Access及其应用系统开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:谭浩强

出品人:

页数:210

译者:

出版时间:2002-8-1

价格:18.50

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302055914

丛书系列:

图书标签:

• Access
• 数据库
• 开发
• 应用系统
• VBA
• SQL
• 编程
• 办公自动化
• 数据管理
• 教程

现代数据库技术与企业级应用架构实战 本书聚焦于当前信息技术领域中最前沿、最具实战价值的数据库管理、数据建模、高性能查询优化以及融入现代企业级应用架构的综合性技术实践。 它旨在为读者提供一套从理论基石到复杂系统部署的完整知识体系，特别侧重于如何利用先进的数据库技术解决现实世界中的大规模数据挑战和业务复杂性。 第一部分：关系型数据库深度解析与高级性能调优 本部分将深入剖析主流关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL/MariaDB）的内部工作原理，超越基础的SQL语法层面，直击性能瓶颈的根源。 1. 事务管理与并发控制的精妙艺术： 我们将详细解析ACID特性在现代数据库系统中的具体实现机制，包括多版本并发控制（MVCC）的工作流程、锁升级与死锁的检测与预防策略。内容涵盖不同的隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在实际负载下的性能权衡，并指导读者如何根据业务需求选择最优的并发模型。重点介绍如何利用锁超时、乐观锁与悲观锁的混合策略来平衡数据一致性与系统吞吐量。 2. 索引结构与查询优化器的内在逻辑： 本书不仅会介绍B+树索引的结构，还会拓展至更适应特定场景的索引类型，如哈希索引、全文搜索索引（如GIN/GiST在PostgreSQL中的应用）以及空间索引。针对查询优化器部分，我们将揭示其内部工作流程，包括成本模型、统计信息的收集与维护，以及如何通过精细的执行计划分析来诊断低效查询。读者将学会如何通过重写SQL语句、调整优化器参数（如工作内存、缓存设置）以及设计恰当的覆盖索引来榨取极致的查询性能。 3. 数据持久化与恢复机制的可靠性保障： 深入探讨预写日志（WAL/Redo Log）在保证数据持久性和崩溃恢复中的核心作用。内容覆盖日志的写入策略、检查点（Checkpoint）的触发机制以及不同级别的归档模式。此外，本书将详细介绍PITR（Point-in-Time Recovery）的配置与实践，确保在任何灾难情况下，数据都能恢复到特定时间点，满足金融、电商等行业对数据完整性的严苛要求。 4. 存储引擎的对比与选型： 对于MySQL体系，我们将对InnoDB的页结构、行级锁实现、缓冲池管理进行透彻分析。同时，也会对比NoSQL数据库（如MongoDB或Redis）在特定场景下的优势，指导读者在多数据源异构环境中做出正确的存储技术选型决策。 --- 第二部分：现代化数据建模与数据治理 本部分关注于如何将业务需求转化为稳定、可扩展且易于维护的数据库结构，并引入数据治理的基本原则。 1. 高级范式设计与反范式策略： 在传统第三范式（3NF）的基础上，讨论何时以及如何为了提高查询性能而适度地采用反范式化设计。内容包括数据冗余的精确控制、聚合表的维护机制以及维度建模（星型/雪花模型）在数据仓库和BI报表中的应用。 2. 面向对象与半结构化数据处理： 随着业务的发展，处理JSON、XML等半结构化数据的需求日益增加。本书将详细讲解现代数据库如何原生支持这些数据类型（如PostgreSQL的JSONB），包括高效的索引、查询操作符和数据类型转换，使开发者能够无缝集成面向文档的存储能力。 3. 数据生命周期管理（DLM）与分区策略： 针对数据量持续增长的挑战，本书详细介绍数据库分区（Partitioning）技术的应用，包括基于范围、列表和哈希的分区策略，及其对查询剪枝和维护效率的提升。同时，探讨数据归档、冷热数据分离的自动化策略，以控制存储成本并优化查询响应时间。 --- 第三部分：高可用性、扩展性与云原生部署 本部分将视角提升至系统架构层面，探讨如何构建弹性、高可用的数据库服务集群，并将其融入现代DevOps与云原生生态。 1. 复制架构的深度实践： 系统分析同步复制、异步复制和半同步复制的差异、延迟特性及适用场景。重点剖析主流的集群解决方案（如MySQL Group Replication, PostgreSQL流复制/逻辑复制的扩展），指导读者设计具备故障自动切换（Failover）能力的生产环境。 2. 读写分离与连接池管理： 讲解实现高效读写分离的各种技术路径，包括应用层路由、中间件代理（如ProxySQL）和数据库自身的功能。同时，深入分析连接池（如HikariCP/PgBouncer）的参数调优，说明如何避免连接风暴，优化资源利用率。 3. 数据库安全基线与合规性： 涵盖从网络隔离、细粒度的权限控制（基于角色的访问控制RBAC）、数据加密（静态加密与传输中加密TDE）到审计日志的全面安全实践。确保数据库部署符合行业安全标准和监管要求。 4. 自动化运维与基础设施即代码（IaC）： 介绍如何使用Terraform、Ansible等工具实现数据库环境的自动化部署和配置管理。讨论利用Kubernetes Operator来管理有状态数据库服务的优势，实现数据库服务的弹性伸缩与自愈能力，为构建面向服务的微服务架构奠定坚实的数据层基础。 --- 本书的独特价值在于，它将数据库视为企业级应用不可分割的核心组件，而非孤立的技术栈。 它不提供初级入门的SQL速查表，而是专注于解决实际生产环境中遇到的“为什么慢”和“如何更可靠”的核心问题。本书适合有一定SQL基础，希望向高级数据库管理员（DBA）、数据架构师或全栈工程师迈进的专业技术人员。通过本书的学习，读者将能够自信地设计、部署和维护复杂、高性能、高可用的数据驱动型应用系统。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆