.2 线性叠加原理 1.3 初始条件与边界条件 1.4 经典线性偏微分方程 1.5 二阶线性方程的分类 1.6 非线性偏微分方程 1.7 经典非线性偏微分方程 1.8 变分原理和EulerLagrange方程 1.9 极值原理 参考文...
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用户评价
基本上是作者的论文集, 可以作为这方面的起点读物
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