Understanding Representation in the Cognitive Sciences

Understanding Representation in the Cognitive Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Riegler, Alex; Peschl, Markus; Von Stein, Astrid
出品人:
页数:307
译者:
出版时间:2000-1
价格:$ 337.87
装帧:
isbn号码:9780306462863
丛书系列:
图书标签:
  • 认知科学哲学
  • cognitive sciences
  • representation
  • concepts
  • modeling
  • mind
  • understanding
  • symbols
  • thinking
  • mental
  • structures
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具体描述

This volume argues in favour of rethinking basic issues in cognitive science in the context of recent developments. Some issues that are investigated include: the importance of simulation as a methodological tool for theory development in cognitive science; the necessity of linguistic transparency in models of cognition; and the embodiment of knowledge in its substratum, for example, in neural structure. The volume sketches the epistemological and methodological implications for cognitive science and its related disciplines. These issues include the evolution of semantics and symbol grounding as well as the design of autonomous systems acting in the "real" world, either as robots or as software.

语言的神经基础:探索思维的奥秘 本书将带领读者踏上一场深入探究人类语言能力之神经基础的精彩旅程。我们并非聚焦于语言学本身,而是从认知科学的视角出发,深入剖析大脑如何处理、理解和生成语言。你将在这里发现,我们熟悉的词语、句子和意义,在大脑复杂的神经网络中究竟是如何被编码、激活和传递的。 第一章:语言处理的认知模型 我们将首先回顾认知科学领域内关于语言处理的经典模型。这包括了从早期行为主义到信息加工理论的演变,重点会放在诸如“深度结构”、“转换生成语法”等概念如何启发出对大脑语言机制的理解。我们会探讨早期的双侧模型,即语言功能主要集中在左脑半球的观点,并追溯支持这一理论的神经影像学和损伤研究证据。在此基础上,我们将引入更现代的、分布式的语言网络模型,揭示语言处理并非局限于某一特定脑区,而是涉及广泛的脑区协同工作。 第二章:词汇加工与语义表征 词汇是我们理解和表达思想的基本单元。本章将深入研究大脑如何存储、检索和加工词汇信息。我们将探讨“词汇库”在不同理论模型中的概念化,以及神经科学研究如何揭示词汇的提取过程。重点将放在语义表征的本质,即我们如何在大脑中构建词语的意义。这包括了情境化语义模型、联结主义模型以及模拟理论等,它们都试图解释我们如何将抽象的词语与具体的世界经验联系起来。你将了解大脑是如何通过整合多感觉信息来形成丰富而动态的词汇意义的。 第三章:句法结构的解析 理解句子不仅需要知道词语的意义,更需要掌握词语之间的组合规则。本章将聚焦于句法解析这一核心过程。我们将审视不同的句法分析理论,例如自上而下的解析策略和自下而上的解析策略,以及它们在大脑中的可能实现机制。神经影像学证据将帮助我们理解哪些脑区在处理句子结构时被激活,以及这些脑区之间是如何进行信息交换的。我们还会探讨歧义句子处理的挑战,以及大脑如何运用不同的策略来解决这些歧义,从而实现对复杂句意的理解。 第四章:语用学与语境理解 语言的魅力远不止于字面意义。语用学关注的是语言在特定语境下的使用和理解。本章将探索大脑如何整合语言信息与非语言信息,包括说话者的意图、社会文化背景以及非语言线索(如语气、面部表情),来理解隐含的意义。我们将讨论“意图推断”、“社会认知”以及“心智理论”(Theory of Mind)在语用理解中的作用。例如,我们如何理解讽刺、幽默或委婉的表达,以及这些能力背后的大脑机制是什么。 第五章:语言发展与习得 语言并非与生俱来,而是通过学习和发展逐渐形成的。本章将从认知神经科学的角度,探讨儿童语言习得的早期阶段。我们将考察婴儿如何从原始的听觉输入中提取语音模式、学习词汇,并逐步掌握句法规则。神经可塑性在儿童语言发展中的作用将被强调,即大脑如何根据语言经验进行重塑。我们还会简要提及不同语言学习障碍(如失语症)的神经基础,这有助于我们更深入地理解正常语言发展过程中的关键因素。 第六章:语言与思维的互动 语言不仅仅是沟通的工具,它还深刻地影响着我们的思维方式。本章将探讨语言与思维之间的密切关系。我们将回顾“语言相对论”(Linguistic Relativity)的不同版本,并审视神经科学证据是否支持语言结构会影响我们对世界的感知和分类。例如,不同语言中颜色词汇的差异是否会影响对颜色的感知?我们还会讨论语言在抽象思维、问题解决和记忆中的作用,以及大脑如何利用语言来构建和操作我们内心的表征。 第七章:语言障碍的神经学解析 理解语言障碍,如失语症(Aphasia),是认识正常语言功能的重要途径。本章将深入剖析不同类型的失语症,例如布洛卡失语症(Broca's aphasia)和韦尼克失语症(Wernicke's aphasia)的临床表现及其相关的脑损伤区域。我们将通过神经影像学技术,如fMRI、EEG和MEG,来揭示这些损伤如何影响特定的语言能力,如流畅性、理解力、命名能力和重复能力。此外,我们还会简要探讨其他与语言相关的神经系统疾病,例如阅读障碍(Dyslexia)和自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder)中语言处理的异常,以期获得更全面的认识。 第八章:先进的神经成像技术与未来展望 本章将介绍当前在研究语言的神经基础方面所使用的先进神经成像和计算技术。我们将讨论fMRI如何揭示大脑活动的时空分布,EEG/MEG如何提供高时间分辨率的神经信号,以及脑磁共振成像(MRI)在研究大脑结构和连接性方面的作用。我们还会简要提及一些计算建模的方法,这些方法试图模拟大脑中的语言处理过程。最后,我们将对该领域未来的研究方向进行展望,例如如何利用更精细的技术来探究语言的深层表征,以及如何将认知神经科学的发现应用于语言治疗和教育。 通过对这些章节的系统性探索,读者将能够建立起对语言能力在认知和神经层面上的深刻理解,认识到大脑处理语言的复杂性和精妙性。这本书旨在为对人类思维运作方式感兴趣的读者提供一个坚实的认知神经科学基础。

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这本书让我对“思考”这件事的理解发生了翻天覆地的变化。我过去可能将思考简单地理解为大脑的“处理”信息,但《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》揭示了在这个处理过程中,“表征”扮演了何等核心的角色。它不仅仅是信息的编码,更是一种对世界的建模,一种对经验的抽象和组织。我开始重新审视自己的学习方式,思考如何更有效地构建内在的表征,如何将新的知识与已有的认知结构融会贯通。书中对各种表征理论的详细阐述,为我提供了一个全新的视角来审视教育、人工智能甚至是我们日常沟通的方式,这些都让我感到豁然开朗。

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这本书的语言风格我非常喜欢。作者在保持学术严谨性的同时,并没有使用过于晦涩难懂的术语。相反,他善于用生动形象的比喻和清晰的逻辑来解释复杂的概念,使得即便是对认知科学不太熟悉的读者,也能逐步跟上他的思路。我常常会发现自己因为某个精妙的比喻而对一个抽象的理论豁然开朗,这种体验是其他许多学术著作难以提供的。这种“引导式”的写作方式,让《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》不仅仅是一本参考书,更像是一位循循善诱的导师。

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《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》在论证过程中,非常注重逻辑的连贯性和证据的充分性。作者在提出每一个观点时,都会引用相关的研究成果,并详细解释这些研究是如何支持他的论点的。这种严谨的学术态度,让我对书中的内容产生了极大的信任感。我发现自己在阅读过程中,会不自觉地去检验作者的论证是否合理,是否能够自圆其说,而每一次检验,都让我对作者的智慧和本书内容的扎实程度更加钦佩。

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我深信,理解《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》中的核心概念,对于任何一个对人类思维运作机制感兴趣的人来说,都是一次宝贵的学习经历。它让我从一个全新的维度去理解“意义”是如何在我们的脑海中被构建的,以及这些构建过程是如何影响我们的行为和决策的。这本书像是一个思维的放大镜,放大了我们日常生活中那些看似理所当然的认知过程,让我们得以窥见其背后复杂的机制。

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初读《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》,我便被其结构的严谨和内容的丰富所折服。作者在开篇就为我们勾勒出了认知科学中关于表征的宏大图景,从哲学根源到神经科学的最新发现,再到心理学实验的严谨验证,每一个分支都被清晰地梳理并有机地联系起来。我尤其欣赏作者在处理不同学派观点时的那种客观和审慎,他并没有简单地宣扬某一种理论,而是细致地剖析了各种表征模型(例如符号表征、连接主义表征、具身表征等)的优势与局限,并鼓励读者独立思考,形成自己的判断。这使得阅读过程不仅仅是被动接受信息,更像是一场与作者的深度对话,引导我去探索更深层次的问题。

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我特别被书中关于“具身认知”的讨论所吸引。《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》在这个部分,没有将认知简单地束缚在大脑内部,而是强调了身体与环境在表征形成过程中的重要作用。这颠覆了我过去的一些固有观念,让我认识到,我们的感觉、运动以及与物理世界的互动,是如何深刻地影响我们对世界的理解和表征的。书中对具身认知的不同解释和争论,以及它们如何挑战传统的表征模型,都让我对“智能”的定义有了更广阔的想象空间。

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总而言之,《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》是一本极具启发性、深度和广度的著作。它不仅为我提供了关于认知科学中“表征”这一核心概念的全面理解,更重要的是,它改变了我看待思维、学习和世界的方式。这本书的阅读体验是令人愉悦且极具挑战性的,它鼓励我去思考更深层次的问题,去探索更广阔的知识领域。我相信,这本书将会成为我认知科学领域探索道路上的一座重要里程碑,也极力推荐给所有对此领域感兴趣的朋友。

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《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》并非一本轻松易读的书,它需要读者投入大量的时间和精力去消化其中的概念。然而,正是这种挑战性,使得阅读过程充满了成就感。作者运用了大量的案例和实验数据来支撑他的论点,这些内容既有历史上的经典研究,也有近年来认知科学领域的前沿探索。我发现自己经常在读到某个实验设计时,会主动去思考其中蕴含的逻辑,以及作者是如何从中提炼出关于表征的证据。这种主动的思考模式,无疑极大地提升了我的学习效率。

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《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》不仅仅是一本关于理论的书,它也充满了对现实世界应用的思考。作者在书中探讨了表征理论如何应用于教育、人工智能、语言理解、甚至精神疾病的诊断和治疗。这些应用性的讨论,让我看到了认知科学理论的实际价值,也激励我去思考这些理论在我的工作和生活中可能产生的积极影响。我开始思考,如何利用这些关于表征的知识,来优化我的沟通方式,或者在工作中更好地理解团队成员的思维模式。

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这本书的名字《Understanding Representation in the Cognitive Sciences》本身就透露出一种深度和广度,让人在拿到它之前就对其中蕴含的智慧充满了期待。翻开扉页,一股纸张特有的清香混合着知识的沉淀扑面而来,仿佛是一个邀请,邀请我潜入认知科学那片浩瀚无垠的海洋。我一直对人类思维的运作方式感到着迷,尤其是“表征”这个概念,它像是连接我们内心世界与外部现实的桥梁,是理解意识、学习、记忆乃至一切认知活动的基石。这本书的出现,就像是在我探索这条道路上点亮了一盏明灯,让我能够系统地、深入地去理解这个至关重要的概念。

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