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出版者:电子工业出版社

作者:Sanjit K.Mitra

出品人:

页数:752

译者:孙洪

出版时间:2005-1-1

价格:65.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787121007781

丛书系列:

图书标签:

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• 傅里叶变换
• 滤波器设计
• 离散时间系统
• 频域分析
• 系统响应
• 采样定理
• 噪声抑制

《算法的奥秘：从原理到实践》 本书旨在深入浅出地剖析现代计算科学中最核心的基石——算法。它不仅涵盖了基础的排序、搜索、图论算法，更着重于那些在人工智能、大数据分析、机器学习等前沿领域扮演着关键角色的复杂算法。 第一部分：算法的基石与思维 算法的定义与分类： 什么是算法？它为何重要？我们将从最基础的概念出发，阐述算法的构成要素、特性以及如何对其进行分类（如按功能、按效率、按设计范式等）。 复杂度分析的艺术： 理解算法的效率至关重要。本部分将详细讲解时间复杂度和空间复杂度，包括大O、大Ω、大Θ等符号的含义与应用，教会读者如何理性地分析和比较算法的优劣。我们将通过大量的实例，让抽象的理论变得生动具体。 递归与分治的智慧： 递归是解决许多问题的强大工具。本书将系统讲解递归的思想，并通过经典的递归算法（如斐波那契数列、汉诺塔）来加深理解。在此基础上，我们将引入分治策略，探讨如何将复杂问题分解为更小的子问题，并组合它们的解，例如快速排序、归并排序等。 动态规划的精妙： 动态规划是优化决策问题的利器。我们将从最简单的概念入手，逐步引导读者理解“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念。通过背包问题、最长公共子序列、硬币找零等典型问题，揭示动态规划如何通过构建状态转移方程来避免重复计算，从而获得高效解。 第二部分：经典算法的深度探索 排序算法的演进： 从简单的冒泡排序、插入排序，到更高效的希尔排序、堆排序，再到革命性的快速排序和归并排序，本书将逐一剖析它们的原理、实现细节和各自的优缺点。我们将深入分析它们的复杂度，并探讨在不同场景下的最优选择。 搜索算法的策略： 除了基础的线性搜索和二分搜索，本书还将介绍更复杂的搜索技术。例如，在图中，我们将深入学习广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的原理和应用，它们在图的遍历、最短路径查找等方面有着广泛的应用。 图论算法的图景： 图是描述关系网络的强大模型。本部分将全面介绍图的基本概念（顶点、边、连通性等），并深入讲解图的遍历算法（BFS, DFS）。在此基础上，我们将详细介绍最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法），这些算法在网络路由、物流规划、社交网络分析等领域有着不可替代的作用。 字符串匹配的挑战： 高效的字符串匹配是文本处理、搜索引擎等应用的基础。我们将介绍朴素的匹配算法，并重点深入讲解KMP算法和Boyer-Moore算法，分析它们如何通过预处理和巧妙的模式移动来显著提升匹配效率。 第三部分：现代算法与前沿应用 贪心算法的直觉： 贪心算法通过每一步都做出局部最优选择来期望达到全局最优。本书将介绍贪心算法的设计思想，并通过活动选择问题、霍夫曼编码等实例，展示其在某些问题上的高效性，同时也会探讨贪心算法不适用的情况。 概率算法与随机化： 随机化在算法设计中扮演着越来越重要的角色。本书将介绍随机化算法的基本思想，以及概率算法（如Monte Carlo算法）的原理。我们将通过一些经典的例子，如随机化快速排序，来展示其优雅与高效。 近似算法与NP-难问题： 对于许多NP-难问题，找到精确解是极其困难的。本部分将引入近似算法的概念，讲解如何设计算法来找到接近最优解的解，并介绍一些常见的近似算法设计技术。 数据结构与算法的协同： 算法的效率往往离不开高效的数据结构支持。本书将在讲解算法的同时，穿插介绍与算法紧密相关的数据结构，如栈、队列、链表、树（二叉树、平衡树）、堆、哈希表等，并阐述它们如何为算法提供快速存取和操作的能力。 实践指南与进阶展望 算法实现的最佳实践： 本书强调理论与实践相结合。在每个算法的讲解中，都会提供清晰的伪代码，并建议读者选择一种或多种主流编程语言（如Python, Java, C++）进行实际编码练习。我们将探讨代码优化技巧，如何编写可读性高、效率好的代码。 算法在实际场景的应用： 从搜索引擎的索引构建、社交网络的推荐系统，到金融交易的风险评估、医疗诊断的模式识别，本书将描绘算法如何在各个领域发挥驱动作用，激发读者的思考与探索。 进阶学习方向： 在掌握了本书内容后，我们将为您指明进一步深入学习的方向，如并行算法、分布式算法、加密算法、计算几何算法等，帮助您在算法的海洋中继续航行。 《算法的奥秘：从原理到实践》不仅是一本技术手册，更是一本关于逻辑思维、问题解决能力的训练指南。无论您是计算机科学的学生、软件工程师，还是对算法充满好奇的探索者，本书都将是您理解计算世界强大力量的一把钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这学期DSP的教材，仔细的看了前半本书，后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比，最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合（从书名就可以看出）。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理，...

评分☆☆☆☆☆

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这学期DSP的教材，仔细的看了前半本书，后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比，最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合（从书名就可以看出）。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理，...

评分☆☆☆☆☆

作为一名对通信技术充满好奇的初学者，我最近入手了一本名为《数字信号处理》的书籍，虽然书名听起来有些高深，但抱着探索未知的心态，我还是迫不及待地翻开了它。我的初步印象是，这本书的排版设计非常友好，大量的图示和表格穿插其中，让原本抽象的概念变得生动形象。我尤其喜欢其中关于傅里叶变换的章节，作者用了一种非常直观的方式来解释这一核心概念，甚至还结合了一些实际生活中的例子，比如音频信号的分析，这让我这个非专业人士也能窥见其精妙之处。此外，书中对离散时间系统的描述也十分详尽，介绍了各种滤波器以及它们在实际应用中的作用。虽然有些地方的数学推导我还需要反复琢磨，但我能感受到作者在努力让读者理解这些复杂的理论。总的来说，这本书为我打开了一扇通往数字信号处理世界的大门，让我对接下来的学习充满了期待，也对工程师们在幕后默默付出的努力有了更深的敬意。我迫不及待地想看到书的后续内容，希望能从中学习到更多解决实际问题的技巧。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在机器学习领域工作的研究员，我一直深感信号处理知识对于理解和优化算法的重要性。《数字信号处理》这本书，我是在一次行业会议上听朋友推荐的。这本书的优点在于其对信号处理基本原理的深入剖析，以及如何将这些原理应用于更广泛的工程和科学领域。我尤其关注书中关于相关性和卷积的介绍，作者将其在模式识别和滤波方面的应用讲解得非常透彻。书中还提到了谱分析的方法，这对于理解时域信号的频率特性至关重要，也直接关系到很多特征提取的技巧。虽然我主要关注的是算法的实现，但这本书让我对底层信号的特性有了更深刻的认识，这对于我改进模型、提高鲁棒性非常有帮助。书中的一些章节，例如关于随机信号处理的部分，虽然我之前接触过一些，但这次的阅读让我对其中的统计特性和估计方法有了更系统的理解。这本书就像一本厚重的字典，在你需要的时候，它能提供最准确、最深入的解释，并且引导你思考更深层次的问题。

评分☆☆☆☆☆

我是一名已经在这个领域摸爬滚打了几年，但总感觉在理论基础方面存在一些薄弱环节的工程师。于是，我选择《数字信号处理》作为我近期学习的重点。拿到这本书，我首先关注的是它对理论的深度和严谨性。这本书并没有让我失望，它对许多核心概念的推导都力求严谨，同时也提供了大量的实例和应用场景，让我能够将理论与实践紧密结合。例如，书中关于采样定理的讲解，不仅给出了严格的数学证明，还深入分析了欠采样和过采样带来的后果，以及在实际系统中如何选择合适的采样率。另外，书中关于Z变换的介绍也相当到位，它详细阐述了Z变换在系统稳定性分析和系统函数构建中的作用，并且通过具体的例子展示了如何利用Z变换来求解线性常系数差分方程。这本书的结构非常清晰，每一章都层层递进，逻辑性很强。我特别欣赏作者在处理复杂概念时，始终不忘回归其本质，并提供直观的解释。这对于我这样需要不断巩固和深化理论知识的工程师来说，无疑是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

我在大学时期学习过一些数字信号处理的课程，但当时总觉得有些概念理解得不够透彻，留下了一些遗憾。《数字信号处理》这本书，我是在整理旧书时偶然翻到的，决定重新拾起，希望能填补之前的知识空白。这本书的优点在于其循序渐进的教学方式，从最基础的离散时间信号和系统概念讲起，逐步深入到更复杂的算法和应用。我发现这本书对离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的讲解尤为细致，图文并茂，并且提供了大量的计算示例，这让我对DFT的原理和计算过程有了前所未有的清晰认识。书中的一些章节，例如关于线性卷积的计算方法，以及如何利用循环卷积来实现线性卷积，都解释得非常到位。此外，书中还介绍了一些实际应用，比如图像处理中的滤波和降噪，这让我看到了理论与实际的联系。总而言之，这本书就像一个老朋友，它用一种温和而坚定的方式，帮助我重新认识并巩固了曾经模糊的信号处理知识，让我对这个领域产生了新的兴趣和信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一名业余的音乐制作人，我对声音的信号处理一直有着浓厚的兴趣。《数字信号处理》这本书，我是在寻找能够解释音频效果器工作原理的书籍时偶然发现的。这本书虽然篇幅不小，但内容非常丰富。我最感兴趣的部分是关于滤波器设计的部分，特别是不同类型的滤波器，如低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们在声音处理中的具体应用。书中详细介绍了如何设计这些滤波器，以及它们对音频信号频率响应的影响。我甚至发现书中提到的某些算法，比如FFT（快速傅里叶变换），就是很多音频工作站实现频谱分析和效果处理的基础。这本书让我对混响、延迟、均衡等效果器背后的数学原理有了更清晰的认识，不再仅仅是“调参”。虽然我可能不会去进行复杂的数学推导，但理解这些基本原理，能够帮助我更好地运用这些工具，创作出更富有创意和技术含量的音乐。这本书让我看到了声音的另一面，一个由数字和算法构成的奇妙世界。

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老师翻译的，经典教材，支持一下！

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看的很粗，后来就着重讲义了……

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