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出版者:清华大学出版社

作者:王伍增

出品人:

页数:484

译者:

出版时间:2003-2-1

价格:46.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787894940179

丛书系列:

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软件工程与项目管理实践精要 本书简介 在当前快速迭代的软件开发领域，掌握前沿的技术工具固然重要，但更核心的竞争力在于构建稳定、高效、可维护的软件系统，以及对复杂工程项目的驾驭能力。本书《软件工程与项目管理实践精要》旨在填补理论与实际操作之间的鸿沟，为软件工程师、项目经理以及技术决策者提供一套系统化、可落地的实践指导体系。我们聚焦于现代软件生命周期（SDLC）中的关键环节，深入探讨如何将工程原则转化为可衡量的项目成果。 第一部分：现代软件工程理念与架构设计 本部分首先回顾了经典软件工程的基石，并迅速过渡到适应敏捷和DevOps时代的最新范式。我们不局限于单一的开发模型，而是深入剖析了瀑布、迭代、增量模型的适用场景，重点阐述了敏捷方法论（Scrum、Kanban）在不同规模团队中的灵活部署策略。 章节一：从需求到蓝图：精准的需求工程 成功的项目始于清晰的需求。本章详细介绍了需求获取的高效技术，包括利益相关者访谈、用户故事（User Story）的撰写规范，以及如何有效区分功能性需求与非功能性需求（如性能、安全性、可用性）。我们提供了如何使用验收标准（Acceptance Criteria）和验收驱动开发（ATDD）的实用模板，确保需求的可测试性和可追溯性。此外，如何利用工具对需求进行版本控制和变更管理，避免“需求蔓延”（Scope Creep），是本章的实践核心。 章节二：架构驱动开发：构建可扩展的基石 软件架构不再是项目初期的静态决策，而是贯穿整个生命周期的动态指南。本书详细对比了单体架构、微服务架构、事件驱动架构（EDA）的优劣。我们着重讲解了如何根据业务域（Domain）进行合理的限界上下文（Bounded Context）划分，这是领域驱动设计（DDD）成功的关键。针对微服务实践，我们深入探讨了服务间通信机制（同步/异步）、数据一致性挑战（Saga模式）以及API网关的设计哲学。对架构决策记录（ADR）的实践应用，确保架构演进过程中的透明度和可解释性。 章节三：质量保证：左移与自动化 质量不再是交付前的最后一道关卡，而是内嵌于开发流程中的“左移”（Shift-Left）理念。本章详尽阐述了不同层级的测试策略：单元测试的隔离性与覆盖率标准；集成测试的关注点（接口契约与依赖模拟）；以及系统级和端到端测试的自动化框架选择。我们提供了关于“测试金字塔”的实践解读，并详细介绍了如何利用Mocking、Stubbing技术高效隔离依赖。同时，对静态代码分析工具（如SonarQube）的集成与规范化使用，以早期捕获代码异味（Code Smells）和潜在漏洞。 第二部分：高效的项目管理与团队协作 项目管理是确保技术方案得以顺利落地的执行艺术。本部分侧重于将软件工程知识与现代项目管理框架相结合。 章节四：敏捷实践的深化与度量 本书超越了Scrum的基本仪式（站会、评审会、回顾会），深入探讨了如何优化这些流程。我们提供了衡量敏捷效率的关键指标（Velocity、Cycle Time、Lead Time）的精确计算方法及其在项目健康评估中的应用。针对看板（Kanban），我们详细阐述了工作在制品限制（WIP Limits）的设置原则，以及如何通过流程可视化（如累积流量图CFD）识别瓶颈。我们强调了速率稳定性和可预测性比原始速度更重要。 章节五：风险管理与技术债务处理 所有项目都伴随着风险。本章提供了一套系统的风险识别、评估和应对框架。我们教授如何建立风险登记册（Risk Register），并采用定性与定量相结合的方法对风险概率和影响进行评分。特别地，我们深入分析了“技术债务”的成因（故意 vs. 无意）及其对长期项目健康的影响。如何说服业务方投入资源清理技术债务，并将债务偿还计划纳入迭代承诺，是本章提供的实用工具。 章节六：DevOps：实现持续集成与持续交付（CI/CD） DevOps文化的核心是协作与自动化。本部分详尽介绍了构建健壮CI/CD流水线的步骤。我们对比了主流的CI/CD工具链，并侧重于管道设计中的关键原则：不可变基础设施（Immutable Infrastructure）、基础设施即代码（IaC，重点介绍Terraform/Ansible在环境构建中的应用）。在交付阶段，我们探讨了蓝绿部署（Blue/Green Deployment）、金丝雀发布（Canary Release）等高级策略，以实现零停机时间的平滑发布，以及如何设计有效的回滚机制。 第三部分：前沿技术栈下的工程挑战 本部分聚焦于当前热门技术领域中特有的工程挑战和解决方案。 章节七：云原生与容器化实践 随着云计算的普及，容器化已成为标准部署模式。本书详细解析了Docker容器的构建优化（多阶段构建、镜像分层原理），并深入探讨了Kubernetes（K8s）作为容器编排平台的关键概念：Pod、Service、Deployment、StatefulSet。我们强调了在K8s环境中实现应用配置（ConfigMap/Secret）与服务的弹性伸缩（HPA）的最佳实践。 章节八：数据管理与存储策略 数据是现代应用的核心资产。本章不侧重于特定的数据库语法，而是从工程视角探讨数据存储的选择。我们对比了关系型数据库（SQL）与NoSQL数据库（文档、键值、图数据库）的适用场景。重点分析了数据迁移的策略（零停机迁移），数据备份与恢复的RPO/RTO目标设定，以及如何设计支持高并发读写的数据访问层。 结论：面向未来的持续改进 本书的最终目标是培养读者的“系统思维”。我们鼓励在项目结束后进行深入的“事后总结”（Post-Mortem），并将这些经验教训转化为对流程和工具的持续改进。软件工程是一门实践科学，本书提供的框架和工具集，旨在帮助您在复杂多变的环境中，始终保持交付高质量软件的能力。

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