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出版者:机械工业出版社

作者:郑文斌

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:1999-9-1

价格:30.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111074663

丛书系列:

图书标签:

• 互联网
• 网络技术
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• 电脑技能
• 实用指南
• 入门教程
• 数字素养

软件工程与敏捷实践：从理论到实战 本书概述： 本书深入探讨了现代软件工程的核心原则、流程模型与实践方法。它不仅涵盖了传统的软件开发生命周期（SDLC）理论，更着重介绍了当前业界广泛采用的敏捷（Agile）和精益（Lean）开发思想及其具体落地技术。本书旨在为软件开发者、项目经理、架构师以及希望理解软件交付全貌的技术爱好者提供一套系统化、实战导向的知识体系。我们不关注网络技术的具体操作，而是聚焦于如何高效、高质量地构建、部署和维护复杂的软件系统。 第一部分：软件工程的基石与演进 第一章：软件危机的反思与工程的诞生 本章追溯了早期软件开发中出现的“软件危机”现象，探讨了需求蔓延、成本超支和质量低下的根本原因。在此基础上，详细阐述了软件工程作为一门学科诞生的历史背景和核心目标——将工程学的严谨性引入软件开发过程。我们将分析结构化方法（如瀑布模型）的优势与局限性，特别是它们在应对快速变化的需求时的僵硬性。 第二章：需求工程：构建正确的产品 需求是软件的生命线。本章专注于需求工程的全过程，从需求的获取、分析、规约到确认。我们深入讲解了不同类型的需求（业务需求、用户需求、系统需求）之间的层级关系，并详细介绍了功能性需求和非功能性需求（性能、安全性、可用性等）的精确描述技术。重点内容包括：如何使用用例（Use Cases）、用户故事（User Stories）和验收标准来捕获清晰、无歧义的需求集。 第三章：软件设计原则与架构模式 高质量的软件依赖于健壮的设计。本章从宏观和微观两个层面剖析设计。宏观上，我们将介绍软件架构的重要性，对比分析经典架构风格，如分层架构、面向服务架构（SOA）、微服务架构（MSA）及其适用场景。微观层面，详细阐述面向对象设计（OOD）的基本原则，包括 SOLID 原则（单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置）以及设计模式（Design Patterns）在解决常见设计问题中的应用，如工厂模式、观察者模式、策略模式等。 第四章：软件测试与质量保证 质量并非事后检查，而是贯穿始终的活动。本章系统介绍软件测试的各个层面和阶段。从单元测试（Unit Testing）的编写规范，到集成测试、系统测试和验收测试的策略。重点阐述测试金字塔模型，强调底层自动化测试的重要性。此外，还将讨论静态代码分析工具的使用、缺陷管理流程以及如何构建一个持续集成/持续交付（CI/CD）管道中的自动化质量门禁。 第二部分：敏捷与精益实践的深度应用 第五章：敏捷宣言与核心价值观 本章为进入敏捷方法论打下理论基础。详细解读《敏捷宣言》的四个核心价值观和十二条原则，并探讨它们如何指导软件开发实践的转变。我们将比较瀑布模型与迭代增量模型的根本区别，强调反馈循环、适应变化和客户协作的价值。 第六章：Scrum 框架的精要 Scrum 是目前最流行的敏捷框架。本章对 Scrum 的角色（产品负责人、Scrum Master、开发团队）、工件（产品待办列表、Sprint 待办列表、增量）和事件（Sprint 计划会议、每日站会、Sprint 评审、回顾会）进行详尽的剖析和实操指导。特别关注如何有效地进行需求分解（Story Pointing）和控制 Sprint 范围。 第七章：看板方法（Kanban）与流程优化 看板方法（Kanban）关注流程的可视化和限制在制品（WIP）。本章详细介绍看板的基本原则和六个实践，包括如何设计有效的看板、如何设置明确的 WIP 限制，以及如何利用累积流量图（CFD）等指标来度量和改进流程效率。我们将对比 Scrum 与 Kanban 在不同项目类型和团队成熟度下的适用性。 第八章：精益思想在软件开发中的体现 精益思想的核心在于消除浪费、延迟交付价值。本章将精益的七大浪费概念映射到软件开发活动中，例如过度的文档、未使用的功能、上下文切换等。我们将探讨持续集成（CI）和持续交付（CD）如何从根本上减少浪费，以及如何运用价值流图（Value Stream Mapping）来识别和消除流程中的瓶颈。 第三部分：DevOps 与现代交付实践 第九章：DevOps 文化与基础设施自动化 DevOps 不仅仅是工具链，更是一种文化和组织变革。本章探讨 DevOps 的三大支柱：文化、自动化和度量。深入分析持续集成（CI）的实践，包括版本控制策略（如 Git Flow 或 Trunk-Based Development）以及自动化构建和测试的实现。 第十章：配置管理与基础设施即代码（IaC） 为了确保环境的一致性和可重复性，本章重点介绍基础设施即代码（IaC）的概念。我们将详细介绍使用工具（如 Terraform 或 Ansible）来管理和部署基础设施的流程，确保从开发环境到生产环境的一致性，从而消除“在我机器上可以运行”的问题。 第十一章：度量、反馈与持续改进 有效的软件工程依赖于数据驱动的决策。本章讨论关键的工程和业务度量指标，例如交付频率、变更前置时间（Lead Time）、变更失败率、平均恢复时间（MTTR）。重点阐述如何利用这些指标（DORA Metrics）来衡量 DevOps 转型和流程健康状况，并建立一个强大的反馈循环，驱动团队的持续学习和改进。 结论：面向未来的软件交付 总结现代软件工程的综合视角，强调跨职能协作、技术卓越和业务价值交付是构建可持续、可扩展软件产品的关键路径。本书的最终目标是使读者能够根据具体业务场景，灵活组合和应用最佳的工程实践。

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