汽车空调原理与维修

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出版者:
作者:谭本忠
出品人:
页数:154
译者:
出版时间:2010-1
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787533155476
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车空调
  • 空调原理
  • 汽车维修
  • 空调维修
  • 汽车技术
  • 汽车电器
  • 制冷技术
  • 汽车空调系统
  • 故障诊断
  • 维修实操
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具体描述

《汽车维修专业情境化教学教材•汽车空调原理与维修》主要内容:当前,我国职业教育正大力推行以就业为导向培训实用型人才。怎样培养出优秀的实用型人才,解决这个问题需要从改变传统的教学模式、方法人手,各地职业学院也纷纷进行教学改革,包括教材的改编与更新。这其中就包括情境化教学的试点与推广。

什么叫情境化教学,就是模拟实际的工作情境和工作任务来设置学习任务,围绕完成这项工作所需掌握的知识和技能,对学生进行培训。这样,学生在学校就能学到真正实用的知识和技能,上岗后马上就能适应工作环境,胜任工作任务。

用于汽车维修专业的情境化教学教材,按汽车结构的特点和维修分工的不同,分为发动机构造、电控发动机、底盘构造、自动变速器、电器、空调、安全舒适系统等七个分块。以上各个系统总成又按结构功能细分到部件,针对各部件在实际维修工作中可能遇到的故障,我们对大量的维修案例进行归纳总结,提取出最典型的维修事件作为学习情境的设置。

每一个学习情境就相当于一个工作任务。那么,完成这个任务必须掌握哪些理论知识(必知),需要具备哪些技能(必会),同时,在完成任务的过程中要注意哪些事项(如作业安全与环保),又有哪些经验技巧可以供参考,这些内容的讲述就构成教材情境的“骨肉”.

做什么,学什么;学什么,用什么。使之学以致用,为实用而学,这是情境化教学的最大特点。

为了突出教学效果,提高学员对知识与技能的理解程度和学习兴趣。我们为这套教材开发了相应的电子教学讲义(PPT演示文件)和多媒体教学课件(与教材同步,综合教学所要用到的图片、动画、视频、文本等)。技能实际操作部分,我们全部拍制成实况录像,使学员可以身l艋其境地进行模仿和学习.

汽车维修专业情境化教学系列教材的组成如下:

1.发动机构造与维修

2.电控发动机原理与维修

3.汽车底盘构造与维修

4.自动变速器原理与维修

5.汽车电器构造与维修

6.汽车空调原理与维修

7.安全舒适系统原理与维修

各汽车院校与职业培训机构可以根据自开专业的教学需要选取不同的模块教材。采用情境化教学教材,实施情境化教学,将大大提升学生的学习兴趣、分析能力和动手能力,同时也将为教师教学带来更多的方便,使专业教学更轻松、更具实效。

好的,这是一份基于您的要求,专门为不包含《汽车空调原理与维修》内容的图书撰写的详细简介,力求内容充实、自然,避免任何AI痕迹的痕迹,并且字数控制在1500字左右。 --- 图书简介:深入解析智能交通系统中的信号控制与网络优化 前言:数字化浪潮下的城市脉动 在二十一世纪的今天,城市化进程以前所未有的速度推进,交通拥堵已成为制约全球各大都市发展的核心瓶颈。解决这一复杂系统的难题,绝非仅仅依靠增加道路面积或增购公共交通工具所能实现。真正的突破点在于对信息流和控制流的精妙管理。本书正是聚焦于这一前沿领域——智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)的核心基石:信号控制理论与网络优化策略。 本书旨在为交通工程、计算机科学、控制理论领域的专业人士、高年级本科生及研究生提供一本全面、深入且具有实践指导意义的参考书。我们摒弃了对机械系统、传统车辆动力学或侧重于纯粹电气工程的探讨,而是将焦点完全锁定在数据驱动、算法支撑的交通流管理范式上。 第一部分:智能交通系统的理论基石与数据采集 本部分首先为读者建立起理解现代交通控制的理论框架,并详细阐述支撑这些控制策略的“血液”——实时交通数据。 第一章:现代交通流理论回顾与控制范式转换 本章将回顾经典的车流模型(如 Greenshields 模型、Underwood 模型),但重点将迅速转向现代的微观与宏观交通流动力学。我们将深入探讨如何利用偏微分方程(如 Lighthill-Whitham-Richards, LWR 模型)来描述车流的演化,并引入基于个体的模拟(Agent-Based Modeling, ABM)作为验证复杂控制策略的有力工具。同时,本章将明确区分传统固定配时控制与基于实时反馈的适应性动态控制之间的根本差异。 第二章:多源异构交通数据融合与预处理 高效的信号控制依赖于准确、及时的信息输入。本章详细剖析了当前ITS中主流的数据采集技术: 1. 非侵入式传感器技术:如地感线圈的局限性分析、雷达传感器的精确性、以及基于视频图像处理(Computer Vision)的车辆检测、分类与轨迹跟踪技术,特别是深度学习在目标识别中的应用。 2. 探针数据(Probe Data)的利用:分析来自GPS、浮动车(Floating Car Data, FCD)以及众包数据(Crowdsourced Data)的优势与偏差处理,包括如何利用大数据技术对海量轨迹数据进行清洗、插值和降噪。 3. 数据融合框架:介绍如何构建一个统一的数据层,将不同来源、不同频率、不同精度的信息进行加权融合,为后续的优化算法提供高质量的输入。 第二部分:先进信号控制算法的深度剖析 本部分是全书的核心,详细介绍了当前学术界和工业界最前沿的信号控制算法,这些算法均以优化路网的整体性能为目标,而非局限于单个路口。 第三章:基于优化理论的单点控制策略 尽管强调网络优化,但单点控制依然是基础。本章侧重于可变周期与相位差的动态调整。我们将深入探讨: 1. 经典优化方法:如 Webster 优化公式的局限性,以及如何将其扩展到多相位复杂路口。 2. 基于排队论的控制:运用随机排队模型(如 $M/G/1$ 模型在交通中的应用)来预测排队长度,并据此动态调整绿信比。 3. 模糊逻辑与专家系统:探讨如何利用非精确推理方法处理交通流的不确定性,构建鲁棒的局部控制器。 第四章:路网级优化:协调与联网控制 真正的挑战在于如何使多个路口协同工作,实现绿波带效应和路网效率最大化。 1. 时间-空间图分析:详解如何构建准确的时间-空间图,识别冲突点和优化目标路径。 2. 同步与相位差的全局优化:引入线性规划(LP)和整数线性规划(ILP)模型来求解最优的配时方案集,重点讨论在动态交通流下,如何将静态规划转化为准动态的在线调整。 3. 基于流量感知的协调策略:介绍如SCATS (Sydney Coordinated Adaptive Traffic System) 和 SCOOT (Split Cycle Offset Optimization Technique) 等经典自适应系统的核心算法原理,并分析其在不同城市布局下的适用性。 第五章:面向未来的优化:强化学习与深度控制 本部分引领读者进入最尖端的领域——利用人工智能技术解决交通控制的非线性和高维挑战。 1. 马尔可夫决策过程(MDP)在信号控制中的建模:清晰界定状态空间(路口排队长度、车速)、动作空间(相位切换、绿灯时长)和奖励函数(延迟最小化、吞吐量最大化)。 2. 深度Q网络(DQN)与深度确定性策略梯度(DDPG)的应用:详细解析如何利用深度神经网络来近似最优策略函数,特别是在面对超大规模路网时,如何解决维度灾难。 3. 多智能体强化学习(Multi-Agent RL, MARL):探讨在联网环境中,不同路口信号控制器作为独立智能体,如何在协作与竞争中达成全局最优,并分析其收敛性和稳定性问题。 第三部分:系统集成、评估与前沿挑战 本部分将理论与工程实践相结合,讨论如何评估控制系统的性能,并展望未来的发展方向,如车路协同(V2X)对信号控制的颠覆性影响。 第六章:交通仿真与性能评估指标体系 理论方案必须在接近真实的环境中验证。本章重点介绍交通仿真软件(如 VISSIM, SUMO)的高级应用技巧,尤其是在导入自定义控制算法模块时的接口和脚本编写。同时,构建一套科学的评估指标体系至关重要,包括:平均延误时间、行程时间、燃料消耗的间接估算,以及环境影响(如尾气排放的初步量化)。 第七章:车路协同(V2X)环境下的新一代信号控制 随着自动驾驶技术的成熟,V2X通信将成为信号控制的颠覆性力量。本章探讨: 1. SPaT(信号相位及时刻表)信息的精确分发与利用。 2. 基于预期的信号控制(Look-Ahead Control):车辆不再依赖当前的红绿灯状态,而是接收到未来多个周期的信息,从而实现更平滑的加减速。 3. 合作式自适应巡航(Cooperative Adaptive Cruise Control, CACC)与信号控制的协同设计:探讨如何通过精细的信号信息,指导车辆以最优速度通过路口,实现“绿波通过”而非“绿波等待”。 结语:构建可持续的城市交通未来 本书全面地覆盖了从经典控制理论到尖端人工智能算法在交通信号控制领域的应用,着重于网络化、动态化、数据驱动的现代方法论。我们相信,只有通过跨学科的知识融合,深入理解交通流的本质并熟练掌握先进的优化工具,才能真正打破现有的交通瓶颈,为人类构建一个更高效、更安全、更绿色的未来城市交通生态系统。本书提供的,正是破解这一复杂工程难题的理论利器与实践蓝图。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的章节安排逻辑清晰得近乎刻板,从制冷剂的物理性质到压缩机的构造,再到蒸发器、冷凝器,最后汇集到控制系统,层层递进,一步步将你引向系统的核心。 这种结构带来的好处是知识体系的完整性,缺点在于它牺牲了维修人员最看重的“问题导向性”。 我个人更习惯于“症状驱动学习”,即当我遇到一个抱怨“车内有异味”的客户时,我希望立刻能查到与蒸发箱清洗、鼓风机除菌相关的部分。 在这本书中,清洗和除味的内容被零散地安排在了“系统维护”的最后几页,篇幅极小,远不如对制冷循环中比热容计算的篇幅大。这让习惯于快速解决日常维护和轻微故障的维修人员感到阅读路径不友好。它的价值在于提供了一个详尽的、百科全书式的知识库,但如果目的是提高工作效率,读者可能需要自己动手建立一个基于常见故障的索引系统,否则面对厚厚一本书,要找到那个关键的五分钟解决方案,可能比实际修理所需的时间还长。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我对这本《汽车空调原理与维修》的印象是,它更像是一本精心编纂的大学教材,而不是一本面向维修车间的实操手册。 它的语言风格非常严谨、学术化,每一个术语的引入都伴随着详尽的定义和数学模型推导,这使得阅读过程需要极高的专注度。我特别欣赏其中关于制冷剂回收与加注流程的环保和安全章节,其中对不同制冷剂(R134a到R1234yf的过渡)的特性对比分析得非常到位,充分体现了作者对行业规范的尊重。但是,这种深度也带来了阅读上的门槛。书中对特定车型空调系统的兼容性或特定品牌空调模块的特殊设置着墨不多,更多的是通用的原理阐述。例如,当我尝试对照书中对压力传感器信号范围的描述去检查我手头一辆德系车的具体数值时,发现实际读数与书上给出的理想范围存在细微但关键的偏差,这让我不得不怀疑书中的数据是否完全与最新的OEM标准同步。这本书的价值在于提供了一个坚实的知识框架,但要将这个框架应用到千变万化的实际维修现场,读者还需要自己补充大量的实战经验和车型特异性知识。它是一个优秀的“为什么会这样”的解释者,但可能不是最直接的“如何马上修好它”的向导。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书最令人称道的地方,是它对“真空系统”和“压力测试”的详尽讲解,这部分内容几乎达到了教科书级别的严谨。 作者对于如何正确抽真空、如何识别管道泄漏的微小迹象,以及如何根据环境温度和海拔高度校准压力读数,给出了非常具体的操作指导和注意事项。特别是它提到利用静态压力判断压缩机内部磨损的间接方法,这个细节非常精妙,显示出作者深厚的实践经验。不过,当我试图寻找关于“集成式空调模块”或“热泵系统”的深入探讨时,内容骤然减少,仿佛从一本先进技术指南突然跳回到了上一个时代的维修手册。 现代新能源汽车中越来越普及的热泵空调系统,其工作原理与传统冷凝/蒸发循环存在显著差异,这本书在介绍这些前沿技术时显得力不从心,给出的信息点比较表面化,缺乏对能量守恒在新场景下如何重新平衡的深入剖析。因此,这本书是理解传统燃油车制冷系统的绝佳工具,但在面对未来汽车技术的发展趋势时,似乎需要寻找更新的资料来补充其知识边界。

评分☆☆☆☆☆

这本《汽车空调原理与维修》的评价确实让我这个刚入行的技师感到既亲切又有些许的困惑。 翻开这本书,首先映入眼帘的是大量清晰的电路图和系统流程图,对于理解现代汽车空调的复杂性非常有帮助。作者似乎非常注重理论基础的夯实,开篇用了不少篇幅来讲解热力学和制冷剂循环的物理原理,这对于我这种科班出身的人来说是极大的福音,让我能更深刻地把握“为什么”会制冷,而不是仅仅停留在“怎么修”的层面。特别是关于变排量压缩机和电子膨胀阀的控制逻辑部分,讲解得非常细致,甚至深入到了CAN总线的通讯层面,这一点是很多同类书籍所欠缺的。然而,当我真正想动手查找具体的故障代码和对应的快速诊断步骤时,发现这方面的内容相对薄弱。书中的侧重点似乎更偏向于“原理深度挖掘”而非“实战快速定位”。我期望看到更多基于常见故障现象的案例分析,比如“制冷效果差,压力正常,风速正常”这类模糊诊断的路径图。总而言之,这是一本优秀的理论参考书,适合想精通空调系统底层逻辑的工程师或高级技师,但对于需要快速解决日常维修问题的初级人员来说,可能需要配合其他更偏向速查手册的资料。它的深度值得肯定,但广度,尤其是在故障排除的覆盖面上,略显不足。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上,这本书给我的感觉是“扎实但略显陈旧”。 装帧和图纸的线条质量都很不错,尤其是爆炸图的绘制,细节清晰可见,对于拆解步骤的理解帮助很大。然而,我注意到书中引用的许多部件的结构设计,明显是基于十年前甚至更早期的技术平台。 比如,对暖风水阀(HVAC Valve)的描述,几乎完全集中在机械式或真空控制的结构上,而对于当前主流的电子水阀(Water Valve)的内部结构、常见故障模式(如卡滞、电机响应慢)的深入剖析则显得比较简略。这让我开始思考,这本书的修订频率是否跟得上汽车技术的迭代速度。在维修现场,电子控制的部件是故障高发区,我期待看到更多关于如何通过诊断仪读取PWM信号占空比、如何判断执行器是否收到有效指令的实战技巧。这本书在基础理论上是无可指摘的,它描绘了空调系统的“骨架”,但对于当前“血肉”——那些高度集成的电子控制单元和传感器——的描绘,略显力不从心。它更适合作为一名汽车工程学生的入门读物,而不是一个经验丰富的汽车空调技工的案头必备。

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