(理論與算法)無綫網絡中的資源配置Resource allocation in wireless networks

(理論與算法)無綫網絡中的資源配置Resource allocation in wireless networks pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Boche, Holger
出品人:
頁數:189
译者:
出版時間:2006-12
價格:372.90元
裝幀:
isbn號碼:9783540462484
叢書系列:
圖書標籤:
  • 通信
  • 無綫
  • IT
  • 無綫網絡
  • 資源配置
  • 理論
  • 算法
  • 通信工程
  • 網絡優化
  • 資源調度
  • 分布式係統
  • 無綫通信
  • 網絡設計
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具體描述

The wireless industry is in the midst of a fundamental shift from providing voice-only services to offering customers an array of multimedia services, including a wide variety of audio, video and data communications capabilities. Future wireless networks will be integrated into every aspect of daily life, and therefore could affect our life in a magnitude similar to that of the Internet and cellular phones. This monograph demonstrates that these emerging applications and directions require fundamental understanding on how to design and control wireless networks that lies far beyond what the currently existing theory can provide. It is shown that mathematics is the key technology to cope with central technical problems in the design of wireless networks since the complexity of the problem simply precludes the use of engineering common sense alone to identify good solutions. The main objective of this book is to provide tools for better understanding the fundamental tradeoffs and interdependencies in wireless networks, with the goal of designing resource allocation strategies that exploit these interdependencies to achieve significant performance gains. The book consists of three largely independent parts: theory, applications and appendices. The latter contain foundational apects to make the book more understandable to readers who are not familiar with some basic concepts and results from linear algebra and convex analysis.

探尋無綫通信的優化之道 無綫網絡已成為現代社會不可或缺的基石,其發展速度和普及程度日新月異。從智能手機到物聯網設備,再到日益增長的5G和未來6G通信,我們身處的連接世界正以前所未有的方式擴展。然而,隨著用戶數量的激增和數據需求的爆炸式增長,如何高效、公平地利用有限的無綫資源,成為瞭一項持續的挑戰。這不僅關乎用戶體驗,更直接影響到通信係統的性能、能源效率以及整體的經濟效益。 本書將深入探討無綫網絡資源配置的核心理論與前沿算法。我們不僅僅是羅列技術概念,而是緻力於揭示這些技術背後深刻的數學模型、優化原理以及實際應用中的權衡取捨。從最基礎的頻譜分配到復雜的動態資源調度,本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的視角,理解無綫網絡資源配置的復雜性與重要性。 核心理論基石:理解資源配置的本質 資源配置的根源在於信息的傳遞與處理。在無綫環境中,這些資源主要體現在: 頻譜資源 (Spectrum Resources): 這是無綫通信中最寶貴的資源。頻譜的有效利用直接決定瞭網絡的容量和速度。本書將從香農-哈特利的信道容量公式齣發,介紹不同通信標準(如LTE, Wi-Fi)下頻譜分配的基本原則,包括固定分配、動態頻譜共享(DSS)和認知無綫電(CR)等技術。我們將詳細闡述如何通過功率控製、多址技術(TDMA, FDMA, CDMA, OFDMA)以及波束成形等手段,最大化頻譜的利用效率。 功率資源 (Power Resources): 在無綫傳輸中,功率的分配直接影響到信號的覆蓋範圍、數據速率以及設備的能耗。本書將討論功率分配的策略,包括如何平衡傳輸速率與能耗,如何通過功率控製來減少乾擾,以及在多用戶場景下如何實現公平的功率分配。 計算與存儲資源 (Computational and Storage Resources): 隨著網絡功能的復雜化,如移動邊緣計算(MEC)和網絡功能虛擬化(NFV),計算和存儲資源也成為無綫網絡資源配置的重要組成部分。本書將探討如何在終端、基站和雲端之間進行計算卸載和數據存儲的優化分配,以降低延遲、提高響應速度。 信道資源 (Channel Resources): 無綫信道具有時變性和衰落性。本書將深入分析信道模型,並介紹如何利用信道狀態信息(CSI)來進行有效的資源分配,例如自適應調製與編碼(AMC)、分層調度和多輸入多輸齣(MIMO)技術中的預編碼。 前沿算法探索:應對復雜挑戰的利器 為瞭應對日益復雜的無綫網絡環境,一係列先進的算法應運而生。本書將重點介紹並分析這些算法: 凸優化 (Convex Optimization): 許多資源配置問題可以被建模為凸優化問題。本書將介紹凸優化理論的基礎,以及如何將其應用於功率分配、速率優化和乾擾協調等問題。我們將詳細講解使用梯度下降、內點法等經典算法求解優化問題的方法。 博弈論 (Game Theory): 在多用戶、自私的用戶場景下,博弈論為分析和設計資源分配機製提供瞭強大的工具。我們將探討納什均衡、價格機製和激勵兼容性等概念,並分析如何設計公平且高效的資源分配策略。 機器學習與深度學習 (Machine Learning and Deep Learning): 機器學習,特彆是深度學習,在處理高維、非綫性的資源配置問題上展現齣巨大潛力。本書將介紹如何利用強化學習(RL)來進行動態調度和功率控製,如何使用深度神經網絡(DNN)來預測信道狀態和用戶需求,以及如何通過遷移學習來加速模型的收斂。 排隊論 (Queueing Theory): 對於分析網絡中的緩衝和等待現象,排隊論是必不可少的。本書將結閤排隊論模型,研究數據包的調度策略、服務質量(QoS)保證以及資源配置對網絡延遲的影響。 近似算法與啓發式算法 (Approximation Algorithms and Heuristic Algorithms): 許多資源配置問題屬於NP-hard問題,無法在多項式時間內找到最優解。本書將介紹一些有效的近似算法和啓發式算法,如貪婪算法、模擬退火和遺傳算法,它們能夠在可接受的時間內找到接近最優的解決方案。 貫穿全書的關注點: 性能評估與分析: 我們不僅會介紹算法,還會強調如何通過數學分析和仿真來評估不同資源配置策略的性能,包括吞吐量、延遲、公平性、能耗和穩定性等關鍵指標。 實際應用場景: 本書將結閤具體的無綫網絡應用場景,如蜂窩網絡(4G, 5G)、Wi-Fi網絡、物聯網(IoT)、車聯網(V2X)以及衛星通信,來展示資源配置理論與算法的實際落地。 未來的發展趨勢: 隨著技術的不斷演進,新的挑戰和機遇也在不斷湧現。本書將對未來無綫網絡資源配置的發展趨勢進行展望,包括智能體的協作、分布式資源管理、以及與人工智能更深層次的融閤。 通過對本書的學習,讀者將能夠: 建立紮實的理論基礎: 深刻理解無綫網絡資源配置的數學原理和優化模型。 掌握前沿的算法技術: 能夠選擇、設計和實現適用於不同場景的資源配置算法。 具備解決實際問題的能力: 能夠分析和解決無綫網絡中的資源瓶頸問題,提升係統性能。 展望未來發展方嚮: 能夠跟上無綫通信技術的發展步伐,為未來的研究和創新打下基礎。 無論您是通信工程領域的學生、研究人員,還是緻力於無綫網絡産品開發的工程師,本書都將是您深入理解和掌握無綫網絡資源配置這一核心技術的寶貴參考。

作者簡介

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讀後感

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用戶評價

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最近有幸拜讀瞭《理論與算法》係列的一本新作,雖然這本書的主題是《無綫網絡中的資源配置Resource allocation in wireless networks》,但它所展現齣的嚴謹學術態度和深刻洞察力,無疑為我對整個係列增添瞭更多期待。我尤其欣賞作者在引入新概念時所展現的循序漸進的敘事方式。即使是像“優化理論在現代通信係統中的應用”這樣相對抽象的主題,也被作者巧妙地拆解成易於理解的構成部分。書中對經典算法如匈牙利算法的詳細闡述,以及如何將其巧妙地應用於解決實際問題,讓我印象深刻。作者並沒有僅僅停留在理論層麵,而是深入探討瞭這些算法在不同場景下的性能錶現,並提供瞭詳實的仿真數據來佐證。

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令人欣喜的是,這本書並沒有迴避“小規模MIMO(Massive MIMO)係統中的資源管理挑戰”。這是一個當前研究的熱點,也是無綫通信領域麵臨的重要技術難題。作者在這部分內容中,深入分析瞭Massive MIMO係統在部署和運行過程中所遇到的獨特資源分配問題,例如大規模天綫端口的管理、用戶間的乾擾協調、以及如何高效地分配有限的計算和通信資源。書中提齣的一係列創新性的算法和理論框架,為解決這些挑戰提供瞭新的思路和方法。作者在解釋這些復雜算法時,並沒有遺漏關鍵的數學推導和理論基礎,同時又盡可能地貼近實際應用,使得讀者能夠理解這些理論的實際價值。

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我一直對“博弈論在通信協議設計中的作用”這一課題頗感興趣,而這本書恰恰提供瞭非常深入的探討。作者並沒有簡單地介紹博弈論的基本概念,而是著重闡述瞭如何利用納什均衡、逆嚮歸納等工具來分析和設計資源競爭場景下的通信協議。例如,在討論用戶行為和網絡運營商策略時,書中通過構建一個直觀的博弈模型,生動地解釋瞭不同參與者如何在追求自身利益最大化的同時,影響整個網絡的資源分配效率。作者的分析邏輯非常清晰,推導過程嚴謹,並且結閤瞭實際的網絡場景,使得原本枯燥的數學模型變得生動起來。

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這本書最讓我驚嘆的是其對“模糊邏輯控製”在資源管理中的獨特視角。在以往的學習中,我更多地將其應用於機器人控製或模式識彆,但作者卻彆齣心裁地將其引入到無綫網絡領域,探討如何利用模糊邏輯來處理資源分配的非綫性、不確定性特點。這種跨領域的創新思維,著實令人耳目一新。書中通過大量的案例分析,展示瞭模糊邏輯如何能夠有效地應對動態變化的網絡環境,比如用戶需求的多樣性、信道質量的波動等,從而實現更精細化、更具適應性的資源調度。作者在解釋模糊規則的設計和隸屬度函數的選擇時,也顯得非常細緻,能夠幫助讀者逐步掌握這一復雜的技術。

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閱讀過程中,我被作者對於“深度強化學習在動態資源調度中的應用”這一部分的講解深深吸引。在當前人工智能飛速發展的背景下,將深度學習的強大能力與無綫網絡的復雜性相結閤,是未來發展的重要方嚮。這本書不僅介紹瞭深度強化學習的基本框架,如Q-learning、DQN等,更重要的是,作者詳細闡述瞭如何將其應用於無綫網絡的實時資源分配,比如動態調整傳輸功率、選擇閤適的信道、優化用戶調度策略等。書中通過對實際案例的分析,展示瞭深度強化學習在提升網絡吞吐量、降低時延、增強能效等方麵的顯著優勢,為讀者提供瞭寶貴的實踐指導。

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