自己动手组装和维护多媒体电脑

自己动手组装和维护多媒体电脑 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京希望电子出版社
作者:关继来
出品人:
页数:276
译者:
出版时间:2001-7-1
价格:26.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302045793
丛书系列:
图书标签:
  • 电脑组装
  • 电脑维护
  • 多媒体
  • DIY
  • 硬件
  • 升级
  • 故障排除
  • 电脑教程
  • 计算机
  • 技术
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具体描述

本书系统介绍了多媒体计算机的组成及各组成部分的工作原理及性能指标,并在此基础上详细介绍组装计算机的具体步骤,配置与调试计算机的方法、组装计算机的注意事项以及常见的计算机故障的诊断与排除方法等。 本书的特点是面向大众,对具体内容的讲解,力求用简单通俗的语言进行描述,达到言简意赅。希望通过此教材,使读者能够了解及掌握组装计算机所必备的基础知识如CPU、硬盘、存储器、主板、显示器、显示卡等各主要品

好的,这是一份详细的图书简介,内容涵盖了计算机硬件、软件、网络和数字媒体制作等多个方面,但完全不涉及“自己动手组装和维护多媒体电脑”这本书的具体主题。 --- 图书简介:《数字时代的思维导航:从基础原理到应用前沿》 本书聚焦于数字技术如何重塑我们的认知、工作与生活,深入剖析信息技术的核心逻辑、数据驱动的决策模式,以及新兴技术(如人工智能、区块链和物联网)对未来社会的深远影响。它并非一本操作手册,而是一部帮助读者建立宏观数字视野、理解技术底层逻辑的思维指南。 第一部分:信息世界的基石与结构 本书的开篇部分,我们将带领读者穿越信息技术的历史长廊,理解我们今天所依赖的数字世界的构造原理。我们不关注螺丝刀和电缆,而是关注信息如何在抽象层面被编码、存储和传输。 第一章:二进制的哲学与信息熵 本章探讨二进制代码如何成为所有数字内容的通用语言。我们将深入剖析信息论的基础概念,理解“比特”的真正含义,以及香农信息熵如何量化不确定性。我们不仅会介绍数据压缩的基本算法(如霍夫曼编码),更会探讨信息密度与有效带宽之间的关系,为理解数据处理的效率打下理论基础。本章着重分析信息在传输和存储过程中,如何与物理定律及数学原理相互作用。 第二章:操作系统:看不见的指挥家 操作系统是现代计算的灵魂,本章将揭示其复杂性。我们将详细阐述进程管理、内存分配(虚拟内存、分页、分段)的核心机制,以及调度算法(如时间片轮转、优先级抢占)如何平衡系统性能与公平性。我们还将分析文件系统的设计哲学——从FAT到NTFS再到Ext4,探究它们在数据持久性、访问速度和元数据管理方面的权衡。重点将放在系统调用接口的设计思想,而非具体的驱动程序编写。 第三章:网络协议栈的精妙设计 理解互联网如何工作,需要理解其层次化的结构。本章将专注于TCP/IP协议栈的精妙之处。我们将详细解析IP寻址的演进(IPv4到IPv6的必要性),TCP的三次握手与四次挥手背后的状态机逻辑,以及拥塞控制算法(如Tahoe、Reno)如何保证网络稳定。此外,我们将探讨DNS(域名系统)的分布式查询机制,分析它如何实现全球范围内的快速定位服务,以及端口和套接字在应用层交互中的作用。 第二部分:数据驱动的决策与分析 在海量数据成为新石油的时代,如何有效管理、清洗、分析数据,并从中提取洞察力,是现代社会的核心竞争力。本部分将探讨数据生命周期的各个阶段。 第四章:数据库的演进与模型选择 本章对比关系型数据库(RDBMS)与非关系型数据库(NoSQL)的设计哲学。我们将深入探讨SQL的声明式编程范式,以及ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务模型的严格保证。随后,我们将分析NoSQL数据库(如文档型、键值型、图数据库)在特定应用场景(如高并发写入、灵活Schema)下的优势,并探讨CAP理论在分布式数据存储设计中的指导意义。 第五章:统计思维与数据可视化 数据分析的价值在于其解释力。本章侧重于数据分析的理论基础,而非软件操作。我们将介绍描述性统计(均值、方差、偏度)和推断性统计(假设检验、置信区间)的基本概念,并探讨统计模型(如线性回归)的构建与局限性。在可视化部分,我们将分析不同图表类型(直方图、散点图、热力图)背后的认知心理学原理,探讨如何通过设计避免误导性的数据呈现。 第六章:数据治理与隐私保护的法律边界 随着数据量的爆炸式增长,数据治理成为企业和政府的头等大事。本章讨论数据生命周期管理(DLM)的策略,包括数据的采集、清洗、存储和归档标准。同时,我们将严肃探讨数据隐私和安全法规(如GDPR、CCPA)的全球影响,分析匿名化、假名化等技术的有效性与法律边界,探讨技术手段如何在合规性与数据价值之间取得平衡。 第三部分:前沿技术与未来图景 本部分展望了正在塑造未来十年的核心技术领域,重点在于理解其底层机制和潜在的社会结构变革。 第七章:人工智能的算法心脏:深度学习 本书将聚焦于深度学习的基础架构。我们将解构人工神经网络的层级结构,详细阐述反向传播(Backpropagation)算法的数学原理,这是训练复杂模型的核心。我们将对比卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用逻辑和循环神经网络(RNN)/Transformer模型在序列数据(如自然语言)处理中的创新点。本章强调模型的构建哲学,而非使用现成的框架。 第八章:区块链:去中心化的信任机器 区块链技术不仅仅是加密货币的底层技术。本章将解释其核心概念:分布式账本、哈希函数、工作量证明(PoW)与权益证明(PoS)的机制差异。我们将探讨智能合约的确定性执行环境,以及它们如何在无需中心化权威的情况下,构建可信的交易和流程自动化。本章的重点在于理解去中心化共识的理论意义。 第九章:物联网(IoT)的边缘计算与语义互操作性 物联网的挑战在于异构性与实时性。本章分析了传感器网络的数据采集流程,以及边缘计算(Edge Computing)如何缓解中心云的延迟瓶颈。我们将深入讨论数据模型和协议(如MQTT、CoAP)如何实现不同设备间的有效通信。更重要的是,本书将探讨语义互操作性——即设备不仅能“说话”,还能“理解”对方数据的含义——在构建智能环境中的关键作用。 结语:数字素养与终身学习 本书的最后,我们将总结技术迭代的规律,强调批判性思维在面对新技术时的重要性。数字素养的培养,意味着理解技术背后的权力结构、伦理困境和潜在风险,从而成为技术变革的积极参与者,而非被动接受者。 --- 目标读者: 本书适合所有希望深入理解数字技术底层逻辑、提升信息素养的商业领袖、技术管理者、非技术背景的专业人士,以及对信息科学原理感兴趣的求知者。它旨在提供一种自上而下的、结构化的视角,来审视我们所生活的数字世界。

作者简介

目录信息

第1章 计算机概述
第2章 中央处理器
第3章 主板
第4章 内存
第5章 外部存储设备
第6章 光驱
第7章 显示卡
第8章 声卡与音箱
第9章 显示器
第10章 鼠标、键盘与扫描仪
第11章 打印机
第12章 调制解调器
第13章 机箱和电源
第14章 多媒体计算机的安装与调试
第15章 微型计算机的优化与常用工具软件的使用
第16章 微机常见故障分析与测试
· · · · · · (收起)

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