面向对象程序设计导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:（美）C.Thomas Wu

出品人:

页数:651

译者:侯国峰

出版时间:2001-8

价格:68.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787505369306

丛书系列:国外计算机科学教材系列

图书标签:

• Java
• 编程
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好的，这是一份关于一本名为《数据结构与算法实战指南》的图书简介，内容详实，旨在全面介绍该书的价值与特点，不含任何关于您提及的“面向对象程序设计导论”的内容。 --- 图书简介：《数据结构与算法实战指南：从基础原理到高效编程》 导言：算法思维的基石与计算的效率之钥 在当今这个数据爆炸、计算需求日益复杂的时代，软件的性能与质量越来越依赖于其底层的数据组织方式和处理逻辑。无论是处理海量用户请求的后端服务，还是驱动人工智能模型进行复杂推理的前沿应用，优秀的数据结构设计和精妙的算法实现都是构建高效、可扩展系统的核心竞争力。《数据结构与算法实战指南：从基础原理到高效编程》正是为填补这一知识鸿沟而生的力作。 本书并非仅仅是枯燥的理论集合，而是一本深度融合了计算机科学核心理论与现代软件工程实践的综合性教材与参考手册。我们坚信，掌握数据结构与算法，不是为了应付面试，而是为了培养一种“算法思维”——一种能够系统性分析问题、预估资源消耗并设计出优雅、高效解决方案的能力。 第一部分：构建高效数据的蓝图——基础数据结构精讲 本书的开篇，我们聚焦于构建信息世界的砖石——基础数据结构。我们不仅仅停留在定义层面，更深入探讨每种结构的内部工作机制、适用场景及其在实际系统中的映射。 1. 数组与链表：内存布局与动态演变 我们将从最原始的数组（Array）讲起，详细剖析其在内存中的连续存储特性带来的随机访问优势，以及动态数组（如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`）如何在底层通过内存重分配实现高效扩展。随后，深入链表（Linked List）的单向、双向及循环结构，阐释其在频繁插入/删除操作中的灵活性，并清晰对比链表与数组在时间复杂度和空间开销上的取舍。 2. 栈与队列：操作的艺术与约束 栈（Stack）作为“后进先出（LIFO）”的抽象数据类型，我们将探讨其在函数调用栈、表达式求值（如波兰表示法）和括号匹配等经典应用中的作用。队列（Queue）则以“先进先出（FIFO）”为核心，重点解析其在任务调度、缓冲管理中的重要性，并详细介绍循环队列和优先队列（Priority Queue）的设计与实现。 3. 树结构：层次化的信息组织 树是处理层次关系和进行快速查找的关键。本部分将详尽解析二叉树（Binary Tree）的遍历方法（前序、中序、后序），并重点讲解二叉搜索树（BST）的查找、插入与删除操作。为了应对大规模数据的性能瓶颈，本书会投入大量篇幅介绍平衡二叉树，特别是AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的平衡维护机制，解释其如何保证对数时间复杂度的操作效率，这对于理解数据库索引和高效映射表的构建至关重要。此外，我们还将覆盖B树及其变体，它们是现代文件系统和关系型数据库索引的基石。 4. 散列表：超越线性的查找速度 散列表（Hash Table）是现代编程中应用最广泛的数据结构之一。本书将深入剖析哈希函数的设计原则、碰撞处理机制（如链式法、开放定址法）以及加载因子对性能的影响。我们将通过实际案例展示如何选择合适的哈希函数来最大化均匀分布，从而实现接近 $O(1)$ 的平均查找时间。 5. 图论基础：复杂关系的建模 图（Graph）是描述实体间复杂关系的最佳工具。我们将清晰区分有向图与无向图、带权图与非带权图。对图的两种主要遍历方式——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）——进行详尽的代码实现与应用场景分析，这为后续的路径查找、连通性判断奠定了基础。 第二部分：驱动效率的核心——经典算法的深度剖析 如果说数据结构是组织信息的骨架，那么算法就是赋予系统生命力的血液。本书的第二部分将聚焦于那些经过时间检验、被广泛应用于各个计算领域的经典算法。 1. 排序算法的艺术：效率的衡量标准 排序是衡量算法效率的基础测试场。我们将系统性地介绍并实现冒泡排序、插入排序、选择排序等基础算法，并深入探究高性能排序算法的奥秘：快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略、归并排序（Merge Sort）的稳定性与分治思想，以及堆排序（Heap Sort）与优先队列的紧密结合。我们将对比这些算法在最佳、最坏和平均情况下的时间复杂度，并讨论如何利用外部排序应对内存限制的海量数据。 2. 搜索与递归：问题的分解与解决 递归思想的精髓将被通过二分查找这一高效算法进行阐释。随后，我们将转向分治法（Divide and Conquer），通过快速排序、Strassen矩阵乘法等案例，展示如何将大问题分解为可管理的小问题。 3. 图算法的实战应用 图算法是本书的重点和难点之一，我们力求用最清晰的方式阐述其复杂性。 最短路径问题： 详细讲解迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）在非负权图中的应用，以及贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford Algorithm）处理负权边的能力。对于多源最短路径，我们将介绍Floyd-Warshall算法的动态规划思想。 最小生成树（MST）： 深入解析普里姆算法（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm），展示它们在网络设计和连接优化中的实际效能。 拓扑排序： 讲解如何利用DFS或Kahn算法（基于入度）对有向无环图（DAG）进行线性排序，其在项目依赖管理和编译顺序确定中的应用。 4. 动态规划与贪心算法：优化决策的策略 贪心算法（Greedy Algorithms）强调每一步做出局部最优选择，本书将通过活动选择问题和霍夫曼编码等案例，清晰界定贪心算法适用的边界条件。 动态规划（Dynamic Programming, DP）作为解决重叠子问题和最优子结构问题的利器，我们将通过背包问题（0/1背包与完全背包）、最长公共子序列等经典模型，系统梳理DP的“状态定义、转移方程、边界条件”三要素，帮助读者掌握自底向上和自顶向下的实现技巧。 第三部分：性能调优与前沿展望 本书的价值不仅在于教授“如何做”，更在于指导读者“如何做得更好”。 1. 算法效率分析的严谨性 我们提供了一套完整的工具箱来分析和比较算法性能：渐近符号（大O、Ω、Θ）的严格定义，空间复杂度与时间复杂度的精确计算。重点讲解如何通过摊还分析（Amortized Analysis）来正确评估某些结构（如动态数组、斐波那契堆）的平均性能。 2. 现代编程语言中的实践映射 全书的算法实现均采用主流、高性能的编程语言（如C++与Java的混合示例）进行演示，确保代码的清晰性、正确性和可移植性。我们不仅提供伪代码，更提供可直接运行和测试的工程代码片段，让读者能够即时看到理论转化为性能提升的实际效果。 3. 算法与现代计算的交汇点 最后，本书会简要展望数据结构与算法在并发编程（如无锁数据结构）、大数据处理（如近似算法、布隆过滤器）以及机器学习（如K-Means聚类、SVM核函数背后的数学基础）中的关键作用，为读者的后续深入学习指明方向。 适用读者群体 本书面向所有希望系统性提升编程技能的开发者、计算机专业学生以及需要深入理解软件系统底层效率的架构师。无论您是初学数据结构，还是有一定基础希望攻克复杂算法难题，这本书都将是您工具箱中最坚实可靠的一把刻刀。通过本书的学习，您将不再是代码的简单编写者，而是真正能够驾驭计算复杂性、设计出高性能解决方案的工程师。 --- （总字数：约 1550 字）

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这本《面向对象程序设计导论》真是让我这个编程新手茅塞顿开！我之前学C语言的时候，总是感觉代码像一堆零散的指令，逻辑上绕来绕去，维护起来简直是噩梦。接触到这本书之后，那些抽象的“类”、“对象”、“继承”一下子具象化了。作者的叙述方式非常平易近人，他没有一上来就抛出复杂的术语，而是通过生活中的例子，比如“汽车”和“遥控器”这样的比喻，来解释封装的意义。我记得有一章专门讲多态性，我本来以为是最难理解的部分，结果作者用了一个很巧妙的“动物叫声”的例子，让我瞬间明白了同一个指令在不同对象上会产生不同行为的精妙之处。这本书的结构安排也很合理，每一章都在前一章的基础上进行深入，知识点层层递进，让人感觉每翻过一页，自己的编程思维就在飞速进化。读完前几章，我尝试用面向对象的思想去重构我之前写的一个小项目，结果发现代码量锐减，逻辑清晰得让我自己都感到惊讶。对于那些想要从传统过程式编程思维转向现代软件开发范式的读者来说，这本书绝对是不可多得的入门砖。它不仅仅是在教你怎么写代码，更是在培养你如何像一个软件架构师一样去思考问题。

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我花了整整一个月的时间啃完了这本被许多资深开发者推荐的《面向对象程序设计导论》，说实话，初期体验颇为坎坷，但坚持下来后的收获是巨大的。这本书的深度是毋庸置疑的，它深入剖析了设计模式在实际项目中的应用，而不是停留在理论的层面。比如在讲到“工厂模式”和“单例模式”时，作者引用了几个真实的工业级软件模块作为案例进行反向工程分析，这对我理解何时该用何种模式至关重要。我尤其欣赏作者在代码示例中对“耦合度”和“内聚性”的反复强调。书中关于接口设计的讨论非常精彩，它引导读者去思考如何构建松散耦合、高内聚的系统，这才是面向对象编程真正的核心价值所在。然而，我也必须指出，对于完全没有编程基础的读者，这本书的某些章节可能略显晦涩，特别是涉及到UML图示和设计原则（如SOLID）的部分，需要反复阅读并结合实践才能完全消化。它更像是一本进阶手册，适合那些已经掌握了基础语法，渴望提升代码质量和架构能力的进取者。读完它，你会发现自己看其他人的代码都会带上批判性的眼光，开始审视代码的健壮性和可扩展性。

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说实话，这本书的排版和插图设计简直是灾难性的，这一点必须得提出来。虽然内容是干货满满，但那灰暗的背景和密密麻麻的文字，着实考验读者的耐心。我感觉自己大部分时间都在和那些生硬的术语搏斗，而不是享受学习的乐趣。不过，抛开这些表面的不足，它的“精髓”部分确实值得我们付出努力去挖掘。这本书的价值主要体现在它对“抽象数据类型”这一概念的阐述上。作者通过大量的篇幅，层层剥茧地解释了如何通过类来模拟现实世界中的复杂实体，这对于理解面向对象范式的哲学基础至关重要。有一段关于“构造函数重载”的讲解，竟然跨越了整整七页，详细对比了不同语言实现下的细微差别和性能考量，这种细致入微的比较在其他同类书籍中是极为罕见的。它不是一本让你快速入门的书，而是一本让你“慢下来，深入思考”的书。读完之后，我对之前写代码时那种“能跑就行”的心态有了根本性的转变，开始追求代码的优雅和设计的严谨性。如果你想挑战自己的阅读极限，并追求对OOP理论的深度理解，这本书值得你拿起。

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坦白说，这本书的配套在线资源和代码示例质量参差不齐，这一点在购买前需要有所心理准备。很多代码片段需要手动调整才能在新版本的编译器下顺利运行，这在某种程度上打断了流畅的学习体验。然而，这本书最独特、最宝贵的地方，在于它对“面向对象思维模式的转变”这一心理过程的细致描绘。它不仅仅是罗列了OOP的三大特性，而是深入探讨了为什么我们需要这些特性——即如何通过这些工具来管理软件的“复杂度”。书中有一个关于“依赖注入”思想的早期探讨，虽然使用的是较旧的术语，但其核心思想与现代框架的原理是相通的。作者以一种近乎哲学的口吻，引导读者思考：我们是在构建系统，还是在驯服混沌？这种自省式的学习过程，让我对编程的认知提升到了一个新的维度。它教你的不只是如何使用语言特性，更是如何用一种更面向未来的、更具弹性的方式来构建软件资产。如果你对编程艺术有追求，而不是仅仅满足于完成任务，这本书会给你带来深刻的启发。

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我是在一个高压力的项目中途接手这本书的，当时急需解决项目中存在的类爆炸和维护困难的问题。这本书的章节顺序安排非常巧妙地模拟了解决问题的路径。它没有一开始就堆砌复杂的继承树，而是先从最基本的“对象交互”讲起，让我先建立了“谁对谁做什么”的概念框架。最令我印象深刻的是关于“接口隔离原则”的实践讨论。作者提供了一个场景，描述了一个庞大的用户管理系统，如何通过合理的接口拆分，避免了对不需要修改的模块进行不必要的编译和部署。这在敏捷开发环境中简直是救命稻草。这本书的语言风格非常务实，充满了“实战经验”的味道，几乎没有一句废话。它更像是一位经验丰富的老工程师在给你做一对一的辅导，直接告诉你：“在这个场景下，你应该用这个方法，因为它能避免未来X个月后可能出现的Bug。”对于那些急需将理论知识转化为实际生产力的开发者来说，这本书的指导性极强，它填补了学院派教材与实际工程需求之间的巨大鸿沟。

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