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出版者:中国轻工业出版社

作者:Stephen G.Jurs

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2004-10

价格:60.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787501946037

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探索人类心智的奥秘：一本关于认知神经科学的深度导论 书名：认知前沿：从神经元到心智的结构图谱 图书简介 引言：重塑我们对“思考”的理解 人类心智，这一宇宙中最复杂、最迷人的结构，一直是哲学、心理学和生物学探究的核心。我们如何感知世界？记忆如何编码？决策的本质是什么？《认知前沿：从神经元到心智的结构图谱》并非简单地罗列已有的知识点，而是一部带领读者深入当代认知神经科学腹地的探险指南。本书旨在弥合基础神经生物学、计算模型与宏观行为现象之间的鸿沟，构建一个全面、动态的理解框架。我们不再将心智视为一个不可分割的黑箱，而是将其拆解为一系列可被量化、可被追踪的神经回路和信息处理机制。 本书的独特之处在于其跨学科的整合视角。它超越了单纯的神经解剖学描述，将焦点放在“功能”之上——神经元如何协同工作以产生意识、情感和执行功能。 第一部分：基础构建模块——神经元的语言与回路的语法 本书首先奠定坚实的生物学基础，但其切入点更侧重于信息论而非单纯的细胞形态学。 第一章：信息在生物系统中的编码与传递 本章深入探讨了动作电位（Action Potential）作为基础信息载体的机制。我们不仅描述了离子通道的动态过程，更引入了速率编码（Rate Coding）和时间编码（Temporal Coding）的对比分析，探讨大脑如何通过频率和时间模式来代表外部世界的复杂信息。此外，还详细阐述了突触可塑性，特别是长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）的分子机制，强调这些变化如何成为学习和记忆的物理基础。 第二章：皮层与皮层下结构的功能拓扑 我们摒弃传统的“一个区域对应一个功能”的简化模型，转而探讨功能网络的动态组织。本书详细解析了视觉皮层（V1到高级视觉区）的信息流层级结构，如何从边缘和纹理信息逐步构建出对物体的识别。同时，对运动控制的理解聚焦于基底神经节（Basal Ganglia）的“刹车/油门”模型，以及小脑在预测误差校正中的核心作用。 第三部分：高级认知过程的神经基础 本部分是本书的核心，关注那些定义了人类独特能力的高级功能。 第三章：记忆的存储与提取——多重系统的交响 记忆不再被视为单一的实体，而是多套独立又相互交联的系统集合。我们详尽考察了海马体在情景记忆形成中的“索引”作用，以及新皮层在长期稳定存储中的角色。书中有专门的章节讨论工作记忆的“刹那维持”机制，结合顶叶和额叶的回路模型，解释信息如何在有限的注意带宽内被持续激活。此外，对程序性记忆和情绪记忆（杏仁核的角色）的分析，揭示了不同类型的经验如何以不同的神经方式被固化。 第四章：决策的神经经济学 决策是认知科学的试金石。《认知前沿》将决策过程分解为价值评估、风险计算和动作选择三个阶段。重点讨论了腹侧纹状体（Ventral Striatum）在奖励预测误差（RPE）中的作用，以及前额叶皮层（PFC）如何整合长期目标信息来覆盖即时的冲动。本书还纳入了随机漂移（Drift Diffusion Model, DDM）的神经基础，解释了我们如何在证据积累过程中最终做出选择，以及疲劳或干扰如何影响决策的阈值和速度。 第五章：注意力的机制与约束 注意力不仅是“选择性地看”，更是对信息处理资源的动态分配。我们分析了自上而下（Top-down）的预期驱动注意力和自下而上（Bottom-up）的感觉驱动注意力的神经通路。书中的案例研究集中于前注意网络和后注意网络（如顶叶的参与），探讨了当这些系统失衡时，如何导致忽视症（Neglect）等严重的认知障碍。 第三部分：心智的整合与未来展望 第六章：意识的涌现与理论模型 意识是认知科学的终极谜题。本书以审慎的态度介绍了当前最前沿的理论，特别是整合信息理论（IIT）和全局工作空间理论（GWT）。我们通过分析睡眠与麻醉状态下的脑电波模式（如伽马振荡的同步性），来寻找意识状态的神经关联物（NCC）。重点讨论了“难问题”的局限性，并着眼于如何通过计算模型来模拟主观经验的某些可观察方面。 第七章：心智的计算视角与连接组学 为了理解心智，我们必须理解连接。本章介绍了功能连接组（Functional Connectome）的概念，即大脑区域间协同活动的网络结构。通过分析静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据，我们揭示了默认模式网络（DMN）等核心网络的拓扑结构，以及这些网络如何随着年龄增长和疾病进程而发生重塑。本书强调，心智的功能是分布式的，是特定网络拓扑的动态结果。 结语：从神经科学到人工智能的对话 本书最后展望了认知神经科学对人工智能研究的反哺作用。从深度学习网络（DNNs）与视觉皮层的对比，到强化学习算法对多巴胺系统的模拟，我们探讨了理解生物智能如何为构建更具适应性和通用性的计算系统提供蓝图。 目标读者： 本书适合对人类心智运作机制抱有强烈好奇心的严肃读者、高等院校心理学、神经科学、生物学以及计算机科学（特别是人工智能方向）的学生和研究人员。它要求读者具备基础的生物学和数理逻辑概念，但通过清晰的图示和深入的案例分析，能够带领任何具有求知欲的读者进入认知神经科学的最前沿领域。它不是教科书式的知识堆砌，而是一部引导思辨、激发探究精神的深度读物。

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对于《教育研究方法导论》这本书，我首先被其对于研究结果的阐释和讨论部分的重视所吸引。在我看来，研究不仅仅是收集和分析数据，更重要的是如何将这些数据转化为有意义的见解，并有效地传达给他人。我希望书中能够详细地指导我如何根据研究设计和数据类型，来呈现和解释研究结果。例如，在定量研究中，如何有效地使用图表来展示统计数据，如何解读统计显著性，以及如何将统计结果与研究假设联系起来。而在定性研究中，我希望它能指导我如何通过引述访谈材料、描述观察情境等方式来支持我的分析和论点。此外，我也非常关注书中关于研究局限性的讨论。任何一项研究都有其局限性，诚实地面对和讨论这些局限性，是科学严谨的表现，也是为未来的研究提供启示的关键。我希望这本书能教会我如何识别和分析自己研究的局限性，并给出合理的解释。它能否帮助我提升研究结果的呈现和讨论能力，是我非常期待的。

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当我翻开这本书时，我首先关注的是它对于研究设计多样性的呈现。教育研究领域的研究问题千差万别，因此需要灵活运用不同的研究设计才能有效地解答。我希望这本书能够涵盖诸如实验研究、准实验研究、相关研究、描述性研究、民族志研究、案例研究以及行动研究等多种设计。我希望它能清晰地阐述每种研究设计的核心要素、适用情境以及潜在的偏误，并提供相应的范例研究来加深理解。例如，在讨论实验研究时，我希望看到关于随机分组、对照组设置以及因果关系推断的深入讲解。而在谈到定性研究设计时，我希望能了解如何进行严谨的案例选择、数据收集和分析，以及如何确保研究结果的可信度和可迁移性。更重要的是，我希望这本书能帮助我理解，在面对具体的教育问题时，如何根据研究目的、资源限制以及时间安排，选择最恰当的研究设计，从而最大限度地提高研究的质量和影响力。这本书能否帮助我建立起对不同研究设计的敏锐度和选择能力，是我非常期待的。

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这本书名《教育研究方法导论》给我一种踏实而专业的感受，我希望它能成为我开启研究生涯的有力助手。我尤其关注书中关于数据分析方法的讲解，特别是定性研究数据分析部分。我理解教育研究中的许多问题，往往需要深入的理解和解释，这使得定性研究显得尤为重要。我希望书中能够系统地介绍各种定性数据分析技术，例如内容分析、主题分析、叙事分析、话语分析等。我希望它能详细解释这些方法的理论基础、操作流程以及适用场景。例如，在进行访谈数据分析时，我希望能学习如何对访谈记录进行编码，如何识别和归纳主题，以及如何构建能够支持我研究论点的叙述。此外，我也非常期待书中能提供如何运用一些辅助软件（如NVivo、ATLAS.ti）来辅助定性数据分析的指导。如果书中能包含一些优秀的定性研究案例，并展示其数据分析的过程，那将极大地帮助我理解和运用这些方法。这本书能否帮助我掌握定性数据分析的精髓，是我非常期待的。

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我一直在寻找一本能够帮助我建立坚实教育研究基础的读物，而这本“教育研究方法导论”似乎就是为我量身定做的。我对书中关于研究问题的界定和陈述部分尤其感兴趣。我认为，一个好的研究，其起点在于一个清晰、可行且有意义的研究问题。因此，我希望这本书能详细介绍如何从广泛的教育现象中提炼出具体的研究问题，如何对这些问题进行文献回顾，以避免重复研究并确定研究的创新性。此外，关于研究假设的提出和检验，我也非常期待。它是否能指导我如何根据理论和已有研究来构建可检验的假设，以及在研究设计中如何有效地收集证据来支持或反驳这些假设？我理解研究方法的学习并非一蹴而就，需要反复揣摩和实践。因此，我期望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供实践性的指导，比如在设计实验研究时，如何控制无关变量，如何确保实验的内部效度；在进行观察性研究时，如何保证观察的客观性和信度，如何记录和分析观察到的行为。我希望这本书能帮助我克服在研究设计初期遇到的种种困惑，让我能够更有信心地迈出研究的第一步。

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这本书的封面设计简洁而专业，让我对内容充满期待。我对书中关于抽样方法的部分尤为关注。在我看来，抽样的科学性直接关系到研究结果的普遍性和代表性。我希望这本书能够详细介绍概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样）的不同类型，以及它们各自的适用条件、优缺点和操作步骤。我希望它能指导我如何根据研究对象、研究目的以及可用资源，来选择最合适的抽样方法，并计算出所需的样本量。例如，在进行一项针对全国中小学生的教育满意度调查时，我希望能学习如何运用分层抽样和整群抽样来确保样本的代表性。此外，我也希望书中能讨论抽样误差的问题，以及如何通过合理的设计来减小这种误差。如果书中能提供一些实际的案例，展示不同抽样方法在教育研究中的应用效果，那就更好了。这本书能否帮助我掌握科学抽样的技巧，是我非常期待的。

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这本书的书名《教育研究方法导论》让我充满了学习的动力。我一直对如何科学地收集和分析教育数据感到好奇。因此，我非常期待书中能够详细介绍各种数据收集技术，例如问卷调查、访谈、观察、测试以及文档分析等。我希望这本书能解释这些技术各自的适用范围、优缺点，以及如何在实际操作中最大化其有效性。特别是在问卷设计方面，我希望它能提供详细的指南，包括如何撰写清晰、无歧义的问题，如何设计量表，以及如何进行预测试来保证问卷的信度和效度。同时，我也对数据分析部分充满期待。无论是定量数据的统计分析，还是定性数据的编码和主题分析，我都希望能有清晰、系统的讲解。我希望它能指导我如何选择合适的统计方法来检验我的研究假设，以及如何解读统计结果。对于定性数据，我希望能学习如何从大量的访谈记录或观察笔记中提炼出有意义的主题和模式。这本书能否成为我理解并运用这些复杂方法的敲门砖，我拭目以待。

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这本书的封面上印着“教育研究方法导论”几个字，当我拿到它的时候，我内心是充满期待的。毕竟，作为一名对教育领域充满热情的研究者，掌握扎实的科研方法是必不可少的。我希望这本书能够系统地梳理教育研究的脉络，从最基础的概念入手，逐步深入到各种研究设计、数据收集和分析技术。我尤其关注它是否能清晰地解释不同研究范式（如实证主义、解释主义、批判理论）在教育研究中的应用，以及它们各自的优缺点。同时，我也期待书中能够包含大量的实例，通过真实的教育研究案例来阐释抽象的研究方法，这样我才能更好地理解和运用这些知识。例如，在讨论定量研究时，我希望看到如何设计一个有效的问卷调查，如何进行抽样，以及如何对收集到的数据进行统计分析，比如T检验、方差分析或者回归分析。而在定性研究方面，我希望能看到如何进行访谈、焦点小组讨论，如何进行内容分析或扎根理论的研究。更进一步，我希望这本书能帮助我理解如何选择合适的研究方法来回答特定的教育问题，而不是盲目地套用某种方法。这本书能否成为我打开教育研究大门的第一把钥匙，我对此充满了好奇。

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拿到这本《教育研究方法导论》，我的目光立刻被书中关于研究伦理的部分所吸引。在我看来，任何一项科学研究，尤其是涉及人的研究，都必须将伦理放在首位。我希望这本书能够深入阐述教育研究中的各种伦理原则，比如知情同意、隐私保护、匿名性以及避免伤害等。它是否能提供具体的案例，说明在研究过程中可能出现的伦理困境，以及如何恰当地处理这些问题？例如，在对未成年人进行研究时，如何获得他们的同意，同时也要确保得到其监护人的许可？在进行访谈时，如何保护受访者的个人信息不被泄露？此外，我也非常关注书中关于文献回顾的章节。文献回顾是研究的基础，它不仅帮助研究者了解该领域已有的知识，还能帮助他们发现研究的空白和潜在的研究方向。我期待书中能提供详细的步骤和技巧，教我如何有效地检索、筛选和批判性地评估学术文献，以及如何将文献有效地融入到自己的研究设计和论证中。我希望能通过这本书，将研究伦理和扎实的文献基础内化为自己进行教育研究的自觉行为。

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这本书的名称《教育研究方法导论》让我感受到了一种系统性和全面性。我一直对如何将研究结果转化为实际的教育改进措施感到好奇，因此，我非常期待书中能够包含关于研究结果的应用和推广的部分。我希望它能指导我如何将研究发现转化为具有可操作性的建议，并思考如何在教育实践中推广这些成果。例如，如果我的研究发现某种教学方法能够显著提高学生的学习成绩，我希望书中能提供一些关于如何将这种方法推广到其他学校或班级的思路和策略。此外，我也对书中关于研究报告的撰写规范和学术交流的部分充满期待。一份清晰、规范、有说服力的研究报告是研究成果得以传播的基础。我希望它能指导我如何按照学术规范来组织和撰写研究论文，包括摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等各个部分的写作要点。如果书中还能提供一些关于如何参加学术会议、发表学术论文的建议，那将是锦上添花。这本书能否帮助我理解研究的终极价值——即如何促进教育的进步，是我非常关注的。

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翻开《教育研究方法导论》，我的思绪立刻被其对研究工具开发和验证部分的阐述所吸引。我深知，一套有效的测量工具是获取高质量研究数据的关键。因此，我非常希望书中能够详尽地介绍如何设计和开发各种研究工具，例如问卷、量表、访谈提纲、观察记录表以及测试题等。我希望它能提供具体的步骤和注意事项，指导我如何撰写清晰、准确、无歧义的问题，如何设计合适的回答选项，以及如何确保工具的逻辑性和流畅性。更重要的是，我期待书中能深入讲解如何对这些工具进行信度和效度的检验。我希望了解不同类型的信度（如重测信度、内部一致性信度）和效度（如内容效度、构念效度、效标关联效度）的测量方法，以及如何运用统计学工具来评估和提升工具的测量质量。如果书中能通过实例展示如何一步步完成一个量表的开发和验证过程，那将是极大的帮助。这本书能否帮助我掌握开发和验证研究工具的秘诀，是我非常看重的。

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