具体描述
袋式除尘（收尘）技术正在得到越来越广泛的应用。本书详细介绍了袋式除尘的机理，袋式除尘器的分类及选型；袋式除尘器滤料的制造、选用及检测；袋式除尘器清灰系统；袋式除尘器配件；除尘排风罩；除尘系统及除尘风机的选择与设计；最后还介绍了袋式除尘应用的若干实例，使读者对袋式除尘技术及其最新发展有一个较完整的认识。 本书可供从事环境保护、物料收集及设备保护等工作人员使用，亦可供环境保护及相关专业的大专院校师生
好的，这是一本不包含《袋式除尘技术与应用》内容的图书简介，内容详尽，力求自然流畅。 --- 《新型高分子材料的结构-性能调控与前沿应用》 作者： 张伟 教授, 李芳 博士 出版社： 科学技术出版社 出版日期： 2023年10月 ISBN： 978-7-5045-9876-5 内容简介 本书是一部系统梳理和深入探讨现代高分子科学前沿进展的专业著作。它聚焦于新型高分子材料的设计理念、合成策略、结构表征及其在特定功能化应用中的性能优化，旨在为高分子化学、材料科学、化学工程及相关交叉学科的研究人员、工程师和高年级学生提供一份详实而富有洞察力的参考指南。 高分子材料作为现代工业的基石，其性能的提升与新功能的实现，越来越依赖于对分子结构尺度的精准控制和对宏观性能的理性预测。本书跳出了传统聚合物的范畴，将目光投向了近年来迅速崛起的先进功能高分子体系，如自修复聚合物、刺激响应性水凝胶、高性能复合基体以及生物医用可降解材料等。 全书共分七大部分，约1500页，内容涵盖了从基础理论到尖端应用的完整脉络。 --- 第一部分：高分子结构精细化调控的理论基础 (约 250 页) 本部分深入剖析了决定高分子宏观性能的微观和介观结构因素。重点讨论了聚合反应动力学与链结构控制的关系，特别是活性/可控自由基聚合（如ATRP, RAFT）在实现窄分子量分布和复杂拓扑结构（如星形、刷形、嵌段共聚物）中的最新进展。引入了先进的计算模拟方法，如分子动力学模拟（MD）和密度泛函理论（DFT），来预测高分子链间的相互作用能和玻璃化转变温度（Tg）与结晶度的精确关联。详细阐述了动态共价键网络（DCN）的概念，及其如何赋予材料热力学上的可逆性与加工上的优势。 第二部分：高性能工程塑料的界面化学与复合增强 (约 300 页) 本部分聚焦于如何通过优化填料与聚合物基体之间的界面结合，来突破传统复合材料的性能瓶颈。内容涵盖了纳米填料（如碳纳米管、石墨烯、粘土纳米片）的表面功能化修饰技术，包括偶联剂的选择与反应机理。重点分析了纳米复合体系中填料的分散均匀性与“团聚效应”的抑制策略。此外，详细介绍了高韧性聚合物基体的开发，例如通过引入动态交联点或相位分离机制来提高材料的断裂韧性而不显著牺牲模量。讨论了纤维增强热塑性复合材料（如碳纤维/PEEK）在航空航天领域的应用优化。 第三部分：刺激响应性高分子体系的设计与驱动机制 (约 280 页) 这是本书最具创新性的部分之一。它系统地介绍了基于环境敏感型高分子（智能聚合物）的“开关”原理。详细阐述了pH、温度、光照、电场和磁场等外部刺激如何导致高分子网络或链段构象发生可逆性变化。特别关注了温敏性聚合物（如PNIPAM衍生物）的临界溶解温度（LCST）的精确调控，以及光响应性偶氮苯基聚合物在光致形变和光刻技术中的应用。此外，深入探讨了电活性聚合物（如PEDOT:PSS）在柔性电子器件中的电荷传输机制。 第四部分：先进生物医用高分子材料 (约 250 页) 本部分聚焦于与生命科学紧密结合的新型高分子。内容包括可控降解聚合物（如PLGA、聚酯胺）的降解速率与产物毒性的关系研究。详述了用于药物缓释系统的聚合物微球和纳米载体的制备技术，强调了载药量和释放动力学的精确控制。在组织工程领域，本书详细分析了生物相容性支架材料（如天然高分子改性材料、多孔聚氨酯）的孔隙结构对细胞粘附、增殖和分化的影响。还包含了用于基因递送的高分子载体（如聚乙烯亚胺及其改性物）的合成与细胞内转运机制。 第五部分：高分子加工过程中的流变学控制 (约 180 页) 本部分将材料科学与工程实践相结合，探讨了高分子材料在熔融挤出、注射成型和纺丝过程中的行为。核心内容是高分子熔体的非牛顿流变学特性，包括剪切稀化、粘弹性与粘弹滞后现象。着重分析了“剪切诱导各向异性”对最终产品微观结构和力学性能的影响。提供了先进的在线监测技术（如拉曼光谱、窄角光散射）在监控加工过程中分子取向的实例。 第六部分：高分子功能膜材料的制备与分离应用 (约 150 页) 本书详细介绍了用于气体分离、水净化和燃料电池的高分子膜技术。重点阐述了“自由体积理论”在解释膜渗透性能中的应用。深入讨论了相分离法（如浸没沉淀法）制备具有层级孔结构的超滤膜和纳滤膜的工艺优化。在气体分离方面，对比了高渗透性和高选择性聚合物的权衡（Trade-off）机制，并介绍了具有“分子筛效应”的聚合物（如PIMs）的最新研究进展。 第七部分：未来展望与交叉学科融合 (约 100 页) 本部分对高分子材料的未来发展趋势进行了前瞻性总结。讨论了人工智能（AI）和高通量筛选技术在高分子理性设计中的潜力，以及如何利用机器学习加速新材料的发现过程。探讨了高分子材料在能源存储（如固态电解质）和量子信息技术中的新兴角色，强调了多学科知识整合对未来材料创新的关键作用。 --- 本书特点： 1. 理论深度与实践广度并重： 不仅涵盖了最新的高分子合成与表征理论，还提供了大量工业化和临床应用中的案例分析。 2. 聚焦前沿体系： 几乎所有内容都集中在近十五年内发展起来的先进功能高分子，避免了对传统、成熟材料的冗余描述。 3. 图表丰富： 全书配有超过1200张原创性示意图、实验数据图表和微观结构照片，有助于读者直观理解复杂概念。 适用对象： 材料科学、化学、高分子工程、生物医学工程等领域的研究生和博士后。 从事新材料研发和工艺优化的企业工程师。 对前沿高分子材料感兴趣的高级本科生。 ---
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