数控车工操作技术要领图解

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页数:455
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出版时间:2010-4
价格:28.00元
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isbn号码:9787533156121
丛书系列:
图书标签:
  • 数控车床
  • 车工技术
  • 操作技能
  • 图解教程
  • 机械加工
  • 数控编程
  • 实操指南
  • 维修保养
  • 工业技术
  • 技能提升
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具体描述

《数控车工操作技术要领图解》以数控车工应掌握的知识与技能为侧重点,简明扼要地介绍了数控车削的基础知识、加工工艺、编程与操作、检验与维护、典型零件加工操作训练等内容。在内答的组织和编排上选用了技术先进、占市场份额最大的FANUC(法那科)和SIEMENAS(西门子)系统作为典型的数控系统进行剖析;在素材的组织上,突出了实用的特点,搜集了相关权威资料并加以细致的整理,许多加工实例都来源于生产实际和教学实践,便于读者借鉴。书后附有试题库及其答案。《数控车工操作技术要领图解》图文并茂,直观明了,通俗易懂,言简意赅,精炼实用,覆盖面广,通用性强,在同类书籍中独具特色,是数控车工自学爱好者的良师益友,可作为各类中等职业学校、技工学校、技术学院学生的专业参考书,也可作为数控车工短期培训班的教材。

现代制造技术与工艺实践指南 本书旨在为从事现代机械制造、精密加工及相关技术领域的人员提供一本全面、深入的实践指导手册。它涵盖了从基础理论到前沿技术的多个维度,致力于提升操作人员和技术人员的综合能力与解决实际问题的能力。 第一部分:先进制造技术基础与原理 第一章:现代机械加工工艺学概论 本章深入探讨了现代机械加工技术的发展历程、核心理念以及其在高端制造中的战略地位。内容包括但不限于:数字化制造的趋势、智能工厂的构成要素、以及传统加工方法与先进工艺的对比分析。重点解析了面向对象的设计思想在工艺规划中的应用,强调了工艺路线制定的科学性和优化原则。 1.1 制造系统的演进与构成: 介绍柔性制造系统(FMS)、制造单元(MU)的架构,以及它们如何实现高效、灵活的生产模式。 1.2 材料科学在加工中的应用: 详细阐述高性能工程材料(如高温合金、新型复合材料)的切削性能、热处理对组织结构的影响,以及如何根据材料特性选择合适的切削参数。 1.3 切削机理的深入研究: 运用微观和宏观视角,分析切削过程中的力学、热学和摩擦学现象。探讨了积屑瘤的形成机理、刀具磨损的类型及寿命预测模型。 第二章:精密测量与质量控制体系 在追求更高精度和更低误差的现代生产环境中,精确的测量和可靠的质量控制是不可或缺的环节。本章系统介绍了现代精密测量技术,并构建了一套完整的质量管理框架。 2.1 坐标测量技术(CMM)及其应用: 详细介绍三坐标测量机的工作原理、误差补偿方法、探针的选择与校准。重点讲解如何进行复杂曲面和自由曲面的高效测量编程与数据分析。 2.2 非接触式测量技术: 涵盖光学测量、激光扫描、机器视觉检测系统的原理、优缺点及在在线监测中的集成方法。对比分析接触式与非接触式测量的适用场景。 2.3 统计过程控制(SPC)与六西格玛方法论: 讲解控制图的绘制与解读、过程能力指数(Cp, Cpk)的计算与应用。指导读者如何运用六西格玛工具集(如DMAIC流程)来系统性地减少和消除制造缺陷。 第二部分:复杂零件的特种加工技术 本部分聚焦于传统机械加工难以高效完成的高精度、高难度零件的加工解决方案,着重介绍非接触或微小接触加工工艺。 第三章:电火花与电化学加工技术 本章系统梳理了基于电能或化学能去除材料的加工方法,这些方法在处理高硬度、高强度材料时展现出巨大优势。 3.1 电火花加工(EDM)的优化: 深入分析电火花加工中的脉冲参数(电流、电压、时间比)对加工效率、电极损耗及表面完整性的影响。讨论了慢走丝线切割(Wire EDM)和成型电火花(Die Sinking EDM)的编程技巧与应用场景。 3.2 电化学加工(ECM)的工艺控制: 阐述电化学去除材料的机理,重点探讨电解液的流体力学特性、电流密度对加工形状的控制作用,以及如何实现“无应力”加工。 第四章:超精密加工与表面工程 针对航空航天、光学仪器等领域对表面质量的严苛要求,本章详细介绍了实现纳米级或亚微米级表面粗糙度的加工技术。 4.1 金刚石车削与研磨抛光技术: 介绍超精密车削机床的结构特点(如静音轴承、热稳定性设计)。讲解如何通过控制进给量、主轴转速和刀具材料,实现镜面光洁度的加工。对比研磨、抛光与精磨的效率和效果。 4.2 表面改性技术概述: 探讨物理气相沉积(PVD)和化学气相沉积(CVD)涂层的应用,以及激光熔覆技术在提高工件表面耐磨性和抗腐蚀性方面的最新进展。 第三部分:先进数控编程与仿真集成 本部分将理论知识与现代计算机辅助制造(CAM)工具相结合,指导读者掌握高效的数字化编程与仿真验证流程。 第五章:高级数控编程理论与实践 本章超越基础的G/M代码,聚焦于复杂轨迹生成、后处理优化及宏程序开发。 5.1 补间算法与插补技术: 剖析直线插补、圆弧插补及螺旋插补的数学原理。讨论高频插补对加工动态性能的影响。 5.2 宏程序(Macro Programming)的构建与应用: 详细讲解变量、逻辑判断(IF-THEN-ELSE)在创建通用化、自适应加工程序中的关键作用,特别是在处理变截面或复杂批量工件时的效率提升。 5.3 五轴/多轴联动加工的运动学分析: 介绍旋转轴和摆动轴的运动学模型,重点讲解工具中心点(TCP)控制的必要性,以及如何通过后处理器将CAM轨迹正确转换为机床可执行代码。 第六章:制造过程的仿真与优化 在实际加工前,利用仿真技术预测和排除潜在问题,是现代高效生产的必要步骤。 6.1 CAM软件的集成应用: 介绍主流CAM软件(如Mastercam, Siemens NX, PowerMill)在模具、航空叶片等复杂零件编程中的流程管理。侧重于刀具路径的自动生成、多工序的排布与协调。 6.2 虚拟加工环境的建立: 讲解如何利用仿真软件(如Vericut)对生成的NC程序进行碰撞检测、切削力预测、加工时间评估和残余应力分析。指导读者通过仿真反馈迭代优化初始工艺参数。 第四部分:人机交互与操作安全管理 本部分关注人机界面、故障诊断以及保障人员与设备安全的标准操作规范。 第七章:数控系统的诊断与维护 掌握机床的运行状态监测和常见故障的快速排查能力,是保障生产连续性的关键。 7.1 常用数控系统结构与参数设置: 介绍主流CNC系统(如Fanuc, Siemens)的硬件组成、I/O接口以及关键参数(如伺服增益、梯形速度曲线)的调整方法。 7.2 故障代码解析与快速排除: 分类讲解伺服系统报警、I/O系统故障、程序逻辑错误的常见原因和对应的解决步骤。强调预防性维护计划的制定。 7.3 机床几何误差补偿: 介绍如何利用激光干涉仪等精密仪器对机床的丝杠误差、回差和垂直度误差进行精确补偿,以提高加工基准精度。 第八章:制造现场的安全规范与人机工程 安全是生产的基石。本章聚焦于操作人员在复杂机械环境中的行为规范和应急处理能力。 8.1 机械操作的安全联锁机制: 详细解读安全门、急停按钮、光栅保护等硬件联锁装置的工作原理和测试方法。 8.2 切削液管理与环境健康: 讨论切削液的选择、循环利用、生物污染控制,以及废料(金属屑、废油)的合规化处理流程。 8.3 人机工程学在工作站设计中的体现: 从操作舒适度、信息显示清晰度、工具存取便利性等方面,优化人机交互界面,降低操作疲劳,提高人机系统的整体效率和安全性。 本书通过理论与实践的紧密结合,力求成为机械制造领域专业人士的案头必备参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从排版和语言风格来看,这本书显然是为动手能力强、偏爱直接指令的学习者量身定制的。文字简练,直接,几乎没有太多理论铺垫,基本上是“遇到问题A,执行步骤B,得到结果C”的结构。这对于车间的老师傅或者需要快速上手的中职学生来说,无疑是非常高效的学习路径。但对于我这样更喜欢理解“为什么”的读者,总觉得缺少了一点理论的支撑。例如,在讲解不同冷却液选择对刀具寿命的影响时,书中只是给出了不同材料的推荐用量,并没有深入探讨冷却液的化学成分、热传导机制以及它如何影响材料的塑性变形区温度。我本来很想知道,在极端切削条件下,如何通过调整冷却液压力和流量的比例,来平衡表面光洁度和热变形风险。这本书似乎刻意避开了复杂的物理模型和数学推导,这使得它在面对非标准材料或超高速加工这种需要深厚理论指导的场景时,显得有些力不从心,更像是一本操作手册的“速查本”,而非一本可供研究生参考的深度教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容覆盖面确实很广,从基础的对刀到复杂的螺纹加工,似乎把一个普通数控车工的日常工作都囊括进去了。我浏览目录时,发现它甚至包含了对一些老式数控系统的兼容性说明,体现了作者对不同设备环境的细致考量。这一点非常接地气。不过,我注意到它对“柔性制造系统”(FMS)和自动化上下料单元的集成方面几乎没有提及。如今,越来越多的工厂正在迈向“黑灯车间”,生产的瓶颈已经从单个工位的操作,转移到了整个生产线的协同和自动化集成。我期待看到书中能够探讨,在全自动无人值守的情况下,数控程序需要具备哪些特殊的容错机制,如何与机械臂进行可靠的信号握手,以及在程序中嵌入哪些逻辑来处理自动化线路上可能出现的卡料或错位问题。目前的内容更侧重于“人”与“机床”的直接交互,而“人、机床、自动化系统”三者之间的复杂协同逻辑,则是本书完全没有触及的空白领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装订质量和纸张手感非常棒,厚重且不易损坏,这对于经常在油污和灰尘弥漫的车间环境中使用的工具书来说,至关重要。看得出是下了成本的。但是,当我翻到关于“刀具补偿与误差修正”的那几章时,我发现它主要关注的是手动输入补偿值和进行机床参数设置。我真正想知道的是,如何利用激光干涉仪或球杆仪对机床进行定期的、系统的精度校验,并根据检测报告,自动生成一套补偿表格,直接载入数控系统的宏程序中。现代高精度加工对机床几何误差的校准要求极高,这不是简单地靠经验试切就能解决的。我希望能看到书中包含一些关于如何解读干涉仪测试报告的图示解读,以及如何将这些数据转化为实际的CNC补偿代码的自动化脚本示例。这本书给出的解决方案,更多是基于经验的微调,而我更青睐于基于科学测量和数据驱动的系统性精度维护方法,这方面的内容缺失,使得这本书的“高精尖”潜力未能完全发挥出来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实引人注目,那种扎实的蓝色调和清晰的字体排版,一看就知道是面向实践的工具书。我特别喜欢它那种“拿起来就能用”的气质。不过,当我翻开第一页,满心期待地想看到一些关于最新一代五轴联动加工策略的深度剖析,或者至少是关于如何利用AI优化刀具路径的章节时,心里不免有些失落。书里更多的是对基础G代码和M代码的详细解释,虽然这些内容对于新手来说价值连城,但对于我这种已经有几年经验、渴望接触前沿技术的工程师来说,略显单薄。我原以为会看到针对复杂曲面零件编程的实战案例,比如航空发动机叶片那样的超精密加工,但书中似乎更侧重于传统两轴和三轴车削的精确控制和常见问题的排除。这种内容定位的差异,让我觉得它更像是一部优秀的基础操作手册,而非我所期望的面向未来制造技术的深度参考。我本期望能在其中找到一些关于金属切削理论与新材料应用(比如钛合金、高温合金)的最新研究成果,但这些内容在书中几乎没有涉及,使得整体的技术深度停留在相对传统的层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的插图质量绝对是顶级的,这点必须点赞。每一个操作步骤的示意图都画得极其精细,连工件夹持的细微角度、刀具的微小偏置都能清晰地呈现出来,对于需要通过视觉学习的读者来说,简直是福音。我记得我在学习如何进行外圆精车时,书中那张关于“切入点与切出点微调”的局部放大图,一下子就帮我解决了困扰我很久的微小振动问题。然而,我最想了解的,是关于机床自身的“智能诊断”模块是如何集成的。现在很多高端数控系统都具备自学习和故障预警功能,我期待书中能有一部分篇幅讲解,如何编写程序来适应机床内置的传感器数据反馈,实现真正的闭环控制。遗憾的是,本书完全聚焦于“如何操作机床”这个层面,而对“机床如何自我感知和优化”的现代控制理论语焉不详。如果能增加一章关于机床网络化、数据化管理的内容,比如如何将生产数据上传到MES系统进行追溯分析,那这本书的实用价值和时代感就会大大提升,而不只是停留在机械层面的操作指导上。

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