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出版者:清华大学出版社

作者:赖利

出品人:

页数:438

译者:

出版时间:2004-10

价格:44.80元

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isbn号码:9787302097679

丛书系列:

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深入探索：现代软件架构与高性能系统构建 内容涵盖：微服务、容器化、云原生技术栈与实践 第一部分：现代软件架构的基石 本书旨在为软件工程师、架构师及技术领导者提供一套全面、深入且实用的现代软件架构设计与实现指南。我们不再局限于传统的单体应用或基础的客户端-服务器模型，而是聚焦于当前业界最前沿、最能体现系统弹性、可扩展性和维护性的设计范式。 第1章：微服务架构的精髓与取舍 本章将从理论基础出发，深入剖析微服务架构的优势——解耦、独立部署与技术栈异构性。我们将详细讨论服务边界的划分艺术，这通常是微服务项目成败的关键。内容包括DDD（领域驱动设计）在微服务边界识别中的应用，如聚合根（Aggregate Root）的选取与界限上下文（Bounded Context）的定义。同时，我们不会回避微服务的固有挑战，如分布式事务的复杂性、跨服务的调试与监控难题。我们提供了一套基于Saga模式和TCC（Try-Confirm-Cancel）的分布式事务处理策略的实战案例，并对比分析了Eventual Consistency（最终一致性）在不同业务场景下的适用性。 第2章：API网关与服务间通信策略 在微服务生态中，如何有效地管理外部请求的入口和内部服务的通信，是性能与安全的核心。本章重点介绍API网关的选型与配置，涵盖了路由管理、认证授权（如JWT在网关层的集中验证）、限流与熔断机制的实现。在服务间通信方面，我们将对比RESTful API、基于消息队列（如Kafka/RabbitMQ）的异步通信，以及新兴的gRPC协议。特别是gRPC，我们将详细讲解Protocol Buffers的使用，以及如何利用其流式API实现高效的双向通信，并提供Go语言和Java语言的实现示例。 第二部分：容器化与编排：实现DevOps的桥梁 现代应用交付的效率高度依赖于环境的一致性和自动化。本部分将聚焦于容器技术如何成为实现敏捷开发和快速部署的标准范式。 第3章：Docker：构建不可变基础设施 本书详细介绍了Docker的核心概念，如镜像（Image）、容器（Container）和卷（Volume）。我们不仅仅停留在`docker build`和`docker run`的基础命令，而是深入探讨了如何编写高效、安全的Dockerfile。关键内容包括多阶段构建（Multi-Stage Builds）以减小最终镜像体积、缓存层的优化策略，以及如何安全地管理容器内的敏感配置信息（如使用Docker Secrets或外部配置服务）。 第4章：Kubernetes：弹性系统的操作系统 Kubernetes（K8s）是目前容器编排领域的绝对主流。本章将从部署、管理、伸缩和自愈愈的角度，系统性地讲解K8s的核心资源对象：Pod、Deployment、Service、ConfigMap与Secret。我们特别为读者准备了关于StatefulSet在数据库集群（如Cassandra/Etcd）部署中的应用实例，以及如何利用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）根据CPU利用率或自定义指标实现自动扩缩容。此外，我们还讲解了K8s网络模型（CNI）、Service Mesh（如Istio）的引入，以解决服务治理中的流量控制和可观测性需求。 第三部分：数据管理与持久化挑战 分布式系统对数据存储提出了前所未有的要求，单一的RDBMS已无法满足所有场景。 第5章：NoSQL数据库的选择与优化 本章深入探讨了不同类型的NoSQL数据库，并提供了如何根据业务需求进行选型决策的框架。我们将详细分析：键值存储（Redis在缓存和会话管理中的高级应用）、文档数据库（MongoDB的聚合管道操作）、列式存储（Cassandra在海量写入场景下的数据建模）和图数据库（Neo4j在关系分析中的应用）。重点将放在数据一致性模型（CAP定理）的实际考量上。 第6章：事件驱动架构与数据同步 在解耦系统中，事件（Event）是系统间进行异步通信和状态变更的核心载体。本章将聚焦于消息中间件（如Apache Kafka）作为事件流平台的使用。内容包括Kafka的高吞吐量设计原理、分区（Partition）策略、消费者组的负载均衡机制。更重要的是，我们探讨了如何构建可靠的事件驱动流程，处理消息的重复投递问题，并利用Kafka Streams API进行轻量级的数据处理和状态聚合。 第四部分：可观测性、安全与运维自动化 一个健壮的分布式系统必须是可观察、可信任和易于维护的。 第7章：构建全链路可观测性体系 现代系统故障排查需要结合指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）。本章详细介绍了Prometheus与Grafana在时间序列数据采集与可视化方面的最佳实践。对于分布式追踪，我们将重点讲解OpenTelemetry（OTel）标准，以及Jaeger/Zipkin在捕获请求跨服务调用链条中的作用。我们提供了在K8s环境中自动注入Tracing Context的配置指南。 第8章：云原生安全与持续交付（CD） 安全性不再是事后补救，而是需要内建于架构设计之中。本章涵盖了从容器镜像扫描（Vulnerability Scanning）到运行时安全策略（如Kubernetes NetworkPolicy）的实施。在持续交付方面，我们将重点介绍GitOps理念，即使用Git仓库作为系统声明状态的单一真相源。通过FluxCD或ArgoCD等工具，实现基础设施和应用配置的自动化部署与同步，确保系统始终处于期望的、版本化的状态。 本书通过大量的实际代码示例、架构图示和案例分析，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”，从而能够独立设计、构建并运维下一代高性能、高可用的分布式软件系统。

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### 评价五 坦率地说，我抱着有些挑剔的态度开始阅读这本书的，因为市面上的技术书籍良莠不齐。但这本书很快就赢得了我的信任。作者的叙事风格非常引人入胜，用一种近乎讲故事的方式来阐述技术概念，使得学习过程不再枯燥。我特别欣赏它对错误处理和异常机制的强调，这部分往往是很多教程中被忽略的“灰色地带”，但恰恰是决定系统稳定性的关键。读完这本书，我感觉自己的编程思维有了一个质的飞跃，不再局限于解决眼前的问题，而是开始思考如何构建一个健壮、可扩展的软件架构。对于任何希望在技术领域深耕下去的人，这本书都是一个绝佳的投资。

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### 评价三 这本书的深度和广度都令人印象深刻。它不仅涵盖了主流的技术栈，还对一些前沿的技术趋势进行了前瞻性的探讨。我过去在处理某些并发编程问题时总是感到力不从心，但这本书对线程安全、锁机制以及异步编程模型的细致讲解，彻底打消了我的疑虑。作者似乎对读者的学习曲线有着深刻的理解，总能在关键节点给出深入浅出的解释。那些复杂的算法和数据结构，在书中被分解成了易于理解的小块，再逐步整合起来。对于那些希望从“会写代码”迈向“精通编程”的读者来说，这本书绝对是一份不可多得的宝藏。

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### 评价一 这本书的结构安排真是让人眼前一亮，作者在铺陈基础概念时，没有陷入那种枯燥的理论说教，而是巧妙地结合了大量的实战案例。我特别欣赏它在面向对象设计原则方面的讲解，清晰地剖析了如何将抽象的理论转化为具体的、可维护的代码实践。特别是关于设计模式的应用，不仅仅是罗列了各种模式的定义，更是深入探讨了它们在解决特定工程问题时的权衡与取舍。读起来感觉像是有一位经验丰富的老工程师在手把手地指导，不仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”。对于那些刚接触大型项目或者希望提升代码质量的开发者来说，这本书无疑提供了一个坚实的理论基石和丰富的实践参考。

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### 评价二 我一直认为，学习技术最好的方式就是沉浸式的体验，而这本书在这一点上做得非常出色。它的章节过渡自然流畅，从基础语法到高级特性，再到实际的项目构建，每一步的衔接都仿佛经过精心打磨。我尤其关注那些关于性能优化的章节，作者提供的各种调优技巧和性能分析工具的使用方法，都非常具有可操作性。读完后，我立刻尝试在自己的项目中应用了其中的一些建议，效果立竿见影。这本书的价值不在于炫技，而在于它能够帮助读者构建起一套系统、科学的思考体系，让我们在面对复杂问题时，不再是东拼西凑，而是有章可循。

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### 评价四 这本书的排版和案例质量都属于行业顶尖水平。很多技术书籍在插图和代码示例上做得比较随意，但这本书在细节上做得非常到位，无论是流程图还是代码片段，都清晰易读，极大地提升了阅读体验。我特别喜欢它在讲解框架原理时采用的“自底向上”的分析方法，先从最底层的原理讲起，再逐步构建出上层的抽象，这种方式让我对整个系统的运作机制有了更全面的认知。对于那些希望深入理解底层实现的工程师而言，这本书提供的洞察力是无与伦比的。它不仅仅是一本参考手册，更像是一本技术思想的启蒙读物。

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有点过时，还是读了

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