本书是为使用概率统计较多的理工科本科生和研究生编写的有关统计推理的理论、思维和方法的教材。与当前国内一般理工科的流行教材中的统计部分相比，本书有以下特点：
（1）理论难度适中，覆盖面比目前国内的中文教材略大，包括了判决理论、博弈理论、Neyman-Pearson理论、似然比检验、计数数据的统计、Bayes统计和非参数统计等内容。学习本书只需要有初等微积分与线性代数等数学知识。
（2）论述深度的把握与发展较为合理。例如，在估计方法中介绍了有效性、充分性、稳健性等理论概念。
（3）应用面较为丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。本书在正文与习题中引用了近代统计技术和在各个应用领域中应用的大量例子，并通过统计软件Minitab利用计算机进行数值计算。
（4）语言简洁、流畅，便于阅读。
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