临床心电图学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民卫生出版社

作者:黄 宛

出品人:

页数:585

译者:

出版时间:1956-3-1

价格:68.00元

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787117026956

丛书系列:

图书标签:

• 医学
• 爸爸
• 心电图学
• 临床医学
• 心血管内科
• 诊断学
• 医学教育
• 心律失常
• 病例分析
• 心肌病
• 急诊医学
• 医学参考书

《当代神经影像学进展与临床应用》 图书简介 本书全面、系统地梳理了当代神经影像学领域的最新理论、技术进展及其在临床实践中的广泛应用。全书共分为六大部分，旨在为神经内科、神经外科、放射科医师、神经科学研究人员以及相关医技人员提供一本深度兼具前瞻性的参考著作。 第一部分：神经影像学基础理论与技术革新 本部分重点阐述了现代神经影像学赖以发展的核心物理学原理和技术基础。首先，对传统磁共振成像（MRI）的序列优化、弥散张量成像（DTI）的纤维束追踪技术进行了深入剖析，特别是近年来在提高空间分辨率和时间分辨率方面取得的关键突破。其次，详细介绍了功能性磁共振成像（fMRI）的最新范式，包括静息态功能连接组（rs-fMRI）分析的拓扑学指标、任务态fMRI在认知神经科学中的应用，以及用于评估血氧水平依赖（BOLD）信号的先进模型。 此外，对正电子发射断层扫描（PET）的分子探针开发和临床应用进行了详尽介绍。重点讨论了新型淀粉样蛋白（Aβ）显像剂、tau蛋白示踪剂的研发进展，以及它们在阿尔茨海默病（AD）早期诊断和疾病进展监测中的独特价值。同时，PET与MRI的融合技术（PET/MRI）在提供解剖结构和代谢信息互补方面的优势，也被作为重要的技术前沿进行了探讨。 本部分还涵盖了对超声、X线血管造影等传统技术的现代化改进，以及如光声成像（Photoacoustic Imaging）等新兴模态在脑组织光学特性研究中的潜力。 第二部分：神经系统疾病的结构影像诊断 本部分聚焦于利用高分辨率结构影像技术，对中枢神经系统常见及复杂疾病进行精确解剖学定位和定性诊断。 针对脑血管疾病，详细阐述了急性缺血性卒中的影像学表现，包括核心区和缺血半暗带的评估，以及灌注加权成像（PWI）在溶栓和血管内治疗适应症选择中的关键作用。对于脑出血，强调了出血体积测量、继发性脑损伤（如血肿周围水肿和内化性出血）的影像学特征。动脉瘤、动静脉畸形（AVM）的血管内栓塞术前规划，充分利用了三维重建和复杂血管网络分析技术。 在颅内肿瘤方面，引入了放射学肿瘤分类（RANO）标准在神经胶质瘤治疗反应评估中的应用。重点讨论了术中导航、术后残留评估、以及针对胶质母细胞瘤（GBM）和转移瘤的影像学标志物识别。MR波谱分析（MRS）在区分肿瘤的异质性、评估治疗效果及复发判断中的实践价值被重点强调。 第三部分：神经退行性疾病的生物标志物成像 这是本书探讨最为深入的部分之一，专注于利用分子和功能影像技术，捕捉神经退行性疾病的早期病理生理变化。 对于阿尔茨海默病（AD），不仅系统回顾了Aβ和tau蛋白PET显像在临床试验和诊断中的地位，还深入分析了结构MRI在海马体、内侧颞叶萎缩的定量测量（如体积测量、皮层厚度分析）上的敏感性。此外，rs-fMRI在评估AD相关的功能连接网络（如默认模式网络 DMN）中断方面提供的洞察力被详尽讨论。 针对帕金森病（PD）及其他运动障碍，重点介绍了多巴胺转运体（DAT）显像（SPECT/PET）在区分特发性PD与非典型帕金森综合征中的应用。核医学技术在评估路易小体病变中的潜力也得到了探讨。 第四部分：神经炎症与感染性疾病的影像学特征 本部分侧重于多发性硬化症（MS）的诊断、分期和疾病活动度监测。详细介绍了T2病灶、增强病灶（活动性病变）的形态学标准。DTI在评估白质损伤的微结构完整性方面的敏感性，以及磁共振光谱分析在鉴别脱髓鞘病变与肿瘤中的应用，均有详细的案例分析。 对于中枢神经系统感染（如脑炎、脑膜炎），强调了在不同病原体感染阶段，影像学表现（如增强模式、水肿分布）的异质性。例如，单纯疱疹病毒脑炎的特征性颞叶内侧受累模式，以及在免疫抑制患者中真菌感染的特殊表现。 第五部分：功能连接组学与神经精神疾病的应用 本部分跨越传统结构诊断，深入探讨了复杂神经精神疾病的神经环路功能异常。 在抑郁症、精神分裂症的研究中，详细解析了rs-fMRI如何揭示与情绪调节、执行功能相关的脑网络（如显著性网络、执行控制网络）的异常连接模式。书中提供了大量从对照组到疾病组的连接强度变化图谱和统计分析方法（如基于图论的分析）。 此外，针对癫痫的术前评估，本书强调了术前影像学工作流程，包括结构MRI对致痫灶的定位，以及如FDG-PET在发作间期低代谢区定位上的关键作用，结合MEG/EEG数据进行多模态融合的必要性。 第六部分：先进技术与新兴临床转化 最后一部分展望了神经影像学的前沿研究方向及其向临床的转化路径。内容包括： 1. 人工智能（AI）与深度学习在影像分析中的集成：探讨了卷积神经网络（CNN）在自动分割、病灶检测、卒中分型中的效率提升，以及AI在辅助临床决策支持系统（CDSS）中的潜力。 2. 化学成份成像（Chemical Shift Imaging, CSI）：在非侵入性评估脑内脂质、乳酸等代谢产物方面的应用。 3. 磁共振弹性成像（MR Elastography, MRE）：用于测量脑组织硬度和粘弹性，评估胶质瘤的侵袭性和脑实质损伤的生物力学特性。 本书配有大量高质量的彩色神经影像学图像，结合具体的临床病例报告，旨在将复杂的理论知识转化为可操作的临床技能，是神经影像学领域专业人士的必备参考书。

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经典

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黄宛教授的书就是权威，写得也很细，如果图再多一点就更好了，也可能是我功底还需要修炼

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专业书。。看了一点点。。以后在看

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