综合英语

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出版者:外研社
作者:徐克容 编
出品人:
页数:390
译者:
出版时间:2003-7
价格:17.90元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560023632
丛书系列:
图书标签:
  • 英语学习
  • 综合英语
  • 英语提升
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具体描述

一、《综合英语(二)下册自学辅导》引用课文时,采用课文原文的拼写体系,其他部分均采用英式英语的拼写体系。 二、《综合英语(二)下册自学辅导》所提供的测试题是编者依据《大纲》所规定的考核内容以及题型而设计,试题包括了《大纲》所列七类题型。为了助学单位使用方便,同时也为了自学者进行自测,试题中列出了各个项目的分数比例。但应试者在考试中见到的试题,其结构与各个项目的分数比例不一定与《综合英语(二)下册自学辅导》的测试题一致。《综合英语(二)下册自学辅导》的测试题在上、下册两册书中略有不同,为了由《综合英语(一)自学辅导》逐渐过渡,《综合英语(二)自学辅导》上册测试题中的有的阅读短篇字数没有达到大纲的要求,同时分数的比例也略有不同。 三、《综合英语(二)下册自学辅导》课文学习要点部分所提供的语言点,有的并非考核内容,而是为了自学者进一步学好英语而设计。对于这一部分,自学者和助学单位可根据各自的情况决定取舍。 四、在编写《综合英语(二)下册自学辅导》的过程中发现课文注释和教材练习中的一些缺撼,在《综合英语(二)下册自学辅导》中相关的句子释义和练习答案处修正了这些错误,并将在教材重印时予以改正。 五、在编写《综合英语(二)下册自学辅导》的过程中发现课本中有些有关课文的问题过难或是不太适宜,因此没有提供参考答案。读者不必考虑回答这些问题。 由于种种原因《综合英语(二)下册自学辅导》尚有许多不足之处,望使用《综合英语(二)下册自学辅导》的自学者和助学单位以及各界人士指正。

深度解析:跨学科前沿探索与实践 图书名称: 深度解析:跨学科前沿探索与实践 图书简介: 本书旨在为致力于在复杂、多维度问题领域进行深入研究与创新的读者提供一套系统化、前瞻性的方法论与案例集。我们深知,在信息爆炸的时代,单一学科的视角已难以有效应对世界面临的重大挑战。因此,《深度解析:跨学科前沿探索与实践》将目光聚焦于那些需要多学科知识交叉融合才能取得突破的关键领域。 本书结构严谨,内容涵盖理论框架的构建、方法论的选择与应用、以及对当前世界热点问题的深度剖析。它不仅仅是一本理论参考书,更是一份指导实践的行动指南。 第一部分:跨学科思维的基石与构建 第一章:范式的转换:从专业壁垒到系统思维 本章首先批判性地审视了传统学科划分的局限性,并系统阐述了系统思维(Systems Thinking)在理解复杂现象中的核心地位。我们探讨了“涌现性”(Emergence)的概念,即整体大于部分之和的现象,如何在不同学科交汇处得以体现。通过对控制论、信息论在社会科学中的初步应用案例分析,读者将建立起跳出传统专业框架,以整体性视角审视问题的能力。 关键议题: 复杂适应系统(CAS)理论基础;因果回路图的绘制与解读;反馈机制对决策制定的影响。 第二章:知识的融合:构建跨领域知识图谱 有效的跨学科研究要求研究者能够熟练地掌握并整合来自不同领域的“硬知识”和“软知识”。本章详细介绍了知识图谱(Knowledge Graph)构建的方法,重点在于如何建立不同知识域之间的语义关联。我们引入了“概念桥接”(Conceptual Bridging)技术,通过识别不同学科中具有相同底层逻辑的术语或模型,实现知识的有效迁移和重组。 案例研究: 神经科学与人工智能在认知模型构建上的知识对接。 第三章:伦理与规范:跨学科研究的边界与责任 随着技术(如基因编辑、强人工智能)的快速发展,跨学科研究带来的伦理挑战日益凸显。本章聚焦于如何在创新与审慎之间找到平衡点。我们引入了“前瞻性伦理学”(Prospective Ethics)的框架,要求研究者在项目启动之初就预见潜在的社会冲击。同时,探讨了知识产权在多方合作研究中的复杂分配问题。 第二部分:前沿实践方法论的深度挖掘 第四章:大数据时代的模型构建与验证 在处理海量、异构数据时,单一的统计模型往往力不从心。本章深入探讨了如何结合机器学习算法(如深度学习)与领域专业知识(Domain Knowledge)来构建更具解释力和预测力的混合模型。重点分析了“可解释人工智能”(XAI)在社会科学数据分析中的应用潜力,确保模型结果不仅准确,且能被专业人士理解和采纳。 技术聚焦: 贝叶斯网络在不确定性推理中的应用;多模态数据融合技术。 第五章:实验设计与情境模拟:从实验室到真实世界 跨学科研究往往涉及对真实世界复杂情境的模拟。本章详细介绍了基于代理人模型(Agent-Based Modeling, ABM)的设计原则。我们探讨了如何通过精细化个体行为规则的设置,来宏观复现如城市交通拥堵、传染病传播或金融市场波动的复杂社会现象。此外,还包含了虚拟现实(VR)/增强现实(AR)技术在社会行为实验中的应用,以提高实验的生态效度。 第六章:定性与定量研究的集成:混合方法论的精妙运用 成功的研究往往是定性洞察与定量验证的完美结合。本章超越了简单的“先后顺序”,深入阐述了“嵌入式混合方法”(Embedded Mixed Methods)的设计策略。例如,如何利用扎根理论(Grounded Theory)从访谈中提炼出新的理论变量,并将其立即纳入到大规模的计量模型中进行检验。 第三部分:领域交叉的未来图景 第七章:环境智能与可持续城市发展 本章探讨了环境科学、城市规划、传感器技术和行为经济学如何协同作用,以应对气候变化和资源短缺的挑战。案例聚焦于“智慧能源网”的构建,其中不仅涉及物理学和电气工程,更需要对居民能源使用习惯的心理学洞察,以及激励机制的博弈论设计。 第八章:生物工程与数字人文的对话 这是一个极具前瞻性的章节,探讨生命科学的突破如何反哺人类社会科学的研究。一方面,我们审视基因组学数据如何被数字人文的方法进行大规模文本挖掘和历史关联分析;另一方面,研究团队如何利用计算语言学模型来解析复杂的生物信号和蛋白质相互作用网络。这部分内容旨在拓宽读者的视野,激发对未知交叉领域的兴趣。 第九章:知识创新的生态系统:协作、传播与转化 最后一章将目光转向知识生产的组织层面。我们分析了创新生态系统(Innovation Ecosystems)的结构特征,并探讨了如何通过设计有效的知识转移机制(Knowledge Transfer Mechanisms),确保跨学科的研究成果能够有效地转化为社会效益和经济价值。本章包含对成功跨学科研究机构的组织管理模式的深度剖析。 --- 目标读者: 本书面向高年级本科生、研究生、科研人员、政策制定者以及寻求创新解决方案的企业研发人员。它要求读者具备一定的基础学科素养,并对探索未知、解决复杂问题抱有强烈的热情。阅读本书后,读者将能够独立设计和实施复杂的前沿交叉研究项目,成为所在领域复合型人才。

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