具体描述
本书清晰易懂地介绍了密码学和网络安全的基本概念和实际问题，探讨了加密、解密、对称和不对称密钥，详细分析和解释了各种主要密码算法，包括数据加密标准（DES），国际数据加密算法（IDEA），RC5，Blowfish，选进加密标准（AES），RSA，数字签名算法（DSA）等，并讨论了主要用于机构的防火墙和虚拟专用网络（VPN）技术，数字签名，公钥基础设施（PKI）和XML安全性，安全套接协议层（SSL），安全超文本传输协议（SHTTP），安全电子交易（SET），3D安全，PGP，PEM，S/MIME等。在无线安全方面研究了WAP、GSM、3G、身份认证、单点登录（SSO）等技术。本书还介绍了拒绝服务（DoS）攻击，联机银行交易等一些案例研究。
本书每章后面给出了多项选择题、复习题、编程练习题等。本书不仅对于普及IT专业人员的网络安全知识、提高普通用户的安全意识会大有裨益，也是本科生和研究生的一本不错的参考书。
好的，这是一份关于《密码学与网络安全》这本书的详细内容简介，但请注意，由于您的要求是“不包含此书内容的图书简介”，我将着重介绍一些与密码学和网络安全直接关联，但并非该书核心主题的周边领域或前沿技术，以确保内容详实且不重复您特定书籍的内容。 --- 《信息安全理论与工程实践：现代数据保护的基石》 导言：数字世界的信任危机与重构 在信息爆炸的时代，数据已成为比石油更宝贵的战略资源。从金融交易到国家安全，每一次点击、每一次传输都承载着巨大的价值和风险。本书并非聚焦于传统的加密算法实现细节，而是将视角提升至信息安全保障的宏观工程学与理论框架层面。我们探讨的不是“如何用AES加密”，而是“在复杂的分布式系统中，如何设计一个既安全又高效的信任模型”。本书旨在为信息系统架构师、高级安全工程师以及信息安全政策制定者提供一个理解现代网络安全挑战与解决方案的全面蓝图。 第一部分：信任模型与系统安全架构 第一章：基于角色的访问控制（RBAC）与属性基访问控制（ABAC）的演进 本章深入分析了传统访问控制模型（如DAC、MAC）的局限性，重点剖析了RBAC在企业环境中的应用广度与性能瓶颈。随后，我们将详尽阐述ABAC的原理、核心要素（环境、资源、主体的属性集合）及其在云计算和微服务架构中的优越性。我们将通过复杂的合规性要求案例，演示如何利用动态属性集实现细粒度的授权决策，并讨论基于策略引擎的实时性优化方案。 第二章：零信任架构（Zero Trust Architecture, ZTA）的工程落地 零信任不再是一个口号，而是一套严谨的工程范式。本章拆解了NIST SP 800-207定义的ZTA核心组件：策略决策点（PDP）、策略执行点（PEP）和策略信息点（PIP）。我们着重讨论了微隔离技术（Micro-segmentation）在实现网络边界模糊化中的作用，以及持续的身份验证与设备健康度评估在维持“永不信任，持续验证”原则中的关键地位。书中包含多个企业级ZTA部署的失败教训与成功经验复盘。 第三章：安全态势感知（Security Posture Assessment）的量化指标 安全不再是“是”或“否”的二元判断。本章探讨如何建立一套可量化的安全态势指标体系（KPIs与KRIs）。内容涵盖威胁建模（如STRIDE的扩展应用）、漏洞严重性评估（CVSS v3.1及未来的v4.0预测），以及如何将安全度量结果转化为管理层可理解的风险敞口报告。特别关注“漂移检测”——系统配置在安全基线上的偏离程度监控。 第二部分：应用层与供应链安全挑战 第四章：软件供应链的完整性验证与保障 现代软件严重依赖第三方组件，这使得软件供应链成为攻击者的主要目标。本章聚焦于软件物料清单（SBOM）的标准化（如SPDX和CycloneDX）及其在合规性审计中的应用。我们详细分析了二进制分析、符号执行技术在发现依赖库中隐藏漏洞的有效性，并对比了基于哈希校验的传统方法与基于数字签名的现代证明机制。 第五章：安全开发生命周期（SDL）的DevSecOps集成 本书阐述了如何将安全实践深度嵌入敏捷开发流程。我们对比了SAST（静态分析）、DAST（动态分析）和IAST（交互式分析）工具的适用场景，并重点探讨了“秘密管理”（Secrets Management）在CI/CD流水线中的自动化策略，例如使用HashiCorp Vault等工具进行凭证注入与轮换的工程实践，确保密钥永不硬编码。 第六章：容器化与云原生环境的安全配置基线 Kubernetes集群的复杂性带来了新的安全盲区。本章不讨论Kubernetes内置的RBAC，而是深入研究了容器运行时安全（如eBPF技术在内核层面的监控）、镜像安全扫描的深度阈值设定、以及服务网格（Service Mesh）在强制性mTLS加密通信中的架构部署。我们提供了针对云服务提供商（AWS/Azure/GCP）特定的安全基线检查清单。 第三部分：前沿威胁分析与新兴领域应对 第七章：对抗性机器学习（Adversarial ML）对安全系统的挑战 随着AI在威胁检测中的普及，本章转向如何对抗AI本身。我们分析了针对深度学习模型的“投毒攻击”（Poisoning Attacks）和“逃逸攻击”（Evasion Attacks），并介绍了防御性蒸馏、对抗样本训练等前沿防御技术。这部分内容强调了安全系统设计者必须考虑模型在面对恶意输入时的鲁棒性。 第八章：后量子密码学迁移策略与风险评估 尽管通用量子计算机尚未普及，但“先收集，后解密”的威胁已迫在眉睫。本章聚焦于标准化后量子密码算法（PQC）的选型、性能开销评估和迁移路线图设计。我们详细对比了基于格（Lattice-based）、基于哈希（Hash-based）和基于编码（Code-based）等不同数学难题的PQC候选算法的安全性、密钥尺寸与计算速度，为组织制定长期的密码学敏捷性计划提供决策依据。 第九章：硬件信任根（Hardware Root of Trust）的系统级保障 在软件安全日益受到侵蚀的背景下，硬件信任成为最终的安全屏障。本章探讨了可信计算组（TCG）制定的TPM（可信平台模块）标准，以及平台固件弹性（Firmware Resilience）的重要性。我们将分析如何利用远程证明（Remote Attestation）技术来验证远程服务器的启动完整性，确保操作系统加载前的环境未被篡改。 结语：面向未来的韧性安全工程 本书的最终目标是培养一种“韧性思维”。信息安全不再是孤立的安全产品部署，而是一种持续、动态的工程活动。未来的安全挑战将更加复杂、更具隐蔽性。只有通过深入理解底层理论、掌握宏观架构设计，并积极拥抱新兴技术，我们才能真正构建起能够抵御未来未知威胁的数字防御体系。本书提供了理解和实践这一目标所需的理论深度与工程广度。
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