本書主要介紹數學圖像方程的數值解法，介紹瞭輪廓綫匹配算法、圖像匹配算法和基於擴散方程的保邊界降噪聲算法，最後還介紹瞭近年發展較快的水平集法。本書解說精闢、推理嚴密、敘述簡潔。
具體描述
讀後感
前言 第1章 偏微分方程 1.1 线性偏微分方程 1.2 线性叠加原理 1.3 初始条件与边界条件 1.4 经典线性偏微分方程 1.5 二阶线性方程的分类 1.6 非线性偏微分方程 1.7 经典非线性偏微分方程 1.8 变分原理和EulerLagrange方程 1.9 极值原理 参考文...
評分前言 第1章 偏微分方程 1.1 线性偏微分方程 1.2 线性叠加原理 1.3 初始条件与边界条件 1.4 经典线性偏微分方程 1.5 二阶线性方程的分类 1.6 非线性偏微分方程 1.7 经典非线性偏微分方程 1.8 变分原理和EulerLagrange方程 1.9 极值原理 参考文...
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