具体描述
随着生产力的发展和高科技的进步，人民的生活水平得到了很大的提高，人们的消费能力日益增强，消费方式日渐多样化，各种各样的消费要求推动了世界经济的发展。本书撷取生活中100个消费纠纷案例，运用有关保护消费者权益的法律进行评析，在消费生活中享有哪些权利，一旦发生纠纷，通过何种途径讨回自己的佥权益，并提醒消费者时刻留心身边的消费陷阱。
图书名称：《数字时代的隐私权与数据治理：法律、技术与伦理的交织》 图书简介 本书深入剖析了在信息技术飞速发展、大数据成为核心生产力的当代社会背景下，个人隐私权面临的严峻挑战，以及数据治理所呈现出的复杂图景。它并非一部法律案例汇编，而是致力于构建一个多维度、跨学科的分析框架，以理解和应对数字时代下数据流动、利用与保护之间的内在张力。 第一部分：数字环境下的隐私权重塑与边界模糊 本部分首先回顾了传统隐私权概念在信息技术面前的局限性。随着物联网（IoT）、移动互联网和社交媒体的普及，个人数据的生成频率、广度和深度已达到前所未有的水平。我们探讨了“情境隐私”（Contextual Integrity）理论在数据收集中的适用性，并分析了算法推荐、精准营销等商业模式如何通过侧面描绘（Inference）技术，揭示出用户尚未明确表达或主动披露的敏感信息。 核心议题包括： 1. 匿名化与再识别的悖论： 深入研究了大数据去标识化技术（如差分隐私、K-匿名等）的局限性。在海量数据集合面前，通过交叉比对实现个体身份再识别的风险如何量化和规避，并探讨了数据集中化带来的系统性隐私风险。 2. “同意”的失效与疲劳： 详细分析了“点击式同意”（Clickwrap Agreements）的法律效力和道德困境。用户在面对冗长复杂的隐私政策时，其“知情同意”是否真实有效？本书提出，应对策略应从过度依赖个体同意转向更具约束力的默认保护设置和更严格的数据最小化原则。 3. 生物识别数据的特殊性： 专门辟章讨论了人脸识别、步态识别、基因数据等生物特征信息的法律地位和保护难度。这类数据一旦泄露，其不可更改性和高敏感性意味着永久性的风险敞口。 第二部分：全球数据治理的法律框架与实践比较 本部分将视角投向全球，对比分析了主要经济体在数据保护立法方面的差异与趋同。重点聚焦于欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）及其对全球“哥白尼效应”的影响，以及美国在联邦层面和州层面（如CCPA/CPRA）的碎片化监管模式。 书中对以下关键法律机制进行了细致解读： 1. 跨境数据流动机制： 考察了数据本地化要求、标准合同条款（SCCs）以及新兴的“数据流动的信任框架”。分析了主权要求与全球化商业需求之间的摩擦点，特别是对跨国企业合规带来的挑战。 2. 数据主体权利的实体化： 不仅关注访问权和删除权，还深入探讨了“被遗忘权”在不同司法管辖区的适用范围、执行难度，以及算法决策中的解释权（Right to Explanation）的法律构建。 3. 监管机构的权能与效率： 比较了不同国家数据保护机构（DPA）在执法力度、处罚机制和国际合作方面的能力差异，探讨了如何提高监管的及时性和威慑力。 第三部分：技术应对：隐私增强技术（PETs）的应用前沿 本书强调，解决数据隐私问题不能仅仅依靠法律的“滞后矫正”，技术本身必须提供解决方案。本部分侧重于前沿的隐私增强技术（Privacy-Enhancing Technologies, PETs）及其在实际业务场景中的落地情况。 详细介绍的技术包括： 1. 联邦学习（Federated Learning）： 探讨了如何在不汇集原始数据的前提下，利用分散的数据源训练共享模型，从而实现“数据可用不可见”。分析了其在医疗健康和金融风控领域的潜在优势与挑战。 2. 同态加密（Homomorphic Encryption）： 阐释了在加密状态下直接对数据进行计算的理论可行性和当前性能瓶颈，特别是在大规模云服务中的应用前景。 3. 零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）： 分析了如何通过数学方法证明某信息属实，而无需透露信息本身，这对身份验证和审计流程具有革命性意义。 第四部分：数据伦理、问责制与未来治理模式的探讨 最后一部分将讨论提升至哲学和伦理高度，探讨如何在技术发展与社会价值之间寻求平衡。 关注点包括： 1. 算法偏见与公平性： 分析了训练数据中的历史偏见如何被放大并固化在自动化决策系统中，对社会弱势群体造成系统性歧视。强调了“设计即隐私”（Privacy by Design）向“公平即设计”（Fairness by Design）的拓展。 2. 数据责任与可问责性： 探讨了在复杂的数据处理链条中，如何确定数据控制者、处理者和模型设计者的责任边界。引入了“影响评估”（DPIA/LIA）作为预防性治理工具的重要性。 3. 构建数字信任的生态系统： 展望了未来数据治理的协作模式，包括行业自律组织的作用、公共数据信托（Data Trusts）的可能性，以及建立跨学科的伦理审查委员会，以引导负责任的技术创新。 本书适合数据科学家、法律专业人士、政策制定者、企业合规官，以及所有关注数字社会形态变迁和个人权利保障的读者深入研读。它提供了一套结构化的知识体系，用以应对我们这个时代最核心的科技治理难题。
作者简介
目录信息
一、消费与人身财产安全
二、消费与人格尊严、人身自由
三、消费与商品、服务质量
四、消费与商品、服务价格
五、消费与商标、广告规则
六、消费与计量
七、消费与经营服务欺诈
八、消费与知情权、选择权
九、消费与经营者的售后服务
十、消费与其他
· · · · · · (收起)
二、消费与人格尊严、人身自由
三、消费与商品、服务质量
四、消费与商品、服务价格
五、消费与商标、广告规则
六、消费与计量
七、消费与经营服务欺诈
八、消费与知情权、选择权
九、消费与经营者的售后服务
十、消费与其他
· · · · · · (收起)
读后感
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