电工电子基础实践教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:曾建唐

出品人:

页数:359

译者:

出版时间:2002-3

价格:29.0

装帧:平装

isbn号码:9787111099246

丛书系列:

图书标签:

• 电工电子
• 基础知识
• 实践教程
• 电路分析
• 电子元件
• 实验指导
• 动手能力
• 职业教育
• 技能培训
• 电路基础

好的，这是一份为一本名为《电工电子基础实践教程》的图书撰写的，不包含该书内容的图书简介。 --- 书籍简介：《复杂系统建模与仿真：原理、方法与应用》 第一部分：前言与全景概览 在信息时代与工业4.0的浪潮下，工程、科学乃至社会经济的各个领域都日益展现出其复杂性、非线性和动态耦合的特性。传统的线性分析方法已难以有效应对高维、多约束、强反馈的系统挑战。本书《复杂系统建模与仿真：原理、方法与应用》旨在为读者提供一套系统、深入且极具操作性的复杂系统思维框架与分析工具集。 本书的定位并非基础理论的简单复述，而是面向具有一定工程或科学背景，渴望掌握前沿建模范式和高阶仿真技术的工程师、研究人员及高年级学生。我们聚焦于如何将抽象的系统行为转化为可计算、可验证的数学结构，并利用先进的计算工具进行有效的预测、控制与优化。全书力求在理论深度与工程实践之间架起坚实的桥梁，确保读者不仅理解“为什么”要这样做，更清楚“如何”才能高效地完成复杂的系统建模任务。 全书结构设计遵循“理论—方法—实践”的递进逻辑。首先，我们从基础概念入手，界定复杂系统的核心特征，如涌现性、自组织、适应性与鲁棒性。随后，我们将重点剖析当前主流的复杂系统建模范式，包括基于主体的建模（ABM）、系统动力学（SD）以及网络科学理论。最后，通过大量跨学科的实际案例，展示这些理论工具在具体工程领域中的应用效果，使理论知识真正“活”起来。 --- 第二部分：核心内容深度解析 第一章：复杂系统理论基础与数学表征 本章深入探讨复杂系统的本质特征。区别于简单的累加系统，复杂系统表现出显著的涌现现象（Emergence）——整体属性无法完全由部分属性简单叠加得出。我们将详细讨论相变、临界点以及分岔理论在描述系统突变行为中的关键作用。数学上，重点阐述了非线性动力学系统中的吸引子理论（如奇异吸引子）及其在描述长期系统行为中的意义。内容侧重于高维非线性微分方程组的构建与稳定性分析，为后续的仿真奠定理论基石。我们不关注基础电路的欧姆定律或基尔霍夫定律，而是直接进入更抽象的数学结构描述。 第二章：基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM） ABM是理解社会、生态、交通等异质性系统中个体间交互作用如何驱动宏观行为的关键工具。本章将详尽介绍ABM的构建流程，包括： 1. 主体定义与属性设计： 如何精确刻画个体的决策规则、学习机制和通信策略。 2. 环境交互机制： 空间结构、资源限制与信息流动的建模。 3. 多尺度耦合： 如何在高层级（社会/群体）和低层级（个体）之间建立有效的数据和信息传递通道。 我们不涉及任何关于晶体管、二极管特性的基础讨论，而是聚焦于如何使用NetLogo、GAMA或Python（如Mesa库）实现复杂的群体行为模拟，例如市场投机行为的扩散或交通拥堵的形成机制。 第三章：系统动力学（System Dynamics, SD）与反馈回路分析 系统动力学强调的是存量（Stocks）、流量（Flows）和反馈回路（Feedback Loops）在系统演化中的核心地位。本章详述如何利用因果回路图（Causal Loop Diagrams, CLD）识别系统的主要驱动力——是增强回路（Reinforcing Loops）还是平衡回路（Balancing Loops）。 重点内容包括：对时滞效应（Time Delays）的精确建模，以及如何利用Vensim或Stella等专业软件构建和求解大规模的非线性微分方程组。SD在宏观经济预测、资源管理和政策评估中的应用将被作为核心案例进行剖析。 第四章：复杂网络科学与拓扑分析 网络是描述复杂系统互联结构的强大语言。本章深入探讨网络理论在系统分析中的应用。我们不会讨论电信号的传输，而是关注信息、疾病、合作或故障在网络中的传播路径。关键内容包括： 1. 网络拓扑指标： 度分布、聚类系数、平均路径长度。 2. 关键节点识别： 基于中心性度量（介数中心性、接近中心性）的脆弱性评估。 3. 网络演化模型： 优先连接（Preferential Attachment）与小世界模型。 4. 网络鲁棒性分析： 评估系统在遭受随机或蓄意攻击后的韧性。 第五章：高级仿真技术与验证评估 单纯的建模不足以支撑决策，验证与校准是复杂系统研究的生命线。本章介绍Monte Carlo方法在高维不确定性量化中的应用。同时，探讨了基于历史数据的参数校准技术，如遗传算法或粒子群优化（PSO）在拟合仿真结果与真实观测值之间的权衡。最后，本章还涉及混合仿真（Hybrid Simulation）的构建策略，即如何有效地将基于主体的模型与基于方程的模型集成到一个统一的框架中进行分析。 --- 第三部分：应用领域与读者受益 本书的应用案例覆盖面广，旨在展示复杂系统建模的普适性： 交通流分析： 模拟城市交通网络中的拥堵扩散与信号控制优化。 流行病传播模型： 结合空间结构与个体接触率，预测疾病的爆发与控制策略的有效性。 供应链韧性： 评估多级供应商网络在突发事件（如自然灾害）下的抗风险能力。 生态系统动态： 模拟捕食者-猎物模型的非线性反馈及其对生物多样性的影响。 本书适合人群： 从事系统工程、运筹学、经济建模、环境科学、社会计算以及任何需要处理高维度、强耦合动态系统的专业人士。对于研究生而言，本书提供了扎实的工具箱，可以直接应用于毕业论文的建模与仿真部分。读者通过本书的学习，将能独立构建、运行并深入解读复杂的、非线性的系统模型，从而在科学研究和工程决策中获得前瞻性的洞察力。 ---

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