具体描述
本书以物流活动环节为模块，以大量的实物图、表、丰富的实例，言简意赅地介绍了物流活动中物流运输技术、仓储技术与设备、物流装卸搬运技术与设备、物流包装技术、流通加工与配送技术、物流信息技术、物流电子计量与检查技术、物流决策技术的应用，物流技术的现状和物流的发展方向等内容，突出实用性和可操作性。
本书既适用于2年制或3年制高职高专物流及相关专业教材，又可作为物流从业人员的学习用书和参考资料。
《现代供应链管理与优化》图书简介 一、书籍定位与核心内容 《现代供应链管理与优化》是一本深度聚焦于全球化背景下企业供应链系统构建、运行、控制与持续优化的综合性学术专著与实战参考手册。本书旨在突破传统物流范畴，将供应链视为一个跨职能、跨地域、跨企业的复杂动态网络，探讨如何利用先进的管理理念和信息技术，实现端到端（End-to-End）的价值创造与效率提升。 本书内容结构严谨，逻辑清晰，从战略高度切入，逐步深入到战术执行层面。它不仅是为供应链管理专业学生和研究人员准备的理论基石，更是为企业高层管理者、供应链总监、采购经理、运营规划师提供切实可行的优化路径和工具箱。 二、内容模块详解 本书共分为六个核心部分，详述如下： 第一部分：供应链战略规划与设计基础（Foundation and Strategy） 本部分奠定了现代供应链的理论基础和战略思维框架。 1. 供应链的演进与战略地位： 追溯供应链概念从线性物流到集成网络的历史变迁，阐述供应链在企业竞争优势中的核心驱动力作用。重点分析了“以客户为中心”的供应链设计理念。 2. 需求预测与协同规划（S&OP）： 深入探讨各类预测方法的选择与应用，包括时间序列分析、回归模型及机器学习在需求预测中的初步应用。详细阐述了销售与运营规划（S&OP）流程的构建、跨部门协同机制、月度/季度滚动计划的制定与执行。 3. 供应链网络设计（SCND）： 阐述如何根据市场分布、成本结构和风险偏好，进行设施选址（工厂、仓库、配送中心）的战略决策。引入运筹学模型（如设施定位模型、网络流模型）在网络优化中的应用。 4. 供应链风险管理框架： 识别并量化供应链中断的潜在风险来源，包括自然灾害、地缘政治、供应商财务风险和网络安全风险。构建主动式风险预警与弹性恢复机制（Resilience）。 第二部分：采购与供应商关系管理（Strategic Sourcing and SRM） 本部分聚焦于价值链上游的资源获取与协作。 1. 战略采购的演进与方法论： 区别于传统事务性采购，本书强调战略寻源（Strategic Sourcing）的全流程管理，包括品类管理（Category Management）、成本分解分析（Should-Cost Modeling）。 2. 供应商关系管理（SRM）的深度协作： 探讨如何对供应商进行分类管理（如Kraljic矩阵），建立战略合作伙伴关系。重点分析了供应商绩效评估体系（KPIs）、联合开发与持续改进机制（CI）。 3. 全球寻源与合规性： 讨论全球化采购的挑战，包括国际贸易法规、关税壁垒、以及社会责任采购（Ethical Sourcing）和可持续性标准在供应商选择中的权重。 4. 合同管理与谈判策略： 介绍复杂采购合同的关键要素、风险转移条款的设计，以及基于价值而非价格的谈判技巧。 第三部分：生产与运营优化（Manufacturing and Operations Excellence） 本部分侧重于内部生产系统的效率与敏捷性。 1. 精益生产系统（Lean Manufacturing）的深化应用： 不仅介绍5S、看板（Kanban）等基础工具，更深入探讨如何将精益思想扩展到整个供应链流程，消除浪费的系统性方法。 2. 敏捷制造（Agile Manufacturing）与柔性化： 针对高波动性市场需求，阐述如何通过快速换模、模块化设计和分布式生产网络来实现快速响应能力。 3. 生产计划与调度（PP/DS）： 详细讲解主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP II）的运行逻辑，以及如何利用先进的调度系统来优化车间作业，平衡产能负荷。 4. 质量管理体系与持续改进： 结合六西格玛（Six Sigma）的DMAIC方法论，探讨从过程控制到产品交付的全生命周期质量保证体系。 第四部分：仓储、配送与运输管理（Warehousing, Distribution, and Transportation） 本部分关注实体流动的效率与成本控制。 1. 现代仓储系统设计与自动化： 探讨仓库布局的优化原理（U型、I型），不同存储系统的选择（如AS/RS, 自动化导引车AGV的应用）。重点分析库存周转率与存储密度的平衡。 2. 订单履行与最后一公里（Last Mile）： 针对电商和B2C模式的挑战，分析多种订单履行策略（如DC前置、门店发货MDS），并探讨城市物流配送网络的优化路径。 3. 运输管理系统（TMS）与路线优化： 深入研究车辆路径问题（VRP）的求解方法，探讨多式联运（Intermodal）的协同操作，以及如何通过运输网络优化降低碳足迹。 4. 逆向物流与循环经济： 论述产品回收、维修、翻新和报废处理的集成流程设计，以及如何将逆向物流转化为新的价值流。 第五部分：供应链信息技术与数字化转型（Digitalization and IT Infrastructure） 本部分是连接战略与执行的桥梁，聚焦于信息流的集成与赋能。 1. 供应链管理软件生态系统： 详细解析ERP、WMS、TMS、YMS（场站管理系统）等核心系统的功能模块、集成挑战与数据流向。 2. 数据分析与商业智能（BI）： 如何利用供应链大数据（如历史交易数据、传感器数据）进行绩效衡量、瓶颈识别和预测建模。介绍供应链控制塔（Control Tower）的概念与构建。 3. 新兴技术在供应链中的应用： 深度探讨物联网（IoT）在实时资产追踪中的应用、区块链技术在提升供应链透明度和可追溯性方面的潜力、以及人工智能在需求预测和自动化决策中的前沿应用。 4. 信息安全与数据共享： 讨论在跨企业协作中，如何确保敏感数据的安全共享和隐私保护。 第六部分：绩效衡量与持续改进（Performance Measurement and Continuous Improvement） 本部分提供量化评估和优化循环的工具。 1. 供应链绩效管理（SCPM）： 介绍平衡计分卡（BSC）在供应链层面的应用，重点讲解核心指标体系（如完美订单率、现金周转周期、库存持有成本等）的构建与解读。 2. 全面质量管理与流程再造（BPR）： 将供应链视为一个持续改进的系统，介绍PDCA循环在跨职能流程优化中的应用。 3. 绿色供应链与可持续性： 探讨如何将环境、社会和治理（ESG）标准纳入供应链决策，衡量碳排放、水资源使用等指标，实现环境友好型供应链。 4. 供应链金融（Supply Chain Finance）： 分析供应链中资金流的优化，包括应付账款融资、动态折扣等工具如何提升整个链条的营运资本效率。 三、本书特色 理论与实践深度融合： 案例分析选取自全球领先制造企业和零售企业，确保理论模型具有高度的可操作性。 前瞻性视野： 紧密跟踪工业4.0、数字化转型和可持续发展对供应链的重塑，提供应对未来挑战的解决方案。 系统化思维： 强调供应链各环节（计划、采购、制造、交付）之间的内在联系和协同效应，避免“局部最优”导致的“整体最差”。 通过对上述六大模块的系统学习和实践指导，《现代供应链管理与优化》将帮助读者构建起一个高效、透明、有韧性且更具成本效益的未来型供应链体系。
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