具体描述
Visual FoxPro是最为实用的数据库管理系统之一，也是开发中小型数据库应用系统软件的面向对象开发工具。
本书以实例介绍Visual FoxPro相关开发技术。全书从内容上可分为四部分；第一部分，主要介绍数据库系统的基础知识，以及Visual FoxPro 8.0安装使用方法；第二部分，以大量实例介绍Visual FoxPro数据库及表的设计和操作、数据查询与视图设计以及Visual FoxPro程序设计技术；第三部分，用项目实例详细介绍表单、报表和标签、菜单的设计和使用以及Visual FoxPro下Web应用程序设计技术；第四部分，以“超市进、销、存管理系统”为例，详细阐述一个数据库应用系统的分析和开发全过程，包括详细代码设计以及项目组件的集成管理和发布方法。
本书可作为各类大专院校、各种成人教育学校和培训班数据库类课程的教材，也适合希望学习数据库应用系统开发的读者、各类管理人员和计算机爱好者自学参考。
现代数据库系统设计与应用：基于SQL Server 2019的企业级实践 第一部分：数据库基础理论与关系模型精要 本书旨在为读者构建一个坚实而全面的数据库知识体系，重点聚焦于现代企业级数据库系统的设计、实现与优化。我们首先深入探讨数据管理的本质，从信息论的角度剖析数据、信息与知识之间的递进关系。着重讲解数据库系统的发展历程，特别是关系型数据库范式理论的演变及其在实际应用中的指导意义。 1.1 数据模型与范式理论的深度解析： 详细阐述了从层次模型、网状模型到关系模型的演变路径，并对关系代数的核心运算（选择、投影、连接、除法）进行详尽的数学推导与实例演示。特别关注数据库设计中的规范化过程，从第一范式（1NF）到 Boyce-Codd 范式（BCNF）的每一步转换都配有复杂的实际案例分析，旨在帮助读者理解如何通过消除冗余和避免异常来构建稳定、高效的数据库结构。同时，也会适度引入非关系型数据模型（如文档模型和图模型）的初步概念，以拓宽读者的视野，为后续的数据异构集成打下基础。 1.2 实体-关系（E-R）建模的高级技巧： 本章超越了基础的UML类图描述，深入探讨了复杂业务场景下的E-R建模挑战，例如多对多关系的解析、超类/子类（泛化/特化）的处理，以及时间序列数据的建模方法。我们将讲解如何利用“弱实体”和“依赖性约束”来精确捕获业务规则，并通过多次迭代的建模过程，演示如何将抽象的业务需求转化为可执行的逻辑模型。 第二部分：SQL Server 2019 核心技术与 T-SQL 编程精通 本书将 Microsoft SQL Server 2019 作为核心实践平台，系统性地讲解其架构、管理与高级查询技术。 2.1 SQL Server 架构深入探索： 剖析 SQL Server 的物理存储结构，包括数据库文件（.mdf, .ndf, .ldf）的组织、页（Page）和区（Extent）的内部布局，以及内存管理机制（如缓冲池、计划缓存和锁管理器）。读者将学习如何通过动态管理视图（DMVs）来监控服务器的运行状态和性能瓶颈。 2.2 高级事务控制与并发管理： 深入讲解 ACID 特性在 SQL Server 中的实现机制。重点剖析四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、快照隔离）的细微差别及其对性能和数据一致性的影响。我们将详细分析锁的类型（共享锁、排他锁、更新锁等）和升级机制，并提供 T-SQL 语句来检测和解决死锁问题。 2.3 T-SQL 编程的艺术： 本章是本书的核心技术部分。除了标准 DML/DDL 操作外，我们将重点讲解 T-SQL 的高级功能： 窗口函数（Window Functions）： 熟练运用 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, 以及聚合窗口函数（如 `SUM() OVER (...)`），实现复杂的排名、移动平均计算和组内分析，彻底替代传统的自连接或游标方法。 公共表表达式（CTE）与递归 CTE： 掌握如何使用 CTE 来简化复杂的多步查询逻辑，并利用递归 CTE 来处理层次结构数据（如组织架构、物料清单 BOM）。 动态 SQL 与安全： 讲解使用 `EXEC` 和 `sp_executesql` 构建动态查询的技巧，同时强调 SQL 注入的风险及使用参数化查询进行防御的最佳实践。 第三部分：高性能数据检索与查询优化 性能是企业级数据库系统的生命线。本部分专注于如何诊断和解决 SQL Server 的查询性能问题。 3.1 深入理解查询执行计划： 学习如何阅读和解释图形化及文本形式的执行计划。识别高成本操作符，如书签查找（Bookmark Lookups）、索引扫描（Scan）与索引查找（Seek）的区别，以及不合理的连接顺序（Join Order）对性能的影响。 3.2 索引策略的精细化设计： 区分聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-Clustered Index）的适用场景。重点讲解覆盖索引（Covering Index）的设计哲学，以及什么时候应该使用列存储索引（Columnstore Indexes）来加速分析型工作负载（OLAP）。我们将探讨索引碎片（Fragmentation）的成因与维护策略。 3.3 性能调优实战案例： 通过一系列真实世界的慢查询日志，演示“发现问题—分析瓶颈—提出解决方案—验证结果”的完整优化流程。内容涵盖参数嗅探（Parameter Sniffing）问题的处理、统计信息（Statistics）的维护与更新，以及何时需要重写 T-SQL 语句而非仅仅依赖索引。 第四部分：数据库管理、高可用性与数据集成 本部分涵盖了 SQL Server 的运维和数据生命周期管理的关键技术。 4.1 备份、恢复与灾难恢复策略： 全面介绍全量备份、差异备份和事务日志备份的工作原理。设计并实施基于恢复模式（简单、完整、批量日志恢复）的不同恢复策略，并进行实际的故障恢复演练。 4.2 SQL Server 高可用性（HA）与容灾（DR）方案： 详细对比和实践 Always On 可用性组（Always On Availability Groups）和故障转移集群实例（Failover Cluster Instances）的配置、维护和故障切换流程。讨论如何根据业务的 RTO（恢复时间目标）和 RPO（恢复点目标）要求来选择合适的 HA/DR 架构。 4.3 数据集成与 ETL 基础： 介绍 SQL Server Integration Services (SSIS) 的基本概念，讲解如何构建数据流任务（Data Flow Tasks）来抽取、转换和加载（ETL）数据。特别关注数据质量检查、数据转换组件的使用，以及如何将 ETL 流程集成到 SQL Server Agent 作业中进行自动化调度。 附录： 包含 SQL Server 2019 的新特性概览，以及一套用于实践练习的样本数据库脚本和参考指南。 适用读者： 本书适合有一定编程基础，希望系统学习和精通现代关系型数据库（特别是 SQL Server 平台）设计、开发、优化和管理的技术人员、数据库管理员（DBA）以及软件开发工程师。掌握本书内容，读者将能够独立设计和维护复杂、高性能的企业级数据解决方案。
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