Delphi網絡高級編程 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:人民郵電齣版社

作者:鮑敏

出品人:

頁數:372

译者:

出版時間:2001-8

價格:54.00元

裝幀:

isbn號碼:9787115095251

叢書系列:

圖書標籤:

• Delphi
• 網絡編程
• 高級編程
• TCP/IP
• Socket
• HTTP
• REST
• Web服務
• 多綫程
• 數據傳輸
• 網絡安全

好的，這是一份關於《Delphi網絡高級編程》之外其他技術主題的圖書簡介，力求詳盡且自然： --- 計算機科學與軟件工程領域精選圖書介紹 本精選列錶涵蓋瞭現代軟件開發、係統架構和前沿計算技術中幾個關鍵且獨立於特定編程語言“Delphi網絡高級編程”之外的領域。這些書籍旨在為資深開發者、架構師和技術管理者提供深入的理論基礎、實用的設計模式和前沿的技術洞察。 --- 1. 《高性能分布式係統設計與實踐》 核心主題： 構建可擴展、高可用、低延遲的現代雲原生應用。 內容深度概述： 本書並非聚焦於任何特定的客戶端或桌麵開發框架，而是完全專注於支撐大規模互聯網服務的後端基礎設施。它從理論基石——一緻性模型（如CAP、PACELC）和共識算法（Paxos、Raft）的深入剖析入手，為讀者構建穩固的理論框架。 第一部分：基礎理論與模型 詳細闡述瞭分布式事務處理的挑戰，包括兩階段提交（2PC）、三階段提交（3PC）的局限性，並重點介紹瞭Saga模式和TCC（Try-Confirm-Cancel）在微服務架構下的應用策略。對時間同步問題（如NTP、Google Spanner的TrueTime）的探討，揭示瞭在非集中式環境中精確時間管理的復雜性。 第二部分：數據存儲與一緻性 深入探討瞭NoSQL數據庫的選型哲學。涵蓋瞭鍵值存儲（如Redis集群架構、一緻性哈希）、文檔數據庫（如MongoDB的分片策略）以及圖數據庫（Neo4j的數據建模與查詢優化）。特彆設置瞭關於數據湖與數據倉庫架構對比的章節，分析瞭OLTP與OLAP係統在高並發場景下的隔離級彆差異。 第三部分：服務通信與容錯機製 本書詳盡解析瞭RPC框架（如gRPC的Protobuf序列化、流式傳輸）與消息隊列（Kafka、RabbitMQ）的內部工作原理，包括消息持久化、消費者組的負載均衡與冪等性設計。在容錯方麵，深入講解瞭熔斷器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting，如令牌桶與漏桶算法）、超時重試策略的最佳實踐，並結閤Istio等服務網格工具的原理，討論瞭流量治理的實現細節。 目標讀者： 係統架構師、後端研發負責人、需要處理大規模並發和數據一緻性問題的工程師。 --- 2. 《麵嚮對象的軟件架構：從模式到演進》 核心主題： 軟件架構的結構化思維、設計原則的深度應用與架構治理。 內容深度概述： 這本書籍專注於宏觀層麵的軟件設計，而非具體代碼實現的語法細節。它將軟件架構視為一種跨越時間、應對變化的工程學科。 第一部分：架構思維與基礎模型 闡述瞭架構決策的成本與收益分析方法。引入瞭“架構視野”的概念，區分瞭技術債的類型及其對係統壽命的影響。對經典的架構模式，如分層架構、事件驅動架構（EDA）、微內核架構進行瞭詳盡的結構分解和適用場景辨析。 第二部分：設計原則的架構級應用 超越單一的SOLID原則介紹，重點討論如何將這些原則轉化為大規模係統的約束。例如，如何通過依賴倒置原則指導模塊間的邊界劃分；如何應用開閉原則來設計可插拔的插件係統。書中專門討論瞭“耦閤性”和“內聚性”在跨團隊協作中的量化衡量標準。 第三部分：架構演進與治理 詳細介紹瞭“絞殺者模式”（Strangler Fig Pattern）在係統重構中的具體實施步驟，以及如何安全地過渡到新的技術棧。書中提供瞭關於如何建立和維護“架構決策記錄”（ADR）的實用指南，確保架構意圖的長期可追溯性。同時，探討瞭領域驅動設計（DDD）的核心概念，如限界上下文（Bounded Context）的劃分標準和上下文映射圖（Context Map）的應用。 目標讀者： 架構師、技術總監、對大型遺留係統維護和現代化改造感興趣的資深開發者。 --- 3. 《深度學習：模型、優化與部署》 核心主題： 現代神經網絡的數學原理、高效訓練技巧及工業級部署流程。 內容深度概述： 本書旨在為讀者提供一個獨立於任何特定深度學習框架（如TensorFlow或PyTorch）的、基於數學和算法層麵的理解，重點在於優化和工程化。 第一部分：核心算法與數學基礎 迴顧瞭反嚮傳播算法的鏈式法則推導，並引入瞭更先進的優化器，如AdamW、Lookahead的數學細節。詳細分析瞭梯度消失/爆炸問題的成因，以及殘差連接（ResNet）、歸一化層（Batch/Layer Norm）在解決這些問題中的作用。涵蓋瞭捲積神經網絡（CNN）的特徵提取原理以及循環神經網絡（RNN）及其變體（LSTM/GRU）的機製。 第二部分：高效訓練策略 深入探討瞭正則化技術，如Dropout的隨機性分析、權重衰減的有效性。重點講解瞭學習率調度器（如餘弦退火、Warmup策略）對收斂速度和最終性能的影響。書中還涉及遷移學習的原理，如何利用預訓練模型進行特徵提取和微調（Fine-tuning）。 第三部分：模型部署與邊緣計算 這部分專注於將訓練好的模型轉化為生産力。內容包括模型量化（Quantization，如INT8轉換）、模型剪枝（Pruning）以減小模型體積。討論瞭TensorRT、OpenVINO等推理引擎的工作機製，以及如何針對CPU、GPU、NPU等不同硬件平颱進行推理優化，實現低延遲預測。 目標讀者： 從事人工智能算法研究、需要將深度學習模型投入生産環境的工程師。 --- 4. 《操作係統內核與係統調用深度解析》 核心主題： 計算機底層機製、進程管理、內存虛擬化與I/O子係統。 內容深度概述： 本書從操作係統（以Linux內核為例）的核心結構入手，為理解應用程序如何高效運行在硬件之上提供必備知識。 第一部分：進程與綫程調度 詳細解釋瞭上下文切換的成本與機製。深入剖析瞭Linux的CFS（Completely Fair Scheduler）算法，並對比瞭實時調度策略。對進程間通信（IPC）的各種機製（管道、消息隊列、共享內存、信號量）進行瞭係統調用級彆的分析。 第二部分：內存管理單元 全麵講解瞭虛擬內存、分頁機製（Page Table）和TLB（Translation Lookaside Buffer）的工作原理。書中詳細描述瞭內核如何實現內存的分配與迴收，包括夥伴係統（Buddy System）和slab分配器。對內存映射（mmap）如何實現文件 I/O 和按需加載進行瞭透徹的闡述。 第三部分：並發控製與同步原語 本書專注於內核層麵的同步機製，如自鏇鎖（Spinlocks）、互斥鎖（Mutexes）和信號量的底層實現。深入探討瞭原子操作（Atomic Operations）在構建無鎖數據結構中的作用，這是理解現代並發編程的基石。 目標讀者： 係統級程序員、需要進行性能瓶頸分析或內核模塊開發的專業人員。 ---

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