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出版者:人民交通出版社

作者:廖疆星

出品人:

页数:412

译者:

出版时间:2000-7-1

价格:35.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787502426095

丛书系列:

图书标签:

• Windows2000
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• IT技术
• 数码资源

深入剖析现代软件工程与敏捷开发实践 一部超越传统软件应用教程的深度技术专著 本书旨在为软件开发者、项目经理以及技术决策者提供一套全面、深入且极具前瞻性的现代软件工程方法论与实践指南。我们聚焦于当前快速迭代的软件开发周期中，那些决定项目成败的关键技术栈、管理哲学以及质量保障体系，完全避开了对特定旧版办公软件（如Windows 2000、Office 2000）操作层面的任何叙述。 核心内容聚焦： 第一部分：现代软件架构的演进与选择 (Architectural Evolution and Selection) 本部分深入探讨了自单体架构向分布式系统迁移的必然性与技术细节，重点剖析了当前主流的企业级架构模式。 1. 微服务架构的精细化设计 (Fine-Grained Microservices Design) 不同于传统的集中式应用设计，微服务要求开发者具备跨越边界的系统思维。本书详细阐述了如何识别服务边界（使用DDD——领域驱动设计原则），如何处理跨服务的事务一致性（Saga模式的实现与陷阱），以及API网关（API Gateway）在流量控制、安全认证和协议转换中的核心作用。我们提供了关于服务间通信机制的深入对比，包括同步REST/gRPC与异步消息队列（Kafka/RabbitMQ）的适用场景分析。 2. 云原生与容器化生态 (Cloud-Native and Containerization Ecosystem) 本书将云计算的基础设施视为软件交付的默认环境。内容涵盖了Docker容器化技术的深层原理，包括镜像分层、存储驱动及网络模型。更重要的是，我们花了大量篇幅讲解Kubernetes（K8S）集群的规划、部署与运维。这包括Pod、Service、Deployment、StatefulSet等核心资源对象的声明式配置，以及高级主题如服务发现（Service Mesh，如Istio的流量管理）和资源调度策略的优化。 3. 函数即服务 (FaaS) 与事件驱动架构 (Event-Driven Architecture - EDA) 探讨了Serverless范式对传统应用部署模式的颠覆。通过对AWS Lambda、Azure Functions等平台的深入剖析，我们指导读者如何将业务逻辑解耦为独立、无状态的函数。重点分析了如何构建健壮的事件链条，确保系统在异步处理大量并发请求时仍能保持高可靠性和可追溯性。 第二部分：敏捷开发与DevOps的深度整合 (Deep Integration of Agile and DevOps) 软件交付的速度与质量已成为企业竞争力的核心。本章超越了敏捷的表面流程，直击自动化和反馈循环的构建。 1. 持续集成/持续部署流水线 (CI/CD Pipeline Mastery) 本书详细拆解了一个现代、多阶段的CI/CD流水线（使用Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions）。内容覆盖了代码质量门禁（静态代码分析SonarQube）、自动化单元测试与集成测试的框架选择（如JUnit 5, Mockito），以及安全扫描（SAST/DAST）的集成点。我们特别强调了“金丝雀发布”（Canary Release）和“蓝绿部署”（Blue/Green Deployment）的实战操作步骤，确保新版本的平滑过渡。 2. 基础设施即代码 (Infrastructure as Code - IaC) 为了消除环境不一致性带来的部署风险，我们聚焦于Terraform和Ansible的协同工作。内容涉及如何使用HCL语言对云资源进行版本控制，以及如何利用Ansible管理配置漂移（Configuration Drift）。这部分旨在让读者掌握如何以声明式的方式管理和重建复杂的生产环境。 3. 性能工程与可观测性 (Performance Engineering and Observability) 现代分布式系统无法仅依赖传统的日志监控。本书引入了“可观测性”的三大支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）。我们详细介绍了Prometheus/Grafana在时间序列数据监控中的应用，以及使用Jaeger/Zipkin进行分布式请求链路追踪的实践，帮助开发者快速定位跨越多个服务的延迟瓶颈。 第三部分：数据管理与持久化策略 (Advanced Data Management and Persistence Strategies) 在数据爆炸的时代，单一的关系型数据库已无法满足所有需求。 1. NoSQL数据库的场景化选型 (Contextual Selection of NoSQL Databases) 本书对比了不同类型的NoSQL数据库：键值存储（Redis的缓存策略）、文档数据库（MongoDB的数据模型设计）、列式数据库（Cassandra的水平扩展优势）以及图数据库（Neo4j在关系分析中的应用）。核心在于教授读者如何根据数据模型复杂度、查询模式和写入压力来科学决策。 2. 分布式事务与数据同步 (Distributed Transactions and Data Synchronization) 在微服务环境下，传统的ACID事务被打破。我们深入讲解了BASE理论，并提供了实践补偿机制，如使用消息队列实现最终一致性。此外，还探讨了基于Change Data Capture (CDC) 技术的数据同步方案，以应对复杂的数据迁移和异构数据源集成需求。 第四部分：软件质量保障与安全实践 (Software Quality Assurance and Security Practices) 本书强调质量是内建的，而非事后检验。 1. 契约测试与消费者驱动契约 (Contract Testing and CDC) 为了避免集成测试的脆弱性，我们详细介绍了Pact等工具在消费者驱动契约测试中的应用。这确保了API提供方和使用方可以在不依赖对方部署的情况下独立进行集成验证。 2. 安全左移与DevSecOps (Shifting Security Left) 本书将安全环节前置到开发流程中。内容包括依赖项漏洞扫描、代码安全审查的最佳实践，以及如何在CI/CD中自动注入安全扫描工具。重点讨论了OAuth 2.0/OIDC在微服务身份验证中的实施细节，以及如何安全地管理敏感配置信息（Secrets Management）。 --- 本书适用人群： 寻求从传统开发模式转型至云原生架构的资深工程师。 负责制定技术栈选型和架构蓝图的技术负责人（Tech Leads）。 希望系统化理解DevOps全流程与数据一致性挑战的项目经理。 本书不包含任何关于Windows 98/2000操作系统、Word/Excel 2000等过时软件的基础操作指南，其视野完全集中于21世纪第二个十年至今的尖端软件工程实践与企业级应用构建方法论。

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