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出版者:机械工业出版社

作者:[墨西哥] 帕切科

出品人:

页数:614

译者:马朝晖

出版时间:2005-1

价格:78.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787111155126

丛书系列:

图书标签:

• Delphi
• NET
• 开发
• 编程
• 教程
• 指南
• Windows
• 应用程序
• C#
• 互操作性
• Visual Studio

深入探索现代软件架构：基于云原生与微服务设计实战 图书简介 在当今快速迭代的软件开发领域，传统应用架构正面临着前所未有的挑战。为了应对高并发、弹性伸缩以及快速交付的需求，构建基于云原生（Cloud Native）理念和微服务（Microservices）架构的系统已成为行业共识。本书将带领读者进行一次彻底的、面向实践的架构转型之旅，聚焦于如何设计、开发、部署和运维下一代企业级应用。 本书内容深度聚焦于现代分布式系统的核心挑战与解决方案，旨在为中高级开发人员、架构师以及技术负责人提供一套详尽的、可落地的实战指南。我们不会纠结于特定编程语言的语法细节，而是将重点放在架构模式、跨服务通信机制、数据一致性保障、可观测性构建以及DevOps实践的深度剖析上。 第一部分：云原生时代的基石——理解与实践 本部分将为读者奠定坚实的理论基础和实践认知，理解支撑现代应用部署的底层技术栈。 第一章：从单体到分布式——架构演进的必然性 我们将回顾单体架构的局限性，并详细阐述微服务架构的优势（如技术栈异构性、独立部署能力、故障隔离）。重点讨论如何科学地进行“限界上下文”（Bounded Context）的划分，这是成功拆分服务的关键艺术。我们将深入探讨DDD（领域驱动设计）在微服务拆分中的应用，避免过度服务化带来的通信开销和运维复杂性。 第二章：容器化与编排的艺术——Kubernetes全景 容器技术是云原生的载体。本章将超越基础的Docker命令，深入Kubernetes（K8s）的核心概念。我们将详细讲解Pod、Deployment、Service、Ingress的生命周期管理，以及StatefulSet在处理有状态服务时的独特机制。更重要的是，我们将探讨Operator模式，演示如何将复杂应用（如数据库集群）的运维逻辑封装进K8s，实现自我修复和自动化管理。 第三章：服务发现与配置管理 在动态变化的微服务环境中，服务实例的地址是瞬息万变的。本章将对比传统的客户端负载均衡（如Ribbon）与服务端负载均衡（如Kube-proxy和Ingress Controller）的优劣。我们会详细解析服务注册与发现的原理（如Consul、Etcd或K8s内置的DNS机制），并讨论配置中心（如Nacos、Apollo）如何实现配置的动态更新和灰度发布，确保应用运行时无需重启即可加载新配置。 第二部分：构建健壮的分布式系统——通信、数据与韧性 本部分深入探讨构建分布式应用时最棘手的问题：服务间的可靠通信、数据的一致性维护，以及系统面对故障时的自愈能力。 第四章：异步通信与事件驱动架构（EDA） 同步的RESTful调用在处理高吞吐量和解耦需求时存在瓶颈。本章将聚焦于消息队列（如Kafka、RabbitMQ）在分布式事务和事件溯源中的应用。我们将深入探讨消息传递的“至少一次”、“最多一次”与“恰好一次”语义的实现难度，并展示如何通过幂等性设计来保证业务逻辑的正确执行。此外，还将介绍基于事件流的Saga模式，用于协调长生命周期的分布式事务。 第五章：数据管理的复杂性——多数据源与最终一致性 告别“共享数据库”的时代，微服务要求数据所有权下沉。本章将详述如何为每个服务设计独立的数据存储。核心内容包括：如何利用事件机制实现跨服务的“最终一致性”；如何处理多数据源的查询（如CQRS——命令查询责任分离模式），以及在特定场景下使用分布式事务解决方案（如TCC）的权衡。 第六章：API网关与服务间安全 API网关是外部流量进入微服务集群的统一入口。本章详细讲解API网关应承担的职责，包括请求路由、限流熔断、认证授权。我们将重点分析OAuth 2.0和JWT在微服务体系中的应用，以及服务网格（Service Mesh，如Istio）如何接管服务间的安全通信（mTLS）和流量控制，从而将安全和治理逻辑从业务代码中彻底剥离。 第三部分：提升系统质量——可观测性与DevOps闭环 一个复杂的分布式系统只有在完全可观测的情况下才能被有效管理。本部分专注于如何建立起一套完备的监控、日志和追踪体系，并将其融入持续集成/持续部署（CI/CD）流程。 第七章：可观测性三驾马车（Metrics, Logging, Tracing） 我们将系统地介绍构建可观测性的三大支柱： 1. 指标（Metrics）： 使用Prometheus/Grafana构建黄金信号（延迟、流量、错误、饱和度）监控体系，并探讨RED方法的应用。 2. 日志（Logging）： 实施集中式日志系统（ELK/Loki），并强调结构化日志的重要性。 3. 分布式追踪（Tracing）： 深入讲解OpenTelemetry标准，如何通过Zipkin或Jaeger追踪请求在多个服务间的完整路径，识别性能瓶颈的根源。 第八章：韧性设计与故障注入 “健壮性”不是通过避免失败来实现的，而是通过快速从失败中恢复来实现的。本章将详细介绍“韧性设计”（Resilience Design）的实践，包括超时设置、重试策略、熔断器（Circuit Breaker）和限流器（Rate Limiter）的正确使用。我们将探讨Chaos Engineering（混沌工程）的概念，并演示如何通过工具（如Chaos Mesh）在生产环境中安全地进行故障注入测试，以验证系统的弹性设计。 第九章：CI/CD流水线与GitOps实践 软件交付速度是现代竞争力的关键。本章将构建一条完整的、基于GitOps思想的CI/CD流水线。我们将探讨如何利用Jenkins/GitLab CI/ArgoCD等工具，实现从代码提交到K8s集群部署的全自动化流程。重点解析蓝绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Release）等高级部署策略，确保新版本发布对用户影响最小化。 总结与展望 本书旨在提供一套面向未来的软件架构蓝图。通过系统地学习和实践这些云原生和微服务的设计哲学，读者将能够设计出更加松耦合、高可用、易于维护和扩展的现代化应用系统，从容应对业务的快速变化。掌握这些技能，意味着站在了当前软件工程的最前沿。

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