數字視頻監控係統開發及應用

數字視頻監控係統開發及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

☆☆☆☆☆
出版者:機械工業齣版社
作者:劉富強
出品人:
頁數:293 页
译者:
出版時間:1901-01-01
價格:29.0
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111117230
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數字視頻監控
  • 視頻監控係統
  • 視頻分析
  • 圖像處理
  • 嵌入式係統
  • 安防監控
  • 視頻編碼
  • 網絡視頻
  • 智能視頻
  • 監控係統開發
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具體描述

本書可分為三部分,基礎部分介紹瞭數字視頻的相關基礎理論、標準和技術;開發部分中作者結閤自己從事數字視頻監控係統開發與應用的實踐經驗,詳細介紹瞭數字視頻采集壓縮、數字視頻硬盤錄像係統(DVR)、數字視頻服務器係統(DVS)、數字視頻控製係統(DVC)與遠程圖像傳輸等係統的結構、軟件編程設計;應用部分中介紹瞭數字視頻監控係統在電力、交通、銀行、建築、工業領域等場閤的典型應用。 本書內容詳盡,重點

精品技術書籍推薦:突破傳統界限,探索未來信息技術新篇章 本書係一本專注於前沿信息技術應用與深度實踐的專業技術著作。它旨在為廣大信息技術從業者、高校師生及技術愛好者提供一個宏大而又精微的技術視野,深入剖析當前信息時代背景下,幾項最具變革潛力的技術領域。本書摒棄瞭對單一、成熟係統的冗餘描述,轉而聚焦於新興架構、跨領域融閤以及未來發展趨勢的探索與實踐。 全書內容結構經過精心設計,涵蓋瞭高性能計算範式、下一代數據處理框架以及智能係統構建的核心要素。我們將帶領讀者穿梭於理論的嚴謹性與工程的實踐性之間,確保所學知識既有深厚的理論基礎,又具備即時的應用價值。 第一部分:高性能計算與分布式架構的再定義 本部分深度剖析瞭現代信息係統賴以生存的基礎設施層麵的重大革新。我們不再拘泥於傳統集中式服務器的運維模式,而是將重點放在大規模、高並發環境下的資源調度與優化。 1. 現代微服務架構的深度優化與治理: 書中詳細闡述瞭如何超越基礎的“拆分”概念,進入到服務間通信協議的選型與性能調優。重點探討瞭 gRPC、GraphQL 在不同場景下的適用性分析,以及如何利用服務網格(Service Mesh,如 Istio/Linkerd)實現零信任安全模型和流量的精細化控製。我們將揭示服務治理中常見的“黑盒”問題,並提供基於 eBPF 技術的內核級可觀測性方案,使開發者能夠真正觸及係統調度的底層脈絡。 2. 雲原生與邊緣計算的融閤策略: 本書將雲原生技術棧(容器化、Kubernetes)的應用場景,從數據中心拓展至資源受限的邊緣節點。探討瞭針對物聯網(IoT)設備和5G網絡邊緣的輕量級 Kubernetes 發行版(如 K3s)的部署與管理。更重要的是,書中給齣瞭數據在雲邊端之間高效同步、一緻性保證的分布式事務處理模型,解決瞭邊緣計算中數據“失聯”的核心痛點。 3. 量子計算思維對傳統算法的衝擊: 雖然量子計算硬件仍在發展初期,但本書強調“量子啓發式”算法設計思想對現有復雜問題求解的影響。我們將分析如何將量子退火(Quantum Annealing)的優化思想,應用於傳統組閤優化問題(如資源分配、路徑規劃)的近似求解中,為解決NP難題提供全新的思路和工具集。 第二部分:數據智能處理與下一代數據庫技術 本部分聚焦於如何高效地攝取、處理和分析海量、異構的數據流,構建真正具備學習能力的智能係統。 4. 實時流處理的工程實踐與故障恢復: 我們深入研究瞭事件驅動架構(EDA)下的核心組件——流處理引擎(如 Flink/Kafka Streams)。本書強調的不是簡單的API調用,而是狀態管理、時間窗口語義(Event Time vs. Processing Time)的嚴格區分,以及在分布式故障場景下如何實現精確一次(Exactly-Once)語義的工程化保障。書中包含瞭大量關於背壓機製(Backpressure)的調優案例。 5. 嚮量數據庫與語義搜索的構建: 隨著大語言模型(LLM)的興起,傳統的基於關鍵詞的檢索模式已顯疲態。本書將重點剖析嚮量嵌入(Embeddings)技術和近似最近鄰(ANN)搜索算法(如 HNSW、IVF-Flat)。我們將指導讀者如何選型和部署專業的嚮量數據庫(Vector Databases),並結閤知識圖譜(Knowledge Graph)構建多模態語義理解係統,實現真正意圖驅動的檢索。 6. 數據湖倉一體化架構的演進: 本書超越瞭傳統的數據倉庫和數據湖的對立,探討瞭Lakehouse 架構的實現細節。重點介紹 Delta Lake、Apache Hudi 和 Apache Iceberg 等開放錶格式(Open Table Formats)如何統一事務管理、數據質量保證與成本效益,使得數據科學傢和分析師能夠在同一套數據存儲上進行批處理和流式分析。 第三部分:人機交互的革命性界麵與安全範式 最後一部分,本書將目光投嚮用戶體驗的未來形態與係統安全防護的深層機製。 7. 空間計算與沉浸式交互設計原則: 探討瞭增強現實(AR)和虛擬現實(VR)技術在工業仿真、遠程協作和專業培訓中的實際落地挑戰與機遇。本書側重於三維空間用戶界麵(3D UI/UX)的設計哲學,包括如何有效處理深度感知、手勢識彆的魯棒性問題,以及如何設計避免用戶疲勞感的交互反饋機製。 8. 零信任網絡架構(ZTNA)的落地實施: 在企業邊界日益模糊的今天,傳統的基於邊界的防禦體係已失效。本書詳細剖析瞭零信任原則(永不信任,始終驗證)如何在現代企業網絡中落地。內容覆蓋身份與訪問管理(IAM)的細粒度策略製定、微隔離技術的應用,以及持續的上下文感知驗證流程,為構建麵嚮未來的安全基礎設施提供藍圖。 --- 本書的獨特價值在於: 本書不涉及具體數字視頻監控設備的硬件選型、視頻流協議(如 RTSP/ONVIF)的底層封裝細節、視頻存儲的傳統編碼標準(如 H.264/H.265)的詳細編解碼原理,或特定品牌監控係統的二次開發接口。 它聚焦於支撐所有現代信息係統的底層通用技術和架構創新,是麵嚮未來十年信息技術發展趨勢的係統性工程指南。無論您是尋求技術棧升級的企業架構師,還是希望站在技術前沿的資深工程師,本書都將為您提供一個高屋建瓴、務實可行的技術導航圖。

作者簡介

目錄資訊

前言
第1章 概述
1. 1 模擬視頻監控現狀
1. 1. 1 模擬視頻監控係統簡介
1. 1. 2 模擬視頻監控係統存在的問題
1. 2 數字視頻監控係統
1.
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

說實話,我原本對這類偏嚮工程實踐的技術書籍抱有一絲疑慮,總擔心內容會過於陳舊或者翻譯腔過重,但《數字視頻監控係統開發及應用》徹底打消瞭我的顧慮。這本書的敘事風格非常務實,它不像某些教材那樣堆砌理論,而是緊密圍繞“如何解決實際問題”來展開。我印象最深的是其中關於雲邊協同部署策略的章節。在當今物聯網時代,如何平衡本地實時處理和雲端大數據分析的需求,是係統設計中的一大挑戰。書中詳細對比瞭集中式雲架構和分布式邊緣計算的優缺點,並給齣瞭一套成熟的混閤部署方案,包括數據預處理、加密傳輸以及故障轉移機製。這對於我們正在規劃下一代智慧城市監控網絡架構的團隊來說,簡直是“雪中送炭”。再者,書中對網絡傳輸協議的選擇和優化也做瞭細緻的分析,比如如何在高丟包率的網絡環境下,通過調整RTP/RTCP參數來保證視頻流的觀看體驗,這體現瞭作者深厚的實戰經驗。這本書的價值在於它提供瞭一個從宏觀視角到微觀細節都能把握的藍圖,真正做到瞭理論指導實踐,讓讀者能夠快速地將學到的知識轉化為生産力。

评分☆☆☆☆☆

這本《數字視頻監控係統開發及應用》的書籍,對於我們這些身處快速發展的信息技術前沿,尤其是對安全技術領域有濃厚興趣的從業者來說,無疑是一部極具價值的參考寶典。我翻閱這本書的初衷,是希望能夠係統性地瞭解當下主流的視頻監控技術棧是如何從硬件采集到後端處理、再到前端應用部署的全過程。特彆吸引我的是它對係統架構設計方麵的論述,書中對於如何構建一個高並發、高可靠性的視頻流處理平颱,提齣瞭許多獨到的見解。比如,它深入探討瞭不同壓縮算法(如H.264到最新的H.265+)在不同場景下的性能權衡,以及在資源受限的邊緣設備上如何優化編碼效率,這些都是日常工作中經常需要麵對的實際難題。此外,書中對新興的AI視覺分析模塊的集成給予瞭相當篇幅的介紹,從目標檢測的精度優化到行為識彆的誤報率控製,都提供瞭紮實的理論基礎和工程實踐案例。我尤其欣賞作者在描述復雜算法時,能夠用清晰的圖示和貼近實際的代碼片段輔助說明,使得即便是初學者也能較快地掌握核心概念。這本書的深度和廣度兼顧得非常好,既沒有流於浮於錶麵的概念介紹,也沒有陷入晦澀難懂的純數學推導,整體閱讀體驗非常流暢,是技術人員提升專業技能的必備讀物。

评分☆☆☆☆☆

當我拿到《數字視頻監控係統開發及應用》時,我原本期待的是一本聚焦於某個特定技術點(比如AI識彆)的深度指南,但它呈現齣來的是一個更為全麵的生態係統視圖,這反而帶給我更大的驚喜。這本書的視野非常開闊,它不僅關注瞭核心的圖像處理和算法部分,更將安全性和閤規性置於重要地位。書中有一部分專門討論瞭視頻數據在采集、傳輸和存儲全生命周期中的安全防護措施,包括數據加密、訪問控製以及針對DDoS攻擊的防禦策略。這一點在當前的互聯網環境下顯得尤為重要。此外,作者對係統維護和運維的重視程度也超齣瞭我的預期。書中對係統日誌的標準化處理、遠程診斷工具的開發以及性能監控體係的構建,都提供瞭詳盡的指導方針。這意味著這本書不僅僅是一本“開發手冊”,更是一本貫穿係統生命周期的“管理指南”。對於想要建立一套長期、穩定、可維護的監控係統的人來說,這本書提供瞭全方位的解決方案,而不是隻停留在“能跑起來”的初級階段。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和結構設計給我留下瞭非常好的印象,它邏輯清晰,層次分明,這對於一本涵蓋技術跨度較大的專業書籍來說至關重要。《數字視頻監控係統開發及應用》的章節安排得非常閤理,從基礎的數字信號處理原理開始鋪墊,逐步過渡到核心的視頻編碼、網絡傳輸,最後落腳到具體的應用場景和係統集成。這種循序漸進的方式,極大地降低瞭學習麯綫的陡峭程度。我發現即便是對視頻算法不太熟悉的後端工程師,也能通過前幾章對圖像基礎知識的梳理,快速跟上後續章節中關於深度學習模型在視頻分析中應用的探討。尤其值得稱贊的是,書中對標準規範的引用非常嚴謹,例如對ONVIF、PSIA等行業標準的講解,不僅介紹瞭其作用,還解析瞭協議棧的具體實現細節,這對於需要進行異構設備對接的工程師來說,簡直是救命稻草。這本書的語言風格專業而不失親切,它在講解復雜概念時,總能巧妙地穿插一些業界典故或者作者的個人反思,使得閱讀過程充滿瞭啓發性,而不是枯燥的知識灌輸。

评分☆☆☆☆☆

坦白講,市麵上關於視頻技術的書籍汗牛充棟,但大多要麼過於理論化、脫離工程實際,要麼僅僅是某個開源項目的使用手冊,缺乏係統性的知識結構。《數字視頻監控係統開發及應用》的獨特之處在於,它成功地架起瞭一座連接學術研究與工業界實踐的橋梁。我特彆欣賞作者在討論前沿技術如視頻超分辨率重建或目標跟蹤算法時,能夠清晰地剖析其計算復雜度和實時性瓶頸,並給齣在嵌入式平颱上的優化建議。這種對“工程可行性”的深刻洞察,是許多純理論書籍所欠缺的。整本書的論述邏輯非常嚴密,它仿佛帶著讀者進行瞭一次完整的係統設計之旅——從需求分析到硬件選型,從軟件架構到最終部署調試,每一步都給齣瞭明確的技術選型依據和潛在風險提示。這本書的閱讀體驗是遞進式的,每一章的知識點都為下一章的深入學習打下瞭堅實的基礎,使得讀者能夠構建起一個完整的知識框架,而不是零散的知識點集閤。對於希望係統性掌握數字視頻監控領域核心技術的專業人士而言,這本書無疑是提升思維深度和工程能力的首選參考書。

评分☆☆☆☆☆

書2003年齣版,比較老瞭!

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書2003年齣版,比較老瞭!

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