具体描述
本书是Red Hat Linux9系列丛书中的系统管理部分，主要针对Red Hat Linux9系统管理中的内容进行讲解，也包括了该版本中的一些新特性。
本书分为安装篇、启动引导篇、基础管理篇、网络互联篇和管理控制篇共5大部分，在每一部分中都针对Red Hat Linux9的某类系统管理专题进行了分章讲解，在每章中具体讲解了Red Hat Linux9系统管理应用的某一特定主题。
本书侧重于Linux系统管理的实践操作内容，适用于有一定的计算机软硬件知识和操作能力的读者学习Linux的系统管理。
深入探索现代云计算与容器化技术：基于Kubernetes与Docker的实践指南 图书简介 在当今快速迭代的软件开发和IT运维领域，云原生技术已经成为构建和部署高可用、可扩展应用的标准范式。本书并非聚焦于经典的操作系统管理，如您提到的《Red Hat Linux 9系统管理》，而是将读者的目光引向一个全新的、更加动态和虚拟化的基础设施层——云计算环境及其核心驱动力：容器化技术。 本书旨在为希望从传统架构迈向现代化、微服务驱动的云计算架构的系统工程师、DevOps实践者以及软件开发人员提供一本全面、深入且高度实战的指南。我们不再关注特定的Linux发行版内核调优或传统的RPM包管理，而是将核心精力放在如何利用行业领先的容器编排平台 Kubernetes 和容器运行时 Docker 来构建、部署、管理和维护下一代云原生应用。 第一部分：理解云原生基石——Docker与容器化哲学 本部分将彻底解析容器技术的底层原理，这与传统的虚拟机（VM）隔离机制有着本质的区别。我们将详细探讨Linux内核中的 Cgroups (控制组) 和 Namespaces (命名空间) 是如何协同工作，为应用提供轻量级、高效的资源隔离和环境一致性的。 Docker架构深度解析： 从Docker Daemon到Containerd，理解容器生命周期的每一个阶段。 Dockerfile最佳实践与优化： 不仅仅是编写指令，更在于如何构建最小化、安全且可复用的镜像。我们将深入讲解多阶段构建（Multi-stage Builds）、镜像缓存策略以及如何最小化最终镜像的攻击面。 镜像仓库管理： 介绍私有和公有仓库（如Docker Hub, Harbor）的搭建、安全认证和内容分发网络（CDN）集成，确保构建流程的可靠性。 网络模型剖析： 探讨Docker默认的网络驱动（Bridge, Host, None）的工作原理，并为后续的Kubernetes网络做铺垫。 第二部分：Kubernetes：云原生应用的指挥中心 Kubernetes（K8s）已成为事实上的容器编排标准。本部分将带领读者从零开始，系统地理解K8s的整体架构、核心组件及其工作机制，为实际部署打下坚实的基础。 控制平面详解： 深入剖析API Server、etcd（分布式存储的持久性保证）、Controller Manager和Scheduler各自的职责及其相互协作的流程。 工作节点（Node）组件： 详细解读Kubelet如何作为Agent与控制平面通信，以及Kube-proxy如何在节点上实现服务发现和网络转发（包括iptables和IPVS模式的对比）。 核心对象模型（Primitives）： 彻底掌握Pod（最小部署单元）、ReplicaSet、Deployment、StatefulSet和DaemonSet的适用场景和配置要点。我们将重点区分滚动更新、回滚策略与副本集管理之间的关系。 服务发现与负载均衡： 讲解ClusterIP、NodePort、LoadBalancer和Ingress这四种核心服务暴露机制，并重点分析Ingress Controller（如Nginx Ingress, Traefik）的配置和注解（Annotations）的使用。 第三部分：持久化与配置管理——云原生应用的两大挑战 现代应用需要状态管理和灵活的配置注入。本部分专注于解决容器化应用在数据持久化和环境配置方面的复杂性。 存储卷（Volumes）的生命周期管理： 详细介绍EmptyDir, HostPath, PersistentVolumeClaim (PVC) 和 PersistentVolume (PV) 的工作流。 动态数据供给（CSI）： 探讨容器存储接口（CSI）如何允许Kubernetes与外部存储系统（如NFS, iSCSI, Ceph, AWS EBS, Azure Disk）进行无缝集成。 有状态应用部署： 专门针对数据库、消息队列等需要稳定身份和持久存储的应用，深入实践StatefulSets的配置与网络粘性（Pod Affinity）。 配置数据管理： 区分ConfigMaps（用于非敏感配置）和Secrets（用于敏感信息）的使用场景、挂载方式（环境变量、文件挂载）以及最佳的安全实践（例如，避免将Secrets以明文形式提交到Git）。 第四部分：高级网络、安全与可观测性 在生产环境中，集群的稳定运行依赖于健壮的网络策略、严格的安全控制以及高效的问题排查能力。 CNI插件与网络策略： 介绍主流的容器网络接口（CNI）实现（如Calico, Flannel, Cilium）的工作原理，并教授如何使用NetworkPolicy来实施东西向（East-West）的微分段防火墙规则，实现最小权限原则。 RBAC与安全上下文： 深入理解基于角色的访问控制（RBAC）如何精确控制用户和ServiceAccount对K8s资源的权限。同时，解析Pod Security Standards (PSS) 或 Pod Security Policies (PSP) 的替代方案，确保容器运行时（Runtime）的安全设置，如限制特权容器、不可变的根文件系统。 可观测性三支柱的落地： 日志（Logging）： 构建集中式日志系统（ELK/EFK Stack），实现容器日志的采集、富化和检索。 指标（Metrics）： 部署Prometheus和Grafana，讲解ServiceMonitor、Scrape配置以及如何定义有效的预警规则（Alertmanager）。 追踪（Tracing）： 介绍OpenTelemetry和Jaeger等工具在微服务调用链追踪中的应用。 第五部分：部署自动化与持续交付（GitOps实践） 本书的最终目标是实现基础设施即代码（IaC）和自动化部署。我们将重点讲解如何将Kubernetes的声明式配置与现代CI/CD流程结合。 Helm：K8s的包管理器： 掌握Helm Chart的结构、模板引擎（Go Template）的使用、依赖管理以及如何创建可复用的应用蓝图。 GitOps流程搭建： 介绍ArgoCD或FluxCD等工具，阐述如何通过将Git仓库作为唯一事实来源，实现Kubernetes集群状态的自动化同步和管理，从而大幅提高部署的安全性和可审计性。 集群生命周期管理： 探讨使用工具（如Kubeadm, Rancher, EKS/AKS/GKE等云服务）搭建和维护Kubernetes集群的策略，包括版本升级、备份恢复和灾难恢复规划。 本书内容紧密围绕当前云原生生态的最新进展，提供大量的YAML配置示例、CLI实战操作和故障排查案例，确保读者能够将理论知识迅速转化为生产力，构建出健壮、高效、可自动化的现代应用基础设施。
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