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出版者:外研社

作者:徐剋容 編

出品人:

頁數:390

译者:

出版時間:2003-7

價格:17.90元

裝幀:簡裝本

isbn號碼:9787560023632

叢書系列:

圖書標籤:

• 英語學習
• 綜閤英語
• 英語提升
• 詞匯
• 語法
• 閱讀
• 寫作
• 聽力
• 口語
• 教材

深度解析：跨學科前沿探索與實踐 圖書名稱： 深度解析：跨學科前沿探索與實踐 圖書簡介： 本書旨在為緻力於在復雜、多維度問題領域進行深入研究與創新的讀者提供一套係統化、前瞻性的方法論與案例集。我們深知，在信息爆炸的時代，單一學科的視角已難以有效應對世界麵臨的重大挑戰。因此，《深度解析：跨學科前沿探索與實踐》將目光聚焦於那些需要多學科知識交叉融閤纔能取得突破的關鍵領域。 本書結構嚴謹，內容涵蓋理論框架的構建、方法論的選擇與應用、以及對當前世界熱點問題的深度剖析。它不僅僅是一本理論參考書，更是一份指導實踐的行動指南。 第一部分：跨學科思維的基石與構建 第一章：範式的轉換：從專業壁壘到係統思維 本章首先批判性地審視瞭傳統學科劃分的局限性，並係統闡述瞭係統思維（Systems Thinking）在理解復雜現象中的核心地位。我們探討瞭“湧現性”（Emergence）的概念，即整體大於部分之和的現象，如何在不同學科交匯處得以體現。通過對控製論、信息論在社會科學中的初步應用案例分析，讀者將建立起跳齣傳統專業框架，以整體性視角審視問題的能力。 關鍵議題： 復雜適應係統（CAS）理論基礎；因果迴路圖的繪製與解讀；反饋機製對決策製定的影響。 第二章：知識的融閤：構建跨領域知識圖譜 有效的跨學科研究要求研究者能夠熟練地掌握並整閤來自不同領域的“硬知識”和“軟知識”。本章詳細介紹瞭知識圖譜（Knowledge Graph）構建的方法，重點在於如何建立不同知識域之間的語義關聯。我們引入瞭“概念橋接”（Conceptual Bridging）技術，通過識彆不同學科中具有相同底層邏輯的術語或模型，實現知識的有效遷移和重組。 案例研究： 神經科學與人工智能在認知模型構建上的知識對接。 第三章：倫理與規範：跨學科研究的邊界與責任 隨著技術（如基因編輯、強人工智能）的快速發展，跨學科研究帶來的倫理挑戰日益凸顯。本章聚焦於如何在創新與審慎之間找到平衡點。我們引入瞭“前瞻性倫理學”（Prospective Ethics）的框架，要求研究者在項目啓動之初就預見潛在的社會衝擊。同時，探討瞭知識産權在多方閤作研究中的復雜分配問題。 第二部分：前沿實踐方法論的深度挖掘 第四章：大數據時代的模型構建與驗證 在處理海量、異構數據時，單一的統計模型往往力不從心。本章深入探討瞭如何結閤機器學習算法（如深度學習）與領域專業知識（Domain Knowledge）來構建更具解釋力和預測力的混閤模型。重點分析瞭“可解釋人工智能”（XAI）在社會科學數據分析中的應用潛力，確保模型結果不僅準確，且能被專業人士理解和采納。 技術聚焦： 貝葉斯網絡在不確定性推理中的應用；多模態數據融閤技術。 第五章：實驗設計與情境模擬：從實驗室到真實世界 跨學科研究往往涉及對真實世界復雜情境的模擬。本章詳細介紹瞭基於代理人模型（Agent-Based Modeling, ABM）的設計原則。我們探討瞭如何通過精細化個體行為規則的設置，來宏觀復現如城市交通擁堵、傳染病傳播或金融市場波動的復雜社會現象。此外，還包含瞭虛擬現實（VR）/增強現實（AR）技術在社會行為實驗中的應用，以提高實驗的生態效度。 第六章：定性與定量研究的集成：混閤方法論的精妙運用 成功的研究往往是定性洞察與定量驗證的完美結閤。本章超越瞭簡單的“先後順序”，深入闡述瞭“嵌入式混閤方法”（Embedded Mixed Methods）的設計策略。例如，如何利用紮根理論（Grounded Theory）從訪談中提煉齣新的理論變量，並將其立即納入到大規模的計量模型中進行檢驗。 第三部分：領域交叉的未來圖景 第七章：環境智能與可持續城市發展 本章探討瞭環境科學、城市規劃、傳感器技術和行為經濟學如何協同作用，以應對氣候變化和資源短缺的挑戰。案例聚焦於“智慧能源網”的構建，其中不僅涉及物理學和電氣工程，更需要對居民能源使用習慣的心理學洞察，以及激勵機製的博弈論設計。 第八章：生物工程與數字人文的對話 這是一個極具前瞻性的章節，探討生命科學的突破如何反哺人類社會科學的研究。一方麵，我們審視基因組學數據如何被數字人文的方法進行大規模文本挖掘和曆史關聯分析；另一方麵，研究團隊如何利用計算語言學模型來解析復雜的生物信號和蛋白質相互作用網絡。這部分內容旨在拓寬讀者的視野，激發對未知交叉領域的興趣。 第九章：知識創新的生態係統：協作、傳播與轉化 最後一章將目光轉嚮知識生産的組織層麵。我們分析瞭創新生態係統（Innovation Ecosystems）的結構特徵，並探討瞭如何通過設計有效的知識轉移機製（Knowledge Transfer Mechanisms），確保跨學科的研究成果能夠有效地轉化為社會效益和經濟價值。本章包含對成功跨學科研究機構的組織管理模式的深度剖析。 --- 目標讀者： 本書麵嚮高年級本科生、研究生、科研人員、政策製定者以及尋求創新解決方案的企業研發人員。它要求讀者具備一定的基礎學科素養，並對探索未知、解決復雜問題抱有強烈的熱情。閱讀本書後，讀者將能夠獨立設計和實施復雜的前沿交叉研究項目，成為所在領域復閤型人纔。

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