中外政府统计体制比较研究

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出版者:中国统计出版社
作者:贺铿
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2001-8-1
价格:20.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787503735745
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 政府统计
  • 比较研究
  • 统计体制
  • 中外统计
  • 公共管理
  • 数据分析
  • 政策研究
  • 经济学
  • 社会科学
  • 统计学
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具体描述

现代国家治理体系与统计数据的多维透视 本书旨在对全球范围内现代国家治理体系的演进及其对统计数据产生的深刻影响进行系统而深入的探讨。我们聚焦于宏观经济管理、社会政策制定、以及公共资源分配等核心领域,考察不同政治体制和社会文化背景下的政府职能如何塑造其统计活动的性质、范围和方法论。全书结构清晰,内容扎实,力求从历史的纵深和现实的广度两个维度,构建一个理解现代政府统计复杂性的分析框架。 第一部分:统计治理的理论基石与历史溯源 本部分首先对“统计治理”(Statistical Governance)这一概念进行了界定和理论阐释。我们认为,统计治理不仅仅是数据收集和发布的行政行为,而是一种内嵌于国家权力结构、反映特定意识形态和治理哲学的复杂实践。 第一章:统计学的历史角色与国家建构 统计学自诞生之初,便与现代民族国家的兴起紧密相连。本章追溯了早期人口普查、土地清丈的历史,分析了这些活动如何成为中央集权、税收征管和军事动员的基础。重点分析了18、19世纪欧洲各国在“政治算术”和“国家科学”指导下,统计职能如何从零散的地方记录发展成为国家机构的核心组成部分。特别讨论了统计活动中蕴含的“可见性”与“控制欲”之间的张力。 第二章:治理模式与统计理念的耦合 不同政治哲学如何影响国家对“何种数据重要”的判断?本章深入对比了自由主义、社会民主主义和威权主义三种主要的国家治理模式对统计理念的影响。例如,强调个人权利的体制倾向于对隐私保护设置更高的门槛,而强调集体福祉或国家安全的体制则可能赋予统计机构更广泛的调查权限。我们引入了“统计可信性三角”的概念,即统计的客观性、独立性与政治采纳度之间的内在冲突。 第三章:全球化背景下的统计标准的冲突与调和 随着国际贸易、跨境资本流动和跨国问题的加剧,对统计数据的标准化需求日益迫切。本章详细分析了联合国、世界银行、国际货币基金组织等国际组织在推动全球统计标准(如国民经济核算体系SNA、国际收支手册BPM)方面的努力。同时,也探讨了各国在采纳国际标准时,如何根据本国特殊国情进行调整或抵制,以及这种本土化过程如何反映出国家间经济和政治实力的差异。 第二部分:数据生产的实践场域与机制分析 本部分将视野聚焦于当代实践,剖析不同类型的政府机构在数据生产过程中所面临的实际挑战、采取的策略以及由此产生的后果。 第四章:宏观经济统计的独立性困境 国民收入核算(GDP)、通货膨胀率、失业率等宏观经济指标是政府决策的生命线。本章详细考察了各国统计机构在发布敏感经济数据时所承受的政治压力。通过案例研究,分析了“数据平滑化”(Data Smoothing)现象的成因及其对市场预期的误导作用。讨论了如何通过制度设计(如统计局长的任期保障、预算独立性)来增强宏观经济统计的公信力。 第五章:社会统计与身份政治的交织 社会统计——如收入分配、教育成就、贫困率——往往直接触及社会不平等和群体权益的核心。本章关注种族、性别、地域等社会身份分类在统计实践中的运用与争议。深入分析了在社会矛盾尖锐的国家,政府如何通过对分类标准的调整或数据的选择性发布来管理社会叙事。例如,探讨了对收入不平等的测量方法(如基尼系数的采纳与否)如何反映政府对社会公平的不同态度。 第六章:技术革新与统计范式的重塑:大数据时代的挑战 现代信息技术,尤其是大数据、人工智能和地理信息系统(GIS)的兴起,正在根本上改变统计数据的获取和分析方式。本章评估了“行政记录”与传统抽样调查之间的关系演变。讨论了利用社交媒体数据、卫星遥感数据等非传统数据源所带来的效率提升,同时也警示了其在代表性不足、算法偏见和数据安全方面的新型治理风险。强调了统计机构必须建立新的数据素养和伦理规范来驾驭这场技术革命。 第三部分:统计数据的政治后果与问责机制 统计数据一旦发布,便会产生深刻的政治效应,影响政策的合法性、资源的重新分配以及问责机制的运行。 第七章:指标政治与政策目标的异化 “指标政治”(Indicator Politics)是指政策制定者过度依赖少数易于量化的指标来指导行动,导致政策目标被指标本身所支配的现象。本章考察了这种现象如何导致政策的“指标化陷阱”,即为了满足统计数字而采取的短期行为,而非解决深层次的结构性问题。通过分析特定发展目标(如减贫目标、环境质量指标)的实施过程,揭示了指标设计本身蕴含的价值取向。 第八章:统计透明度与民主问责 统计数据的透明度是衡量政府问责程度的关键维度。本章探讨了不同体制下,数据开放的程度和形式的差异。分析了信息公开法案在统计数据领域的适用性,以及公民社会组织、独立智库在监督和验证政府统计数据真实性方面的作用。重点讨论了“数据可重复性”作为一种问责工具的重要性。 第九章:跨文化比较的局限与前景 在总结部分,本章反思了跨国比较研究的内在难度。由于各国在法律框架、统计文化、政治问责机制上的巨大差异,直接的量化比较往往会掩盖重要的情境因素。我们主张采用“情境化比较”的方法,强调理解统计实践背后的权力关系和文化逻辑,而非仅仅停留在数字的表面对比上。 本书的最终目标是培养读者一种批判性的统计思维,认识到任何统计数据都不是中立的“事实”,而是特定政治经济结构下精心构建的“图像”。通过对全球不同政府实践的细致梳理,本书为理解现代国家如何认识、管理和塑造其社会现实提供了一套全面的分析工具。

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