具体描述
本书从原子吸收光谱法的发展历史讲起，详细阐述了其理论基础和原子化过程，较全面地反映了国内外原子吸收光谱分析的新进展。本书还讨论了对保证分析数据可靠性至为重要，而一般关于原子吸收光谱的书中又很少论述的分析质量评价和控制问题。书中亦包括作者在相关学科领域的一些研究成果。
全书内容包括：绪论、原子吸收光谱法的理论基础、原子吸收光谱仪器、原子化过程和机理、分析技术、干扰及其消除方法、样品预处理与制样、分析质量控制与数据处理、原子吸收光谱法的应用以及原子荧光光谱分析法。
本书可作为从事原子吸收光谱分析的专业人员和科研人员的专业参考书，也可作为大专院校分析专业的教学参考书，还可作为一般分析人员进修提高的自学参考书。
光谱学：从理论基石到前沿探测 图书名称：光谱的奥秘：从基础理论到尖端仪器 内容简介 本书旨在全面而深入地探讨光谱学的基本原理、核心技术及其在现代科学研究和工业应用中的广阔前景。我们不关注特定的元素分析技术，而是将视角放宽至整个电磁辐射与物质相互作用的宏大图景，系统梳理从经典物理到量子力学如何构筑起我们理解光谱现象的理论框架。 第一部分：光谱学的理论基石 本部分深入剖析了支撑所有光谱现象的物理学基础。我们将从电磁辐射的本质——波粒二象性出发，详细阐述光与物质相互作用的基本机制。 第一章：电磁辐射与物质的相互作用 本章详述了电磁波谱的结构，包括不同波段（从射电波到伽马射线）的物理特性及其能量级别。重点阐述了原子和分子吸收、发射、散射光线的微观过程。我们采用严谨的量子力学模型，解释了能级跃迁的选择定则（$Delta J, Delta L, Delta S$ 等），并讨论了非弹性散射过程（如拉曼效应）的理论基础。此外，还将介绍如何利用玻尔模型和更精确的薛定谔方程来预测特定原子或分子的能级结构，为后续的实验观察提供理论指导。 第二章：谱线展宽与仪器效应 真实世界中的光谱线并非无限窄的理想线条。本章专注于导致谱线展宽的各种物理机制。我们将细致分析多普勒展宽（由热运动引起）、压力展宽（由原子间碰撞引起）的统计学模型，以及由于有限寿命导致的自然展宽。在仪器层面，我们将讨论色散元件（如光栅和棱镜）的分辨本领、仪器的杂散光控制，以及探测器响应的线性度与噪声特性，这些都是确保数据准确性的关键因素。 第二部分：核心光谱探测技术 本部分侧重于介绍几种在不同领域占据主导地位的、基于不同物理原理的光谱探测方法，着重于其工作流程、设备构成和独特优势。 第三章：高分辨率发射光谱技术 本章聚焦于原子或分子在激发态下释放光子的现象。我们将详细介绍等离子体源的构建与优化，例如电感耦合等离子体（ICP）的产生机理、电子温度的测量方法及其对发射强度的影响。此外，本章将深入探讨不同类型的光谱仪（如法布里-珀罗干涉仪和多道光谱仪）在收集和分离不同波长发射光方面的技术细节，以及如何利用高灵敏度的光电倍增管（PMT）或电荷耦合器件（CCD）进行信号采集。 第四章：分子振动与转动光谱学 与原子光谱相比，分子光谱更为复杂，因为它涉及电子、振动和转动能级的叠加。本章将深入探讨红外光谱（IR）和拉曼光谱。对于红外吸收，我们将讲解偶极矩变化的选择定则，并分析傅里叶变换红外光谱（FTIR）中迈克尔逊干涉仪的工作原理、路径差的控制，以及如何通过快速傅里叶变换将时域信号转化为高分辨率的吸收谱。对于拉曼散射，将侧重于极化率张量的概念，以及如何利用共振增强效应来提高特定分子的信号强度。 第五章：吸收光谱的定量化与修正 本章回归到光束穿过样品时被吸收的现象。我们将详细讨论朗伯-比尔定律（Beer-Lambert Law）的适用条件、局限性以及偏差来源（如化学计量学效应和光束偏离）。对于溶液和气相样品，本章将提供校正基线漂移、光程校正和溶剂吸收扣除的实用方法。此外，还将引入基于光声效应的探测原理，作为一种无需窗口透射的替代吸收测量方案。 第三部分：先进光谱技术与应用拓展 本部分将目光投向当前光谱领域的前沿发展，展示如何结合时间分辨技术、空间分辨技术和多维分析来解决复杂的科学问题。 第六章：时间分辨光谱学 理解物质对光刺激的动态响应至关重要。本章将介绍如何利用超快激光技术（如飞秒脉冲光源）来探测原子和分子激发态的寿命。重点分析荧光寿命成像（FLIM）的原理，包括激发态衰减的指数模型和双指数模型，以及如何利用时间相关单光子计数（TCSPC）技术来精确测量皮秒到纳秒量级的衰变过程。 第七章：表面与界面光谱分析 许多重要的化学反应发生在材料表面。本章将介绍如何将传统光谱技术与表面敏感技术相结合。我们将探讨表面等离子体制激（SPR）现象的原理，以及如何利用表面增强拉曼散射（SERS）技术，通过纳米结构修饰来极大地提高对痕量物质的检测灵敏度。同时，也会简要介绍二次离子质谱（SIMS）中离子束与固体相互作用的机理，作为对元素分析的补充视角。 第八章：光谱数据处理与多元分析 现代光谱实验产生海量数据，有效的数据处理是成功的关键。本章将介绍从原始信号到可解释结果的转化流程。我们将详细讲解谱峰拟合（如高斯-洛伦兹拟合）的数学方法，如何进行背景扣除和归一化处理。更重要的是，本章将引入多元校正方法，如主成分分析（PCA）和偏最小二乘法（PLS），用于处理高维、多变量耦合的光谱数据集，实现复杂的定性和定量分析，例如对复杂混合物的解卷积。 总结与展望 本书的最终目标是为读者构建一个完整的知识体系，使其不仅能操作和理解特定光谱仪器，更能从物理学原理层面设计和优化新的光谱实验，应对化学、材料科学、生物医学等领域中不断涌现的分析挑战。全书强调理论与实践的紧密结合，旨在培养读者独立分析和解决光谱学问题的能力。
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