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☆☆☆☆☆

出版者:Apress

作者:Jaroslav Tulach

出品人:

页数:416

译者:

出版时间:2008-7-29

价格:USD 74.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9781430209737

丛书系列:

图书标签:

• API
• 软件设计
• Programming
• 架构
• 设计
• 设计模式
• 软件开发
• 计算机
• API设计
• 软件工程
• RESTful
• 后端开发
• 接口规范
• 系统架构
• 开发实践
• 可维护性
• 安全性
• 性能优化

好的，这是一本名为《面向未来的软件架构：构建可扩展、高可用的服务体系》的图书简介。 --- 《面向未来的软件架构：构建可扩展、高可用的服务体系》 掌控复杂性：从单体到分布式系统的演进之路 在当今快速迭代的技术环境中，软件系统的复杂性呈指数级增长。传统的单体应用架构已难以应对海量用户、高并发请求以及持续交付的需求。本书旨在为架构师、高级工程师和技术决策者提供一套全面、实用的指南，深入剖析如何设计、构建和维护下一代的高性能、高弹性服务体系。我们不关注具体的编程语言语法，而是聚焦于驱动现代软件架构的底层原理、设计范式和关键决策点。 本书核心聚焦于系统级别的思维模式和架构模式，而非聚焦于特定API的设计规范。 我们将重点探讨如何驾驭分布式系统的固有挑战，确保系统在面对故障、负载波动和业务快速变化时仍能保持稳定和高效。 第一部分：现代架构基石与设计哲学 本部分将系统地梳理支撑现代软件架构的核心理念，建立一套通用的思考框架，帮助读者理解不同架构选择背后的权衡（Trade-offs）。 第一章：理解复杂性与系统的本质 我们将从系统论的角度审视软件架构的演进，探讨复杂性是如何产生的，以及如何通过解耦、抽象和分层来管理这种复杂性。讨论为何需要从紧耦合的结构转向更具弹性的模型。我们将分析经典架构模式（如分层架构、面向服务架构）的优缺点，并引出微服务架构成为主流的驱动力。 第二章：弹性、韧性与容错设计 弹性（Resilience）是构建健壮系统的核心。本章深入探讨系统如何优雅地处理故障，而非简单地避免故障。内容涵盖故障隔离（Bulkhead Pattern）、超时与重试策略的精妙之处、以及如何利用断路器（Circuit Breaker）模式保护下游服务。我们将详细解析这些模式在实际高负载场景中的应用效果和潜在陷阱。 第三章：一致性、可用性与分区容错性的权衡（CAP理论的再审视） CAP定理是分布式系统设计的基石，但其应用远比教科书上的定义复杂。本章将超越理论，探讨在不同业务场景下如何权衡一致性模型（强一致性、最终一致性）与可用性的关系。深入分析BASE理论，并展示如何通过事务编排、Saga模式等技术，在分布式环境中实现可接受的数据一致性保证。 第二部分：构建可扩展的分布式服务体系 本部分将聚焦于将系统拆分并扩展到多台机器上所需的关键技术和模式，强调数据如何有效地在集群间流动和存储。 第四章：服务拆分策略与边界的确定 如何正确地将一个大型系统拆分成独立的服务？本章将详尽阐述基于业务能力、数据耦合度和部署周期的服务边界划分原则。我们将分析“限界上下文”（Bounded Context）在服务拆分中的指导作用，并对比事件驱动与请求驱动的拆分路径。 第五章：数据管理与分布式事务 数据是系统的核心，也是分布式系统中最难处理的部分。本章探讨了数据库选择的多样性（关系型、NoSQL、NewSQL）以及何时选择哪种技术。重点放在如何解决跨服务的数据一致性问题，包括分布式事务的替代方案（如两阶段提交的局限性、TCC模式的实践）和事件溯源（Event Sourcing）的应用场景。 第六章：高效的跨服务通信机制 系统间的通信效率直接决定了整体性能。本章比较了同步通信（REST, gRPC）和异步通信（消息队列，事件流）的适用场景。我们将详细解析gRPC的优势，探讨负载均衡、服务发现（如Consul, ZooKeeper, etcd）在实现动态伸缩中的关键作用，并讲解服务网格（Service Mesh）如何抽象化通信复杂性。 第三部分：运维、可观测性与持续优化 一个好的架构不仅要能工作，还要易于观察、部署和优化。本部分关注将架构落地并长期维护的最佳实践。 第七章：自动化、部署与持续集成/交付（CI/CD） 探讨如何通过自动化流水线将架构的松耦合优势转化为快速交付能力。内容涵盖蓝绿部署、金丝雀发布等零停机部署策略，以及如何利用容器化技术（如Docker）和编排工具（如Kubernetes）标准化部署环境，实现环境一致性。 第八章：构建全景式可观测性体系（Observability） 在微服务环境下，传统的日志检查已不足够。本章着重讲解可观测性的三大支柱：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。我们将深入探讨分布式追踪系统（如Jaeger, Zipkin）如何帮助定位跨多个服务的延迟瓶颈，并介绍如何定义关键的SLO（Service Level Objectives）和SLI（Service Level Indicators）。 第九章：性能调优与容量规划 系统的性能表现需要持续监控和主动调优。本章提供了一套系统性的性能分析流程，从识别热点、内存泄漏分析到数据库查询优化。同时，我们将指导读者如何根据业务增长模型进行科学的容量规划，确保在资源消耗和用户体验之间找到最佳平衡点。 --- 本书的独特价值： 本书的价值在于其“实践驱动”的方法论。我们不只是罗列技术名词，而是通过深入的案例分析，揭示每一项架构决策背后的技术哲学和商业考量。读者将学会如何像架构师一样思考——在资源、时间和技术限制下，设计出既能满足当前需求，又能适应未来变化的服务体系。本书是献给所有渴望从“能跑起来”的代码走向“可信赖、可持续演进”的工程实践者的必备参考。

评分☆☆☆☆☆

本书的作者是NetBeans的创始人，而我和NetBeans结缘始于2011年ACM的东北赛区竞赛。 当时竞赛方东北大学给我们提供的是Ubuntu + Eclipse + NetBeans，其中Eclipse没有挂CDT，而我当时不知到NetBeans已经支持C++了，所以看见这个配置非常纠结，差点就有用Make的冲动了。 可以说这...  

评分☆☆☆☆☆

先不论作者的文章如何，就译者的认真和努力，就值得看，对于原作者的一些内容，译者都增加了自己的说明，书整体阅读非常流畅，在看过的翻译的书，这个算得上是上乘之作了。 抱歉，你的评论太短了 好吧， 其实我想称赞的译者，如果有一些java基础或设计模式的基础，看这本书...  

评分☆☆☆☆☆

英文书名是：Practical API Design: Confessions of a Java Framework Architect。Practical API Design这个才是真正的书名。  

评分☆☆☆☆☆

买之前先到豆瓣来看了看，发现有位“胖子”同学的评论说翻译的好。 于是下决心买了。 不过…… 1. 排版问题。 书到手打开一看，晕，满页满页的黑块。 你388页的书卖75，就不能把版面好好整整么？ 至于这样省纸啊？ 2.翻译问题。 不能说译者不认真，但我个人感觉是译者因为...  

评分☆☆☆☆☆

买之前先到豆瓣来看了看，发现有位“胖子”同学的评论说翻译的好。 于是下决心买了。 不过…… 1. 排版问题。 书到手打开一看，晕，满页满页的黑块。 你388页的书卖75，就不能把版面好好整整么？ 至于这样省纸啊？ 2.翻译问题。 不能说译者不认真，但我个人感觉是译者因为...  

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和章节逻辑安排得极佳，阅读体验非常流畅。如果说市面上的很多设计书籍是在教你“如何开车”，那么《Practical API Design》更像是在教你“如何设计赛道”。它深入探讨了API的生命周期管理——从初始概念到退役的整个过程。作者对“可维护性”和“可演进性”的重视程度，是我阅读过的所有同类书籍中最高的。例如，书中关于使用领域驱动设计（DDD）来指导资源建模的章节，为我解决了一个长期困扰我的难题：如何确保API接口设计能准确反映底层业务逻辑的边界，而不是一味地迎合前端需求。它提供了一种自上而下的结构化思考方式。这本书的文字简练有力，专业术语的解释恰到好处，即便是初学者也能快速跟上节奏，而资深人士则能从中找到提升精度的关键点。可以说，它成功地架起了一座连接理论深度和工程实践的坚实桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定制的，我对API设计的理解一直停留在理论层面，这次终于找到了一个能将复杂概念化繁为简的实战指南。作者的叙述方式非常平易近人，没有那种高高在上的专家口吻，读起来就像是跟一位经验丰富的同事在交流心得。特别是书中关于RESTful原则的阐述，不仅解释了“是什么”，更深入剖析了“为什么”，让我彻底明白了如何构建一个既符合规范又易于维护的API。很多市面上的书籍只关注代码实现，但这本书的视角更高，它强调的是设计哲学，是站在用户和开发者的双重角度去思考如何让API更“好用”。我特别喜欢其中关于版本控制的章节，作者提供了一套非常清晰的迁移策略，让我对接下来的项目充满了信心。我感觉，这本书不仅教会了我如何写API，更重要的是，它塑造了我对系统架构的全新认知，这对于我未来在更复杂的微服务环境中工作至关重要。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对市面上充斥着各种“设计指南”有些审美疲劳了，大部分无非是把W3C标准搬出来重新包装一下。但《Practical API Design》的独特之处在于其对“实用性”的极致追求。它没有沉溺于过多的学术争论，而是直接切入痛点：如何处理异步操作？如何优雅地实现错误反馈？这些都是日常开发中让人头疼不已的问题，而这本书给出的解决方案兼顾了技术可行性和业务需求的平衡。我印象最深的是关于数据契约（Data Contract）的讲解，作者用了很多实际案例来对比不同设计决策的长期影响，这种前瞻性的分析能力让人不得不佩服。这本书的结构安排也非常合理，从基础概念的夯实到高级模式的应用，层层递进，让人感觉每翻开一页都有新的收获。对于已经工作了一段时间的工程师来说，它更像是一本“纠错手册”，帮我修正了过去在设计中无意间犯下的那些“小错误”，让我的API设计立刻提升了一个档次。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一个好的API设计者，首先得是一个优秀的沟通者，这本书完美地体现了这一点。作者在讲解如何设计面向外部消费者的接口时，花费了大量笔墨来强调文档的清晰度和信息的可发现性。书中对于如何使用OpenAPI（Swagger）规范来驱动设计流程的阐述，尤其细致入微，它展示了如何通过规范本身来强制团队遵循一致的设计标准，从而极大地降低了集成成本。更让我感到惊喜的是，书中还涉及了一些非常前沿的话题，比如GraphQL与REST的共存策略，以及Serverless架构对API设计带来的新挑战。这些内容的加入，让这本书的生命力大大延长，它没有仅仅停留在当前的主流技术上，而是具备了对未来趋势的洞察力。翻完之后，我立刻组织了团队内部的一个小型分享会，准备将书中的核心理念推广到整个部门，因为它确实提供了一个统一的、可落地的设计框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远超乎一本技术参考书的范畴，它更像是一份行业最佳实践的浓缩精华。我尤其欣赏作者在探讨安全性和性能优化时的那种严谨态度。在谈到OAuth 2.0和JWT的应用时，作者没有简单地给出代码片段，而是详细分析了不同场景下安全协议的选择依据和潜在的风险点，这对于我们这种需要处理敏感数据的应用场景来说，简直是救命稻草。阅读过程中，我常常会停下来思考，回顾我过去参与的项目，确实在很多地方可以做得更好。它的语言风格非常直接、果断，没有丝毫的拖泥带水，直击核心问题的本质。我能感受到作者在撰写时倾注了大量的实战经验，很多教训是用金钱和时间换来的，现在这些智慧被系统地梳理在了这本书里，简直是无价之宝。对于任何想要从“能用”的API设计迈向“卓越”API设计的团队而言，这本书都是必读的敲门砖。

评分☆☆☆☆☆

每每看到大段大段的文字我就不行了。。。

评分☆☆☆☆☆

每每看到大段大段的文字我就不行了。。。

评分☆☆☆☆☆

几个原则就值回票价了. 不过这哥们写书写得不太流畅, 抽象规则和实际例子揉在一起, 有时候还喜欢跑题. 我觉得可以借鉴老马的写书格式.

评分☆☆☆☆☆

每每看到大段大段的文字我就不行了。。。

评分☆☆☆☆☆

几个原则就值回票价了. 不过这哥们写书写得不太流畅, 抽象规则和实际例子揉在一起, 有时候还喜欢跑题. 我觉得可以借鉴老马的写书格式.