具体描述
《统计学概论》是全国财经类高等职业教育教材研讨会组织编写的全国财经类高职系列教材之一，是新世纪高职高专教改项目成果教材，是在第一版《统计学概论》的基础上修订而成的。
《统计学概论》主要讲述各种统计方法和统计指标的核算知识，具体内容包括：统计学的研究对象与方法、统计调查、统计整理、统计综合指标、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、时间数列、动态趋势分析和国民经济核算体系。《统计学概论》另配有习题集。
《统计学概论》可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院财经类专业的教学用书，也可供五年制高职学校、中等职业学校学生使用，并可作为在职人员的培训用书。
好的，这是一份关于一本名为《科学哲学导论》的图书简介，字数约1500字，旨在详细介绍其内容，同时避免提及您提供的原书名和任何AI生成痕迹。 --- 科学哲学导论 探索知识的边界与科学的本质 《科学哲学导论》是一部全面而深入的著作，旨在引导读者跨越科学实践的表象，深入探究科学知识的根基、方法论的有效性以及科学在人类认知图景中的地位。本书不仅面向哲学专业学生，也对所有对科学如何运作、知识如何获得以及科学性判断如何形成抱有好奇心的自然科学家、社会科学家以及人文领域的研究者开放。 本书的核心目标在于系统梳理二十世纪以来科学哲学领域内最具影响力的争论、理论建构与批判性反思。我们试图搭建一座理解科学的理论架构与其实践活动之间的桥梁，揭示看似坚实的科学结论背后所蕴含的深刻的认识论、本体论和社会学前提。 --- 第一部分：科学的界限与定义的探寻 本部分着手于科学哲学的基石性问题：什么是科学？ 我们将从逻辑实证主义的经典立场出发，详细剖析卡尔·波普尔（Karl Popper）的“可证伪性”标准。这一标准如何成功地将形而上学与经验科学区分开来？其局限性又何在？我们随后将转向对逻辑实证主义内部张力的考察，特别是验证原则在面对新近科学发现时的困境。 随后，本书引入了托马斯·库恩（Thomas Kuhn）的范式（Paradigm）概念，这标志着科学哲学从纯粹的逻辑分析转向了历史与社会学的视角。库恩的《科学革命的结构》如何颠覆了传统上将科学视为线性累积的观点？“范式之争”不仅是理论上的较量，更是关于何为“合理”研究的文化冲突。我们深入探讨了“不可通约性”（Incommensurability）的争议，并对比了其与波普尔理性批判路径的根本差异。 为了超越波普尔的僵化与库恩的相对主义倾向，本书详细阐述了拉卡托斯（Imre Lakatos）的“研究纲领”（Research Programmes）方法论。拉卡托斯如何试图在“坚固的核心”与“保护性外壳”之间找到一种动态的、历史性的理性标准？我们审视了进步性与堕落性的判断标准，并将其应用于具体案例的分析。 本部分以费耶阿本德（Paul Feyerabend）的“知识的专制”为终点，探讨彻底的知识多元论（Epistemological Anarchism）的含义，从而为后续讨论科学的开放性与社会性奠定了基础。 --- 第二部分：科学理论的结构与内容 科学知识的载体是科学理论。本部分专注于解析科学理论的内部结构、意义构成及其在经验层面的表现形式。 我们将从理论的本体论地位展开讨论。科学实在论（Scientific Realism）主张成功的理论描绘了世界的真实结构，而反实在论（Anti-Realism），如工具主义（Instrumentalism）和建构论（Constructivism），则认为理论仅仅是方便计算或组织经验的工具。本书将两者进行严谨的对仗分析，特别是围绕“论证不可观测实体存在”的争论。 在语言学层面，本书细致考察了理论语言的意义。观察语句与理论语句之间的界限在哪里？理论的“意义”是如何通过公理、定律和定义系统确立的？我们探讨了亨普尔（Hempel）的“整合进知识体系”（Coherence Theory）的观点，并分析了理论模型的构建过程——从理想化的图式到对复杂现实的简化表示。 此外，理论的解释性是科学的核心功能。我们全面回顾了涵盖性解释模型（D-N Model）的优势与致命缺陷，并将其与“机械论解释”和“统一性解释”进行对比。一个好的科学解释，究竟是揭示了事件的因果机制，还是仅仅提供了预测的框架？ --- 第三部分：科学实践中的逻辑与归纳问题 科学推理并非总是遵循演绎逻辑的确定性。本部分聚焦于科学推理中最具争议的领域——归纳（Induction）。 我们将重新审视休谟对归纳的根本性挑战。如果归纳推理无法在逻辑上自洽地辩护，那么科学如何能够从有限的观察中得出普遍性的定律？本书系统分析了现代哲学对归纳的不同应对策略：从统计学推理到贝叶斯主义（Bayesianism）对概率更新的强调。贝叶斯方法如何提供了一种理性的、动态的信念修正框架？我们如何评估先验概率（Prior Probabilities）的选择对最终结论的影响？ 推理的另一个重要方面是假说检验。本书区分了确认（Confirmation）、证伪（Falsification）以及更侧重于选择的最佳解释推断（Inference to the Best Explanation, IBE）。IBE如何超越了单纯的预测能力，开始评估理论的深刻性、简约性（Parsimony）和繁殖力（Fruitfulness）？ 在方法论层面，我们探讨了科学的简约性原则。为什么科学偏爱更简单的理论？简约性是经验性的优势（更容易检验），还是形而上学的偏好（更接近实在）？本书将分析简约性在不同科学领域（如物理学与生物学）中的适用差异。 --- 第四部分：科学的外部维度：社会、价值与实在 科学活动并非在真空中进行。本部分将科学哲学置于更广阔的社会和伦理背景下进行考察。 科学的社会结构：我们检视了科学知识的社会依赖性。库恩的范式交接、罗伯特·莫顿（Robert Merton）的科学规范（CUDOS）体系，以及后来的社会建构主义（Social Constructivism）如何挑战了科学的客观性光环？我们分析了“实验室研究”（Laboratory Studies）如何通过民族志方法揭示科学事实形成过程中的协商、技术操纵和权力关系。 科学与价值判断：科学是否是价值中立的？本书深入探讨了“价值负载”（Value-Ladenness）问题，特别是在社会科学和应用科学领域。社会和政治价值如何影响研究问题的选择、数据解释的偏好以及应用科学的风险评估？我们探讨了弗里茨·拉厄茨（Herausgeber）提出的，关于科学家在社会责任中的角色。 最后，我们将目光投向科学的领域特定性。物理学、生物学、心理学和经济学等不同学科，它们的方法论、解释模型和本体论承诺有何根本区别？我们讨论了还原论（Reductionism）在这些学科间的争议，特别是“生物学能否被完全还原为化学”的问题，以及复杂性科学（Complexity Science）所带来的新挑战。 --- 总结而言，《科学哲学导论》力求提供一个平衡的视角：既赞赏科学在认识世界上的非凡成就，又对其方法论的局限性和认识论的基础保持审慎的批判。本书邀请读者成为一名有洞察力的科学观察者，理解科学不仅是发现事实的过程，更是一个充满历史偶然性、哲学选择与社会影响的动态人类事业。通过对这些核心问题的探讨，读者将能更深刻地理解我们所声称的“知识”究竟是如何构建起来的。
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