高级车工技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:机械工业职业技能鉴定指导中心

出品人:

页数:136

译者:

出版时间:2000-4-1

价格:8.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111073390

丛书系列:

图书标签:

• 车工技术
• 数控加工
• 机械制造
• 金属加工
• 工业技术
• 技能培训
• 实操指南
• 机械工程
• 制造工艺
• 高级工艺

《精益制造与工业 4.0 时代的先进装配工艺解析》 引言：迈向智能制造的桥梁 在当前全球制造业向数字化、智能化转型的浪潮中，传统的生产模式正面临着前所未有的挑战与机遇。装配环节作为连接设计与最终产品价值实现的关键步骤，其效率、精度和柔性直接决定了企业的核心竞争力。《精益制造与工业 4.0 时代的先进装配工艺解析》一书，并非专注于传统车工技术，而是将视野聚焦于现代精密制造体系中最复杂、最具技术挑战性的环节——复杂系统的集成与智能装配。本书旨在为工程技术人员、生产管理者以及相关领域的学生提供一套系统的、前瞻性的理论框架与实践指导，以应对工业 4.0 时代对装配技术提出的更高要求。 第一部分：现代制造理念的重塑——从线性到敏捷 本书首先对现代制造哲学进行了深入的探讨，这与传统的、以单工种技能为核心的教学方法有着本质的区别。 第一章：精益装配原则与价值流分析 本章详述了精益思想如何在装配线上得以贯彻。我们不再仅仅关注单个零件的加工质量，而是着眼于整个装配流程中的增值活动与浪费识别。重点分析了“Muda (浪费)”在装配环节的具体表现，如不必要的搬运、等待、过度加工（在某些情况下，过度精密的预装配环节可能成为瓶颈）以及缺陷返工。通过深入的价值流图解（VSM）分析方法，读者将学会如何识别装配流程中的瓶颈，并应用“拉动系统”和“单件流”等策略优化物料供应与作业顺序，以实现最短的生产周期和最高的交货准时率。 第二章：柔性化与定制化生产对装配系统的挑战 随着消费市场对个性化产品需求的激增，大规模定制（Mass Customization）成为主流趋势。本章探讨了如何设计能够快速适应不同产品型号、不同装配路径的柔性装配系统。这涉及模块化夹具系统的设计、作业指导书的数字化更新机制，以及如何在同一条生产线上平稳地切换不同配置的产品，确保装配质量的一致性。 第二部分：智能装配技术与自动化集成 本书的核心内容集中于如何利用前沿技术升级传统的、依赖人工经验的装配流程，实现高精度、高可靠性的自动化集成。 第三章：高精度连接技术与无损检测 在航空航天、高端医疗器械等领域，连接质量是决定产品安全性的基石。本章详细介绍了超越传统螺纹连接和铆接的先进连接技术。内容包括：激光焊接、摩擦搅拌焊（FSW）在异种材料连接中的应用、超声波粘接的工艺窗口控制，以及自适应紧固系统（如扭矩-角度曲线监测）的应用。同时，深入讲解了超声波C扫描、X射线CT扫描等无损检测技术在装配质量验证中的集成方法，以确保连接点的内部结构完整性。 第四章：协作机器人与人机协同工作站 本章专注于机器人在装配环境中的角色转变——从替代者到协作者。我们详细分析了人机协作机器人（Cobots）在复杂、高自由度零件装配中的优势，例如对易碎或形状不规则部件的抓取与定位。内容包括：安全区域的规划、视觉反馈系统（如3D视觉引导）在引导机器人执行微小定位操作时的精度补偿算法，以及如何通过增强现实（AR）技术为操作员提供实时、叠加式的装配指导和质量检查反馈，实现人脑的判断力与机器的稳定性的完美结合。 第五章：先进传感、数据采集与数字孪生构建 工业 4.0 的基石是数据。本章探讨了如何在装配过程中嵌入智能传感器，实时采集过程参数。重点讲解了如何利用力/扭矩传感器、温度传感器、高分辨率图像传感器来监控装配过程中的物理变化。更进一步，本书深入介绍了如何利用采集到的海量实时数据，构建装配过程的数字孪生模型。这个模型不仅能模拟当前的装配状态，还能基于历史数据和机器学习算法，预测潜在的装配偏差，并提前发出预警，实现“预防性质量控制”。 第三部分：过程控制、质量保证与知识管理 先进的装配不仅仅是技术的堆砌，更需要严谨的过程控制和知识的沉淀。 第六章：过程能力分析与统计过程控制（SPC）在装配中的应用 本书回归到质量工程的基本面，但应用场景升级到复杂装配系统。讲解了如何对多变量、非线性耦合的装配过程进行过程能力指数（Cp/Cpk）的计算与分析。重点讨论了多变量 SPC 图表（如 T2 统计量控制图）在监控复杂装配线上的表现，帮助工程师理解何时装配过程正在偏离最佳状态，从而进行及时调整，而非事后纠偏。 第七章：装配知识的数字化与专家系统 装配工艺中蕴含着大量的隐性知识和经验。本章探讨了如何通过结构化的方式，将资深技师的经验转化为可复用的数字资产。内容涉及：故障诊断树的构建、基于案例推理（CBR）的装配问题解决系统，以及如何利用自然语言处理（NLP）技术分析过往的维修和装配记录，形成一套动态更新的装配知识库，确保新员工能够快速掌握复杂系统的装配要领。 结论：未来装配工程师的角色展望 本书的结论部分总结了未来装配领域对人才的需求：他们不再是单纯的“操作员”，而是精通信息技术、具备系统集成思维和数据分析能力的“过程优化师”和“智能系统架构师”。掌握这些先进技术，是企业在下一代制造业竞争中立于不败之地的关键。 本书适用对象： 机械、电子、自动化工程领域的工程师与研发人员。 负责生产管理、质量控制和精益转型的中高层管理者。 致力于理解智能制造前沿装配技术的科研工作者与高年级本科生、研究生。

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