具体描述
好的，这是一份关于其他图书的详细简介，内容不会涉及《实用花饰图案》这本书的任何信息： --- 《深度学习：原理与实践》 内容简介： 《深度学习：原理与实践》是一部全面而深入的著作，旨在为读者提供从基础理论到前沿应用的完整知识体系。本书不仅涵盖了经典的前馈神经网络、卷积神经网络（CNNs）和循环神经网络（RNNs）的核心架构与数学原理，更着重于现代深度学习领域中至关重要的优化算法、正则化技术以及分布式训练策略。本书的结构设计兼顾理论的严谨性与实践的可操作性，确保读者在理解模型运作机制的同时，能够熟练运用主流的深度学习框架进行项目开发。 第一部分：基础与数学核心 本书伊始，首先为读者奠定了坚实的数学基础。我们详细回顾了线性代数、概率论和微积分中与深度学习密切相关的概念，如矩阵分解、梯度、链式法则和贝叶斯统计。随后，进入神经网络的基础构建模块。我们深入探讨了感知机（Perceptron）到多层感知机（MLP）的演变，详细解析了激活函数的选择、损失函数的优化目标以及前向传播与反向传播（Backpropagation）算法的每一步细节。特别地，本书对反向传播的数学推导进行了清晰的梳理，确保读者能够掌握其背后的微积分原理，而非仅仅停留在调用库函数的层面。 第二部分：经典网络架构的精深解析 在掌握基础后，本书进入对主流深度学习架构的深度剖析。 卷积神经网络（CNNs）： 针对图像处理领域的核心工具，我们不仅讲解了卷积层、池化层和全连接层的基本功能，更系统地梳理了经典架构的迭代历史——从LeNet到AlexNet，再到VGG、GoogLeNet（Inception系列）以及ResNet（残差网络）和DenseNet。书中特别针对残差连接（Residual Connections）的引入如何有效解决了深层网络中的梯度消失问题进行了详尽的数学建模与案例分析。此外，对于目标检测（如R-CNN系列、YOLO、SSD）和语义分割（如U-Net）等前沿应用，本书也提供了详细的算法流程图和代码实现思路。 循环神经网络（RNNs）及其变体： 针对序列数据处理，本书详细阐述了标准RNN的结构缺陷，并着重讲解了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部门控机制。我们通过动态规划的思想，解释了这些门控如何控制信息流的遗忘与更新。对于更复杂的序列任务，如机器翻译，本书也介绍了序列到序列（Seq2Seq）模型及其在注意力机制（Attention Mechanism）引入前后的性能差异。 第三部分：优化、正则化与训练策略 训练一个高效且泛化的深度模型，需要精妙的优化技巧和策略。本书将大量篇幅用于探讨这些关键的实践环节。 优化器： 我们超越了基础的随机梯度下降（SGD），系统比较了动量（Momentum）、自适应学习率方法如AdaGrad、RMSProp和Adam的收敛特性与计算效率。对于这些优化器，我们不仅展示了其更新规则，还分析了它们在不同曲率地形下的表现差异。 正则化： 为了应对过拟合，本书详细讨论了L1/L2权重衰减、Dropout（及其变体如DropConnect）的随机失活原理，以及早停法（Early Stopping）。此外，本书还深入探讨了批归一化（Batch Normalization, BN）和层归一化（Layer Normalization, LN）在稳定训练过程和加速收敛中的作用机制。 高级训练技巧： 针对大规模数据集和模型，本书介绍了学习率调度策略（如余弦退火）、梯度裁剪（Gradient Clipping）以及模型集成（Ensembling）的方法。同时，针对GPU和多核CPU环境下的模型并行和数据并行策略，本书也提供了实用的部署建议。 第四部分：现代模型与前沿探索 本书的最后部分聚焦于当前深度学习领域中最具影响力的模型和趋势。 Transformer架构： 我们用专门的章节详细解析了“Attention Is All You Need”中提出的Transformer模型，特别是其自注意力（Self-Attention）机制和多头注意力机制（Multi-Head Attention）的并行计算优势。本书详细对比了Transformer在NLP任务（如BERT、GPT系列）与CV任务（如Vision Transformer, ViT）中的应用范式。 生成模型： 涵盖了变分自编码器（VAEs）和生成对抗网络（GANs）。对于GAN，我们深入分析了Minimax博弈理论基础，探讨了WGAN、LSGAN等改进版本如何解决模式崩溃（Mode Collapse）问题，并提供了高质量图像生成和数据增强的实践指导。 可解释性与鲁棒性： 认识模型的决策过程是深度学习走向实用的关键。本书介绍了LIME、SHAP值等局部可解释性方法，并探讨了对抗性攻击（Adversarial Attacks）的原理及相应的防御策略，以增强模型的鲁棒性和可信赖性。 实践导向： 全书辅以大量的伪代码和真实的Python/PyTorch代码片段，旨在架起理论知识与工程实现之间的桥梁。本书适合作为高等院校计算机科学、人工智能相关专业本科高年级或研究生的教材，也面向希望系统化提升深度学习工程能力的从业人员。 --- 《全球供应链管理：数字化转型与韧性构建》 内容简介： 《全球供应链管理：数字化转型与韧性构建》是一部聚焦于现代复杂商业环境中供应链战略、运营优化及技术融合的权威著作。本书深刻剖析了过去几十年全球化带来的效率提升与近年来地缘政治、疫情等黑天鹅事件对供应链稳定性构成的严峻挑战。本书的核心目标是指导管理者如何利用前沿技术（如物联网、区块链、人工智能）实现供应链的端到端数字化，并建立起在不确定性下快速响应和恢复的“韧性”能力。 第一部分：供应链战略与基础模型重塑 本书首先为读者构建了现代供应链管理的战略框架。我们从传统的“成本驱动”模式，转向“价值创造”与“风险规避”并重的模式。 战略规划： 详细阐述了供应链战略与企业整体竞争战略的对齐，包括供应链的设计哲学——响应型（Responsive）与效率型（Efficient）策略的选择与权衡。我们引入了“总拥有成本”（Total Cost of Ownership, TCO）的概念，指导决策者超越单纯的采购价格，进行更全面的成本评估。 需求预测与库存优化： 传统的时间序列分析（如ARIMA、指数平滑）在波动性增加的市场中已显不足。本书重点介绍了基于机器学习的复杂需求预测模型，包括处理稀疏数据和短期趋势预测的技术。在库存管理方面，我们深入探讨了多级、多地点的随机需求下的优化库存策略，如基于服务水平的动态安全库存计算，以及VMI（供应商管理库存）的实施挑战。 全球采购与供应商关系管理（SRM）： 本章着重于全球化采购网络的构建、风险评估（如单源依赖性、地理政治风险）。SRM部分，我们探讨了从交易型关系到战略合作伙伴关系的演进，强调了供应商绩效管理（SPM）中的平衡计分卡（Balanced Scorecard）应用，并细致分析了成本分解（Should-Cost Modeling）在谈判中的应用。 第二部分：数字化转型：技术驱动的供应链再造 本书的核心篇章聚焦于如何通过技术升级实现供应链的透明化、自动化和智能化。 物联网（IoT）与可见性： 详细介绍了传感器技术、RFID和LPWAN在资产跟踪、环境监测（如冷链物流）中的部署。重点讨论了如何利用实时数据流构建“数字孪生”（Digital Twin）模型，实现对物理供应链的虚拟监控和模拟。 区块链在供应链中的应用： 本章分析了区块链技术如何解决供应链中的信任赤字和信息孤岛问题。我们探讨了其在产品溯源、合规性验证和智能合约自动化执行中的潜力，特别是对于高价值产品和医药行业的应用案例。 人工智能与机器学习： 深入研究了AI在以下关键领域的应用：运输路线的动态优化（结合实时交通和天气数据），仓储自动化（通过计算机视觉和机器人协同），以及预测性维护，从而最大限度地减少意外停机时间。 物流与仓储的自动化： 区别于传统的仓库管理系统（WMS），本书探讨了自动化立体仓库（AS/RS）、穿梭车系统（Shuttle Systems）的经济性评估，以及“最后一公里”配送中的无人机和自动导引车（AGV）的集成挑战。 第三部分：韧性、风险与可持续性 在当今的宏观环境下，构建一个“有弹性”（Resilient）的供应链比追求极致效率更为关键。 供应链风险管理（SCRM）： 本部分系统性地提出了一个三阶段的SCRM框架：识别、评估和缓解。我们详细分析了各种风险类型（运营中断、财务风险、声誉风险），并提供了量化风险暴露度的工具，如情景分析和蒙特卡洛模拟。 韧性构建策略： 韧性不仅仅是冗余。本书阐述了多元化采购、近岸外包（Near-shoring）、多点制造等策略如何帮助企业在中断发生时快速切换供应源。同时，我们强调了建立“信息韧性”的重要性——即快速、准确地识别中断的范围和影响。 可持续供应链与ESG： 探讨了环境、社会和治理（ESG）因素如何融入供应链决策。内容涵盖了绿色物流（减少碳足迹的运输网络优化）、循环经济实践（逆向物流设计与产品生命周期管理），以及确保供应链中的劳工标准与道德规范的审计流程。 第四部分：组织与变革管理 最后，本书强调了技术和战略的成功实施依赖于组织结构和人才的转型。 组织结构与协作： 分析了职能型组织向流程导向型组织转变的必要性，以及如何利用S&OP（销售与运营规划）流程实现跨部门的集成决策。 人才与技能： 针对数字化供应链对人才提出的新要求，本书讨论了数据科学家、供应链分析师和技术集成专家的培养路径，并强调了跨文化沟通能力在管理全球网络中的关键作用。 《全球供应链管理：数字化转型与韧性构建》为供应链专业人士提供了一个全面的路线图，使他们能够应对当前的复杂性，并成功引领企业迈向更智能、更具适应性的未来供应链形态。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有