具体描述
The wireless industry is in the midst of a fundamental shift from providing voice-only services to offering customers an array of multimedia services, including a wide variety of audio, video and data communications capabilities. Future wireless networks will be integrated into every aspect of daily life, and therefore could affect our life in a magnitude similar to that of the Internet and cellular phones. This monograph demonstrates that these emerging applications and directions require fundamental understanding on how to design and control wireless networks that lies far beyond what the currently existing theory can provide. It is shown that mathematics is the key technology to cope with central technical problems in the design of wireless networks since the complexity of the problem simply precludes the use of engineering common sense alone to identify good solutions. The main objective of this book is to provide tools for better understanding the fundamental tradeoffs and interdependencies in wireless networks, with the goal of designing resource allocation strategies that exploit these interdependencies to achieve significant performance gains. The book consists of three largely independent parts: theory, applications and appendices. The latter contain foundational apects to make the book more understandable to readers who are not familiar with some basic concepts and results from linear algebra and convex analysis.
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读后感
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用户评价
最近有幸拜读了《理论与算法》系列的一本新作，虽然这本书的主题是《无线网络中的资源配置Resource allocation in wireless networks》，但它所展现出的严谨学术态度和深刻洞察力，无疑为我对整个系列增添了更多期待。我尤其欣赏作者在引入新概念时所展现的循序渐进的叙事方式。即使是像“优化理论在现代通信系统中的应用”这样相对抽象的主题，也被作者巧妙地拆解成易于理解的构成部分。书中对经典算法如匈牙利算法的详细阐述，以及如何将其巧妙地应用于解决实际问题，让我印象深刻。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是深入探讨了这些算法在不同场景下的性能表现，并提供了详实的仿真数据来佐证。
评分令人欣喜的是，这本书并没有回避“小规模MIMO（Massive MIMO）系统中的资源管理挑战”。这是一个当前研究的热点，也是无线通信领域面临的重要技术难题。作者在这部分内容中，深入分析了Massive MIMO系统在部署和运行过程中所遇到的独特资源分配问题，例如大规模天线端口的管理、用户间的干扰协调、以及如何高效地分配有限的计算和通信资源。书中提出的一系列创新性的算法和理论框架，为解决这些挑战提供了新的思路和方法。作者在解释这些复杂算法时，并没有遗漏关键的数学推导和理论基础，同时又尽可能地贴近实际应用，使得读者能够理解这些理论的实际价值。
评分这本书最让我惊叹的是其对“模糊逻辑控制”在资源管理中的独特视角。在以往的学习中，我更多地将其应用于机器人控制或模式识别，但作者却别出心裁地将其引入到无线网络领域，探讨如何利用模糊逻辑来处理资源分配的非线性、不确定性特点。这种跨领域的创新思维，着实令人耳目一新。书中通过大量的案例分析，展示了模糊逻辑如何能够有效地应对动态变化的网络环境，比如用户需求的多样性、信道质量的波动等，从而实现更精细化、更具适应性的资源调度。作者在解释模糊规则的设计和隶属度函数的选择时，也显得非常细致，能够帮助读者逐步掌握这一复杂的技术。
评分我一直对“博弈论在通信协议设计中的作用”这一课题颇感兴趣，而这本书恰恰提供了非常深入的探讨。作者并没有简单地介绍博弈论的基本概念，而是着重阐述了如何利用纳什均衡、逆向归纳等工具来分析和设计资源竞争场景下的通信协议。例如，在讨论用户行为和网络运营商策略时，书中通过构建一个直观的博弈模型，生动地解释了不同参与者如何在追求自身利益最大化的同时，影响整个网络的资源分配效率。作者的分析逻辑非常清晰，推导过程严谨，并且结合了实际的网络场景，使得原本枯燥的数学模型变得生动起来。
评分阅读过程中，我被作者对于“深度强化学习在动态资源调度中的应用”这一部分的讲解深深吸引。在当前人工智能飞速发展的背景下，将深度学习的强大能力与无线网络的复杂性相结合，是未来发展的重要方向。这本书不仅介绍了深度强化学习的基本框架，如Q-learning、DQN等，更重要的是，作者详细阐述了如何将其应用于无线网络的实时资源分配，比如动态调整传输功率、选择合适的信道、优化用户调度策略等。书中通过对实际案例的分析，展示了深度强化学习在提升网络吞吐量、降低时延、增强能效等方面的显著优势，为读者提供了宝贵的实践指导。
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