具体描述
本书比较详细地介绍了规划设计一个现代化物流配送中心的方法、步骤及评估标准。论述了物流配送中心的资料搜集分析、网点布局、功能规划、设备选用、内部设计和信息系统设计等有关物流配送中心规划设计的系列课题。
本书就物流配送中心的理念、主要作业流程、搬运系统和物流成本等问题进行了一定的阐述和探讨，并简要介绍了目前国内物流配送中心的几个典型设计实例。
本书可作为高等院校物流专业的教材，也可供物流理论研究者、物流专业人员与管理人员使用。
《现代供应链管理与优化实务》 图书简介 在当今全球化与数字化浪潮的推动下，企业的竞争焦点正日益从单一的产品制造转向高效、敏捷的端到端供应链管理。本书《现代供应链管理与优化实务》旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的知识体系，覆盖从战略规划到战术执行的供应链全景图。我们聚焦于如何构建一个响应迅速、成本可控且具备韧性的现代供应链网络，以应对瞬息万变的市场需求和日益复杂的运营环境。 第一部分：供应链战略与网络设计 本部分首先奠定了现代供应链管理的基础框架。我们摒弃了传统线性流程的视角，转而采用系统的、协同的视角来审视整个价值网络。 第一章：供应链战略与企业目标对齐 本章深入探讨供应链战略如何作为企业核心竞争力的载体。我们将分析不同商业模式（如成本领先、差异化、快速响应）对供应链结构提出的不同要求。内容涵盖如何进行供应链能力差距分析，以及如何制定与财务目标、市场目标相一致的供应链战略地图。重点讲解了“供应链成熟度模型”的应用，帮助企业自我诊断当前所处阶段并规划升级路径。此外，还探讨了地缘政治风险和可持续发展目标（ESG）如何重塑供应链的长期战略定位。 第二章：全球供应链网络拓扑设计 网络设计是供应链的骨架。本章详细阐述了影响网络结构的关键因素，包括市场密度、客户服务水平要求、生产规模经济、以及税收和贸易政策。我们将详细介绍网络建模的原理，包括设施选址（Location Analysis）中的定性与定量方法，如重心法、引力模型和更先进的混合整数规划模型。读者将学习如何平衡网络成本（固定成本与变动成本）、响应速度与风险暴露，并掌握如何利用情景分析来评估不同网络结构在“黑天鹅”事件下的表现。本章对如何评估建立、维持或退出特定节点（如区域性制造中心或区域分拨中心）的决策提供了严谨的分析工具。 第二部分：需求驱动的计划与预测 精准的需求预测是所有计划活动的基础。本部分侧重于如何从数据中提取洞察，实现从被动响应到主动预测的转变。 第三章：高级需求预测技术与协同规划 本章系统介绍了时间序列分析、回归分析等经典预测方法的应用场景与局限性。更重要的是，本书聚焦于现代预测体系，特别是如何整合机器学习（ML）模型，如XGBoost或神经网络，来处理高维度的影响因素（如促销活动、竞争者定价、宏观经济指标）。我们将详细讲解如何构建和实施协同规划、预测与补货（CPFR）流程，强调跨职能团队（销售、市场、运营）之间信息共享与共识达成的关键机制，以降低“牛鞭效应”的产生。 第四章：产销协同与主生产计划（MPS） 本章聚焦于中短期计划的衔接。内容涵盖如何从长期战略目标分解为可执行的主生产计划。我们将详细解析物料需求计划（MRP II）的核心逻辑，并深入探讨如何利用有限能力排程（Finite Capacity Scheduling）来解决资源瓶颈问题，确保计划的可实现性。本章特别强调了在计划流程中嵌入风险缓冲区和弹性机制的重要性，以应对计划执行过程中的波动。 第三部分：采购、制造与库存的优化集成 本部分深入探讨了供应链“流动”环节的核心要素——物料的获取、转化和持有。 第五章：战略采购与供应商关系管理（SRM） 现代采购不再仅仅是寻找最低价格，而是价值的共同创造。本章系统介绍了品类管理（Category Management）的流程，并教授如何通过“Kraljic矩阵”对供应商进行分类管理，从而制定差异化的采购策略（如合作伙伴关系、交易关系或库存供应商）。内容涵盖了供应商绩效评估体系（KPIs）、合同谈判技巧、以及如何通过数字化工具实现采购流程的自动化与透明化。特别关注供应链风险的源头控制，如双源策略、关键物料的替代方案开发。 第六章：精益制造与敏捷生产体系 本章结合精益（Lean）和敏捷（Agile）的理念，指导企业设计出能够快速响应市场变化但同时能保持高效的制造系统。我们将详细分析价值流图（VSM）的应用，识别并消除七大浪费。针对敏捷性，本章探讨了如何通过缩短换型时间（SMED）、实施单元化生产布局以及利用先进制造技术（如工业物联网IloT）来实现小批量、多品种的柔性生产。 第七章：库存策略与优化控制 库存是连接供给与需求的缓冲器，但也是沉没的资本。本章提供了库存优化的全套工具箱。内容包括不同库存策略（如提前期库存、安全库存、在途库存）的选择与应用场景。我们将详细解析动态安全库存计算模型，如何根据预测误差和提前期波动性自动调整库存水平。此外，内容还涵盖了库存分级管理（如ABC/XYZ分析）的应用，以及如何通过库存池化策略来降低整体风险。 第四部分：物流执行与数字化转型 本部分聚焦于将计划转化为物理交付的执行层面，并强调技术在提升效率中的核心作用。 第八章：运输管理与网络优化 本章超越了简单的承运商选择，深入探讨了运输网络的整体优化。内容包括运输模式选择（公路、铁路、海运、空运的成本-速度权衡）、承运商绩效管理（OTIF、准时性评估）。重点讲解了路径优化（Vehicle Routing Problem, VRP）的算法原理及其在最后一公里配送中的应用。此外，还探讨了多式联运的协调机制与数字化运力平台（TMS）的选型与集成。 第九章：供应链数字化与新兴技术应用 本章展望了塑造未来供应链的核心技术。内容涵盖了： 物联网（IoT）：在资产跟踪、环境监控和预测性维护中的应用。 区块链：在提升供应链透明度、产品溯源和简化贸易融资中的潜力。 人工智能（AI）与数据分析：如何通过高级分析实现端到端的流程自动化和决策优化，例如使用AI进行异常检测和自动补货触发。 数字孪生（Digital Twin）：如何构建供应链的虚拟模型，用于模拟、测试和优化复杂的运营变更。 总结与展望 本书的最终目标是培养读者将供应链视为一个动态、相互关联的系统来思考的能力。我们强调，成功的供应链管理需要战略洞察力、强大的分析能力以及跨职能的协作精神。本书不仅提供了理论框架和成熟的模型，更着重于“实务”二字，通过大量的案例分析和工具介绍，确保读者能够学以致用，构建出面向未来的、高绩效的现代供应链体系。
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