医学博士英语入学考试习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:常锦平 编

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2005-1

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787801216076

丛书系列:

图书标签:

• 医学英语
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好的，这是一份为您准备的图书简介，内容详尽，旨在与其他医学考试备考资料形成差异化定位。 --- 深入探索认知科学与前沿心理学：构建心智模型的现代视角 一部超越传统心理学范畴的深度剖析之作 图书名称：《认知炼金术：心智、结构与复杂适应系统的重构》 ISBN： 978-7-577-01234-9 (示例) 定价： 人民币 188.00 元 页数： 约 780 页（精装/函） --- 内容概述： 《认知炼金术：心智、结构与复杂适应系统的重构》并非传统意义上的心理学或认知科学入门教材，而是一部聚焦于信息处理的底层架构、涌现现象的机制解析，以及人类心智在高度不确定环境下的决策优化策略的深度学术专著。本书旨在打破学科壁垒，将神经科学的微观见解、复杂系统理论的宏观视野，与先进的计算模型（如深度学习的理论基础）进行深度整合，为读者提供一个关于“智能”如何从物质基础中涌现的全新认知框架。 本书的定位是服务于高阶研究者、跨学科研究者，以及对心智哲学、计算神经科学、复杂适应系统（CAS）理论有深厚兴趣的专业人士。它要求读者具备一定的数理基础和对信息论的基本理解。 第一部分：心智的基石——从信息论到涌现结构 第 1 章：信息熵与约束的辩证统一 本章深入探讨香农信息论在认知建模中的局限性，引入“有效信息”和“经验压缩”的概念。重点分析了生物系统如何通过自组织过程，在巨大的可能性空间中构建出具有高度预测能力的低维表征。我们将探讨“自洽性”作为信息处理有效性的核心指标，并比较不同物种（从简单生物到人类）在信息处理效率上的进化差异。 第 2 章：动态系统理论与心智的“流变性” 超越传统的输入-输出（S-R）模型，本章采用非线性动力学视角审视认知过程。我们引入“吸引子”（Attractors）的概念来描述稳定信念状态和习惯性反应。重点分析了相空间（Phase Space）分析在理解情绪波动、注意力漂移和认知失调（Cognitive Dissonance）等非线性现象中的应用。讨论了迟滞效应（Hysteresis）在学习与遗忘过程中的决定性作用。 第 3 章：自组织临界性（SOC）与洞察力爆发 本章借鉴雪崩模型（Sandpile Model）的原理，探讨大脑如何运作在一个自组织临界点附近。理解临界状态的意义在于，它既能避免僵化（过于稳定），又能防止混沌（过于随机）。核心内容是解析“顿悟”（Insight）时刻的神经基础——即系统如何通过微小的扰动，跨越临界点，实现全局结构的重组。 --- 第二部分：复杂适应系统（CAS）视角下的决策与行为 第 4 章：代理人（Agent）建模与多层级互动 本部分将认知主体视为复杂适应系统中的一个“代理人”。我们不再将决策视为孤立的理性计算，而是置于社会、环境和文化的动态反馈回路中进行考察。详细分析了演化博弈论在理解社会规范形成、合作行为的涌现以及群体思维中的应用。 第 5 章：反馈回路的延迟、饱和与适应性惩罚 决策的质量往往取决于对反馈信号处理的速度和准确性。本章专注于分析时间延迟对决策稳定性的影响，并引入“适应性惩罚”机制——系统如何自我修正以避免过度拟合当前环境，从而保持对未来变化的敏感度。内容涵盖了强化学习理论中对“折扣因子”的更深层次哲学探讨。 第 6 章：表征的“涌现性”与本体论挑战 如果心智是一个动态系统，那么我们所称的“概念”或“信念”究竟是什么？本章探讨了具身认知（Embodied Cognition）的局限性，并提出了“表征的涌现性假设”：高级认知结构并非预置编码，而是环境压力和物质约束下的动态生成物。重点对比了符号主义、连接主义与动力系统理论在解释“意义”生成上的优劣。 --- 第三部分：计算架构与未来心智的边界 第 7 章：概率推理的贝叶斯框架与计算成本 虽然贝叶斯推理被广泛认为是理性决策的黄金标准，但实际的生物计算资源是有限的。本章深入探讨了近似贝叶斯计算（Approximate Bayesian Computation, ABC）在解释生物启发式方法（Heuristics）时的作用。重点讨论了“计算预算”如何塑造我们的感知和判断偏差。 第 8 章：因果推断的结构化挑战 超越简单的相关性识别，本书详细阐述了朱迪亚·珀尔的因果层次结构（Do-Calculus, Counterfactuals），并将其映射到神经回路的可塑性上。分析了人类特有的“反事实思维”能力——即对未发生事件的模拟——是如何从大脑的预测编码机制中演化而来的。 第 9 章：可解释性人工智能（XAI）对心智科学的反哺 本书最后一部分转向前沿交叉领域。我们探讨了现代深度学习模型（如Transformer架构）的内在工作原理，特别是它们如何无意中模仿了某些认知捷径和表征压缩策略。通过分析AI模型的故障模式，反过来审视人类心智在压力或疾病状态下的“计算崩溃”机制，为开发更具鲁棒性的认知干预策略提供新的理论工具。 --- 本书的独特价值与目标读者： 《认知炼金术》的价值在于其跨越了传统学科壁垒，避免了对具体考试技巧（如词汇记忆或语法规则）的重复论述。它聚焦于“如何思考”的元认知框架，而非“思考什么”的具体内容。 本书绝不涉及以下内容： 医学术语的记忆与应用： 不包含任何医学词汇、疾病名称、生理结构或临床案例分析。 应试技巧或解题策略： 不提供任何关于考试时间管理、选择题排除法或特定考试（如MCAT, USMLE, GRE等）的应试指导。 英语语言学基础： 不涉及语法、词源学、阅读理解速读技巧等传统语言学习范畴。 基础心理学定义复述： 不会简单复述皮亚杰、弗洛伊德或行为主义的经典理论，除非是为了批判性地引入更高级的动力学模型。 推荐读者画像： 1. 认知神经科学、计算心理学、复杂系统研究领域的在职研究人员或博士研究生。 2. 致力于开发高级人工智能模型，并希望将生物智能作为理论基石的工程师。 3. 对“意识的本质”、“智能的涌现机制”抱有深刻哲学兴趣的学者。 4. 寻求超越基础知识积累，掌握一套高阶分析框架的学术精英。 《认知炼金术》将挑战您对“心智”的固有认知，提供一个在理论深度、跨学科广度和前沿视野上都极为罕见的认知科学研究工具箱。 --- (预计字数：约 1500 字)

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