具体描述
Windows 98堪称是目前个人计算机上最受欢迎的操作系统，本书从最基本的操作入手，全面系统地介绍了中文Windows 98的操作方法和使用技巧。全书共分14章，内容包括欢迎进入Windows 98、应用程序的安装和卸载、管理文件和文件夹、操作磁盘驱动器、字体和打印机、文字编辑、图形绘制、中文输入法、多媒体特性、定制Windows 98、系统维护、组建局域网以及访问Internet等。
本书内容翔实，结构清晰，语言流畅，图文并茂。相信它一定能使您在最短的时间内成为Windows 98的高手。本书可作为各类计算机培训班的培训教程，也是广大计算机用户学习Windows 98的一本不可多得的参考书。
实用数据结构与算法详解 本书聚焦于计算机科学的核心基石——数据结构与算法，旨在为读者提供一套全面、深入且高度实用的学习路径。我们摒弃了过于晦涩的理论堆砌，转而采用大量贴近实际工程应用的案例和清晰的逻辑剖析，帮助读者真正掌握这些构建高效软件系统的关键技术。 第一部分：数据结构基础与实现 本部分将从最基础的抽象数据类型（ADT）开始，系统地梳理和实现各种经典数据结构。 1. 数组与动态数组： 不仅仅是内存的简单映射，我们将深入探讨内存连续性带来的性能优势，以及动态数组（如C++中的`std::vector`或Java中的`ArrayList`）的底层扩容机制、复杂度分析，以及在内存分配和复制操作中需要注意的陷阱。 2. 链表家族的精深剖析： 从单向链表到双向链表，再到循环链表。我们不仅会实现它们的增删查改操作，更会详细讨论在多线程环境下，如何通过无锁（Lock-free）或乐观锁机制实现高效并发访问的链表结构，以及在嵌入式系统或资源受限环境中，如何利用链表优化内存碎片问题。 3. 栈与队列的进阶应用： 栈和队列的底层实现是基于数组还是链表？我们将比较两者的优劣。重点内容将放在它们在实际系统中的应用，例如：深度优先搜索（DFS）中的隐式栈、广度优先搜索（BFS）中的显式队列、函数调用堆栈的工作原理、缓冲区管理中的先进先出（FIFO）策略，以及如何使用单调栈（Monotonic Stack）解决“下一个更大/更小元素”等经典问题。 4. 树结构：从入门到精通： 树是组织层次化数据的核心。 二叉树与遍历： 详细讲解前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现，并分析它们在表达式解析（如逆波兰表示法）中的作用。 二叉搜索树（BST）的性能瓶颈与优化： 阐述在极端情况下BST可能退化为链表的问题。 自平衡树的实现： 深入剖析AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。红黑树的旋转、颜色翻转规则将通过大量图例和代码注释进行细致的分解，确保读者理解其5种基本情况和旋转策略，这是理解数据库索引（如InnoDB）和高效Map/Set实现的关键。 B树与B+树： 侧重于它们在磁盘I/O优化方面的设计哲学，重点介绍B+树如何通过叶子节点链接实现范围查询的高效性，这是理解文件系统和关系型数据库索引结构的基石。 5. 散列表（哈希表）：冲突解决与性能保证： 散列表是现代编程中不可或缺的一部分。本书将详细介绍不同的哈希函数设计原则（如乘法法、除法法），以及处理冲突的四大主流技术：开放寻址法（线性探测、二次探测、双重哈希）和链式法。重点分析负载因子、重新哈希（Rehashing）的时机与成本，并讨论Cuckoo Hashing等更先进的散列技术。 6. 图论基础与应用： 图是表示复杂关系网络的强大工具。 图的表示： 邻接矩阵与邻接表在不同稀疏度图中的性能对比。 经典算法实践： 深度剖析最短路径算法（Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall），最小生成树算法（Prim, Kruskal）。每种算法都将提供详细的伪代码和实际应用场景（如网络路由、地图导航）。 拓扑排序： 讲解如何使用Kahn算法和DFS实现依赖关系排序，广泛应用于编译器的依赖分析和任务调度系统。 第二部分：算法设计与优化范式 本部分着重于教授解决问题的思维模式，而非仅仅是记住现成的算法。 7. 递归与分治策略： 深入理解递归的本质——何时使用尾递归优化，以及如何通过主定理（Master Theorem）分析分治算法（如Merge Sort和Quick Sort）的时间复杂度。对Quick Sort的枢轴选择策略（随机、中位数确定法）进行实战比较。 8. 动态规划（DP）的系统化训练： DP被认为是算法学习中的一个难点，本书将通过结构化的方式攻克它。 核心思想： 识别最优子结构和重叠子问题。 经典模型： 0/1背包问题、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法。 进阶DP： 状态压缩DP（用于解决旅行商问题TSP的变种）和树形DP，引导读者掌握如何定义状态转移方程。 9. 贪心算法的适用性边界： 阐述贪心选择性质和最优子结构的必要性。通过活动安排问题、霍夫曼编码等实例，清晰界定贪心策略适用的场景，并说明何时贪心会失败，需要回溯或动态规划。 10. 搜索与回溯法： 解决约束满足问题的强大工具。详细介绍回溯法在八皇后问题、数独求解、迷宫寻路中的应用。重点讨论剪枝（Pruning）技术，如何通过提前判断减少不必要的搜索空间，显著提升效率。 11. 复杂度理论与高级主题： P、NP、NPC问题： 建立对计算复杂性理论的直观理解，区分可解性与实用性。 近似算法： 在处理NP难问题时，介绍如何设计和分析具有可接受误差范围的近似算法。 算法性能工程： 讨论缓存友好性（Cache Locality）、SIMD指令集对算法执行速度的影响，以及如何利用现代CPU架构优化代码的实际运行时间，将理论性能转化为硬件层面的加速。 本书特色： 语言中立性与多语言实现： 核心数据结构和算法均采用伪代码描述其核心逻辑，辅以C++和Python的实现示例，便于不同技术背景的读者理解和迁移。 实战导向的代码质量： 提供的所有代码示例均遵循现代编程规范，注重边界条件处理、异常安全和清晰的注释，可直接用于项目参考。 自测与挑战： 每章末尾附带精心设计的编程挑战，难度递进，旨在检验读者对理论的掌握程度和实际编码能力。
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