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出版者:CreateSpace Independent Publishing Platform

作者:K. Siva Prasad Reddy

出品人:

页数:132

译者:

出版时间:2015-5-18

价格:USD 25.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781512220094

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 数据库
• Mybatis
• Java
• 持久层
• MyBatis
• 数据库
• ORM
• 开发
• 框架
• 企业级
• 编程
• 实战

精选技术前沿：深入剖析现代软件架构与高并发编程 本书旨在为中高级软件开发者提供一个全面、深入的技术视野，聚焦于当前业界最热门且最具挑战性的两大领域：下一代微服务架构设计与高性能、高并发系统调优实战。我们摒弃传统框架的浅尝辄止，而是深入到底层原理和实践的每一个细节中，助您构建出既健壮又高效的分布式应用。 第一部分：微服务与云原生：重塑企业级应用骨架 在快速迭代和弹性伸缩成为行业标准的今天，传统的单体应用架构已难以为继。本部分将全面剖析构建现代化微服务体系所需的关键技术栈与设计哲学。 1.1 分布式事务的终极挑战与解决方案 分布式环境下的数据一致性是系统稳定性的基石，也是最难攻克的堡垒。本书将详尽对比当前主流的分布式事务解决方案，并提供详细的实践案例： Saga 模式的深入应用与补偿机制设计： 不仅仅是介绍理论，而是深入探讨如何设计幂等的本地事务、如何通过事件溯源（Event Sourcing）确保流程可追溯，以及在面对复杂依赖关系时的回滚策略。 TCC (Try-Confirm-Cancel) 框架的构建与优化： 我们将提供一个从零开始构建 TCC 框架的蓝图，重点讲解如何优雅地处理资源锁定、超时与网络分区情况下的状态一致性问题。 消息队列的事务性保障： 详细阐述如何利用 Kafka 或 RabbitMQ 的特性，结合“两阶段提交”思想（如 Outbox Pattern）实现可靠的消息发送与消费，确保消息与业务操作的原子性。 1.2 服务治理的艺术：从零到一搭建服务网格（Service Mesh） 服务网格是实现服务间通信无侵入治理的关键。本书将聚焦于 Istio 或 Linkerd 的核心概念，但更侧重于如何根据业务需求定制控制平面和数据平面。 流量控制的精细化管理： 深入解析负载均衡算法（如 Maglev、一致性哈希）在 Envoy 代理中的实现机制，并演示如何通过自定义策略实现基于用户画像的灰度发布（Canary Release）。 可观测性（Observability）体系的构建： 告别碎片化的日志，本书将指导读者构建统一的 Trace、Metric 和 Log 体系。重点讲解 OpenTelemetry 协议的集成，以及如何利用 eBPF 技术在内核层面捕获性能瓶颈，实现对延迟的深度洞察。 安全策略的零信任实践： 阐述 mTLS（相互 TLS）在服务网格中的自动化部署，以及如何通过策略引擎（如 OPA/Gatekeeper）在数据平面强制执行 RBAC 和网络策略。 1.3 领域驱动设计 (DDD) 在微服务拆分中的落地 如何合理地划分服务边界是决定微服务架构成败的关键。本书将 DDD 的核心概念（如限界上下文、聚合根）与实际的业务建模过程紧密结合。 上下文映射（Context Mapping）的实战技巧： 教授如何通过“通用语言”的梳理，识别出清晰的防腐层（Anti-Corruption Layer），避免“大泥球”服务的产生。 构建健壮的聚合根： 讲解聚合根的职责边界、一致性维护原则，以及如何设计具有清晰契约（Contract）的领域事件，实现跨服务的最终一致性通知。 --- 第二部分：高并发编程与性能调优的底层逻辑 现代应用性能的瓶颈往往隐藏在操作系统、JVM 层面以及并发原语的使用之中。本部分将带领读者深入到这些底层细节，掌握调优的“内功心法”。 2.1 Java 内存模型（JMM）与并发原语的深度解析 理解 JMM 是编写高性能并发代码的前提。 Volatile、Synchronized 与 Lock 的内存屏障原理： 我们将详细分析 JMM 规范中关于 LoadLoad, StoreStore 等内存屏障的定义，并通过底层汇编指令（如 `LOCK` 前缀）来验证这些屏障的实际效果，解释它们如何保证指令重排的可见性。 并发工具类的剖析： 深入 `java.util.concurrent` 包，重点剖析 `AQS (AbstractQueuedSynchronizer)` 的内部结构——双向队列、状态同步，以及如何利用 AQS 机制构建自定义的锁或同步器（如 Semaphore, CountDownLatch）。 CAS 操作的原子性保证： 解释 CPU 级别的 Compare-And-Swap 指令如何为无锁编程提供基础，并分析其在乐观锁实现中的优势与局限性。 2.2 JVM 调优：垃圾回收器（GC）的深度定制与实战 针对大内存、高并发场景下的 GC 停顿问题，本书提供了一套系统性的调优方法论。 G1/ZGC/Shenandoah 源码级对比： 不止于配置参数的罗列，我们将解析 G1 的区域化管理、混合收集策略，以及 ZGC/Shenandoah 在并发重定位阶段如何实现超低延迟。重点讲解如何根据应用特性（吞吐量优先还是延迟优先）选择最合适的收集器。 堆栈分析与死锁诊断： 教授如何利用 `jstack` 快速定位线程阻塞点，如何分析 GC 日志中关键指标（如 Promotion Failure, Humongous Allocation），并指导如何通过堆转储（Heap Dump）定位内存泄漏的根源。 2.3 操作系统与网络栈的性能优化 高性能应用受限于其运行环境。本书将扩展视野至操作系统层面： Linux 性能调优基础： 重点关注 TCP/IP 协议栈在高并发连接下的瓶颈（如 TIME_WAIT 堆积、TCP 缓冲区溢出）。演示如何通过 `sysctl` 参数优化网络配置，以支持百万级并发连接。 I/O 模型的演进与选择： 深入对比 BIO, NIO, AIO 的工作原理，并解释 Netty 等高性能网络框架如何利用 Reactor 模式高效处理事件循环，避免线程上下文切换的开销。 本书内容严谨、深度足够，旨在将读者从框架的“使用者”提升为能够设计、优化和解决复杂分布式系统挑战的“架构师”。每一章节都配有详细的代码示例和生产环境下的调优经验总结。

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这本书的排版和索引设计简直是为快速查阅量身定做的。我必须承认，我是一个极其依赖索引和目录结构的读者，因为我经常需要快速定位到某个特定功能的实现细节。这本书的章节划分逻辑性极强，从基础配置到高级调优，层层递进，结构非常清晰。更棒的是，每当引入一个新的核心概念时，作者都会在页边空白处设置一个“知识点回顾”或者“与X技术对比”的小方框。例如，在讨论到二级缓存的失效策略时，旁边就有一个非常精炼的对比表格，将该策略与Ehcache、Redis等主流缓存框架的处理方式进行了直观的比较，这种知识的“交叉引用”大大提高了我的学习效率。我曾经为了查找一个特定的SQL方言处理方法，在其他资料中耗费了半小时，而在这本书里，通过清晰的章节标题和详尽的关键词索引，我只用了不到两分钟就锁定了目标代码段。这种对读者时间尊重的细节处理，体现了作者对技术书籍编写的专业态度，绝对是值得称赞的加分项。

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虽然这本书的专业性毋庸置疑，但它的叙事风格却出人意料地具有亲和力。作者在讲解一些复杂的框架底层原理时，常常会插入一些个人在项目实施过程中遇到的“坑”，以及他是如何一步步“爬出来”的心路历程。比如，在介绍如何自定义一个类型转换器（Type Handler）来适配某种非标准数据库字段时，作者花了相当大的篇幅描述了最初的尝试是如何失败的，以及后来通过深入源码发现问题的全过程。这种坦诚的分享，让读者感觉仿佛是在与一位亦师亦友的前辈并肩作战，而不是被动地接收知识灌输。阅读过程中，我多次会心一笑，因为那些“失败的尝试”正是我自己过去也曾犯过的错误。正是这种“过来人”的视角，让原本可能枯燥的源码解析变得生动有趣，极大地增强了阅读的粘性。它成功地在保持技术深度的同时，避免了陷入晦涩难懂的泥沼，做到了技术深度与可读性的完美平衡。

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这本书的封面设计着实吸引人，那种深沉的蓝色调配上简洁的字体，让人一眼就能感受到其中蕴含的专业气息。我是在一个技术论坛上偶然看到有人推荐的，说它对于理解现代企业级应用中的数据持久化层面有着极高的参考价值。刚拿到手时，我主要关注的是它的前几章，尤其是关于对象关系映射（ORM）的理论基础介绍。作者在阐述这些概念时，并没有直接陷入代码的泥潭，而是先用非常清晰的类比和图示，把复杂的映射关系、事务管理的生命周期，甚至是性能优化中的“N+1”问题，描绘得如同工程蓝图一般井井有条。这种自上而下的讲解方式，极大地帮助我这个刚接触企业级开发的“小白”建立起宏观的认知框架。比如，书中对于“会话（Session）”和“上下文（Context）”的区分，我以前一直混淆，但通过书中特定的案例对比，瞬间豁然开朗。它不像某些教程那样堆砌API文档，而是将理论与实际开发中的痛点紧密结合，让人感觉不是在读一本枯燥的技术手册，而是在听一位经验丰富的架构师娓娓道来他的最佳实践。我对其中关于延迟加载（Lazy Loading）的策略分析印象深刻，书中详细对比了不同加载策略在不同业务场景下的优劣，甚至连JVM内存模型的轻微波动都考虑进去了，这深度是很多市面上同类书籍难以企及的。

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从更宏观的角度来看，这本书不仅仅是在介绍某一个特定的持久化框架，它实际上是在构建一套完整、现代化的数据访问层设计哲学。书的后半部分深入探讨了如何将领域驱动设计（DDD）的理念融入到数据持久化逻辑中，如何设计出既能满足性能要求又具备高可维护性的数据仓库（Repository）层。我特别欣赏作者对于“契约编程”在持久层中的应用。他强调了服务接口与底层数据操作的解耦，并提供了清晰的指导方针，指导开发者如何构建那些即便底层技术选型发生变化，也能平稳迁移的抽象层。这对于任何一个关注系统长期生命周期的技术管理者来说，都是无价之宝。这本书给我带来的最大改变，是让我不再仅仅满足于让代码“跑起来”，而是开始思考如何让数据访问代码具备“弹性”和“前瞻性”。它提供的是一种思维工具箱，而不仅仅是一套固定的工具集，这使得它超越了一般的技术指南，更像是一部指导未来技术选型的参考典籍。

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翻阅这本书的过程中，我深刻体会到作者对“实践出真知”的坚持。很多章节都穿插了非常贴合实际的业务场景代码示例，这些示例绝非那种简单的增删改查的玩具代码，而是涉及到复杂联表查询、存储过程调用以及自定义拦截器的构建。特别是关于如何在高并发环境下保证数据一致性的那几节，作者没有采用过于抽象的描述，而是直接展示了一套基于乐观锁和版本号机制的完整实现流程。我按照书中的步骤，在一个测试项目中复现了那种高并发读写冲突的场景，并且成功应用了书中提供的解决方案，看到测试通过率从80%飙升到100%时，那种成就感是无与伦比的。更让我称赞的是，书中对错误处理和异常捕获的探讨也做得非常细致。它不仅仅告诉你“应该捕获什么异常”，更深入地分析了在分布式事务链条中，如何设计一个优雅且可回滚的错误恢复机制。这部分内容让我重新审视了自己过去在项目中随意使用`try-catch`块的陋习，真正理解了健壮的持久层代码应该具备的品质。对于已经有一定经验的开发者来说，这本书无疑是一本精进技艺的宝典，它能帮你填补那些隐藏在流畅代码之下的“安全漏洞”。

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