具体描述
上海交通大学数学系是全国工科数学教学基地，数学教学一直以优秀闻名全国，这与有一套好的题卷也不无关系。本书共选编了线性代数习题约400题，每章分“例题精解”和“习题精选”两部分：前者是供读者练习之用，并给出简解或答案与提示。
附录中收编了部分重点大学本科生的线性代数试卷和近年全国硕士研究生入学考试线性代数试卷，均给出解答或参考答案。
本书可作高等院校非数学专业师生的教学参考书。
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读后感
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用户评价
这本书的内容组织结构实在是令人费解。它似乎是按照一个非常跳跃的逻辑来编排习题的，章节之间的衔接非常生硬，让人摸不着头脑。例如，前一章还在讨论基础的向量空间操作，紧接着下一章就直接跳跃到复杂的特征值分解，中间缺少了任何过渡性的例题来帮助读者理解从A到B的思维飞跃。更别提那些被冠以“精解”之名的解答部分了。很多解答步骤被大大地简化了，跳过了关键的推导过程，留下了一大堆“显然如此”的结论，对于初学者来说，这种解释无异于没有解释。我需要不断地翻阅参考书或者上网搜索来填补这些知识断层，这完全违背了我购买习题集是为了“集中学习”的初衷。如果作者认为某些步骤是基础到可以省略的，那么至少应该有一个明确的脚注指引读者回顾相关的定理，而不是简单地给出一个答案就戛然而止，这简直是对读者智商的考验。
评分这本书的排版简直是一场灾难，纸张质量也令人堪忧。拿到手的时候，我就对它的装帧设计感到失望，封面设计得毫无新意，色彩搭配也显得非常廉价。内页的字体大小不一，行距混乱，很多地方的公式排版更是让人看得眼花缭乱。有些原本应该加粗或者用不同颜色标记的关键定义，在这里都一视同仁地用普通字体印了出来，导致我在快速浏览时很难抓住重点。更糟糕的是，印刷错误随处可见，有些符号甚至因为油墨扩散而模糊不清，这对于一本需要精确性的数学教材来说，是不可原谅的疏忽。我不得不花大量时间去猜测作者到底想表达什么，这极大地影响了学习的连贯性和效率。我原本以为这是一本经过精心编辑的习题集，但事实证明，它更像是一个未经校对的草稿被匆忙付印的产品。这种低劣的制作工艺，使得原本枯燥的线性代数学习过程雪上加霜，我甚至怀疑出版社在出版前是否进行过任何质量控制。
评分作为一本声称是“习题与精解”的配套材料，这本书对不同难度习题的区分度几乎为零。所有的题目都被堆砌在一起，无论你是刚接触行列式的门外汉，还是准备参加高数竞赛的尖子生，面对的都是同一批“待解决问题”。我期望看到的是从易到难，循序渐进的练习梯度，这样可以逐步建立信心并攻克更难的知识点。然而，这里面充斥着大量过于偏门或技巧性过强的难题，这些题目的解法往往依赖于某种非常规的技巧，而不是对基本概念的深刻理解。更令人沮丧的是，即便是那些基础题，其变式也显得非常少。这就意味着，一旦你掌握了某一类题型的标准解法，就很难通过这本书找到足够的变体来巩固和深化理解。它更像是一本“问题集合”，而非一本有教育意义的“习题指导”。
评分我购买这本书的初衷是想通过大量的练习来熟练掌握线性代数的计算技巧，但这本书提供的“精解”部分，与其说是讲解，不如说是给出了一个谜底。很多解答的措辞和逻辑推进方式，完全不像一个数学教师的指导思路。例如，在处理涉及到矩阵对角化的问题时，讲解往往直接给出了对角矩阵，却没有详细说明是如何通过相似变换来找到那个关键的相似矩阵P。如果作者真的希望读者能够独立解决类似问题，那么解答就应该成为一种教学工具，它需要清晰地展示思考路径，指出在哪里需要应用哪个定理，以及如何选择最有效的计算顺序。这本书的解答缺乏这种反思性的指导，它只是机械地展示了一个结果，这对于培养学生的解题思维是极其不利的。
评分这本书的理论覆盖面广度似乎是足够的，但深度上明显不足，尤其是在一些现代应用方面的内容几乎缺失。线性代数现在在数据科学、机器学习等领域扮演着核心角色，我期待一本与时俱进的习题集能包含一些关于奇异值分解（SVD）在实际应用中的计算练习，或者至少是关于内积空间和范数理论在更抽象层面上的深入探讨。然而，这本书的习题大多停留在传统的、侧重于手算和线性方程组解法的层面。对于那些希望将理论知识与前沿领域结合起来的读者来说，这本书显得有些过时和保守。它更像是为上世纪八九十年代的数学系本科生编写的参考书，对于今天的学生来说，它提供的知识工具箱明显不够全面和现代化，无法很好地衔接后续的专业课程学习。
评分重修两遍的课T_T
评分讲的很清楚~
评分重修两遍的课T_T
评分重修两遍的课T_T
评分老师说的，面上学生的书不错
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