第一章 連續的小波變換
1．1 連續小波變換的定義
1．2 與短時傅裏葉變換的比較
1．3 連續小波變換的一些性質
1．4 小波變換的反演及對基本小波的要求
1．5 連續小波變換的計算機實現與快速算法
1．6 幾種常用的基本小波
1．7 應用舉例
第二章 尺度及位移均離散化的小波變換
2．1 離散α，γ柵格下的小波變換
2．2 標架(frame)概念
2．3 小波標架
2．4 應用舉例
第三章 多分辨率分析與離散序列的小波變換
3．1 概述
3．2 多分辨率信號分解與重建的基本概念
3．3 尺度函數和小波函數的一些重要性質
3．4 由多分辨率分析引齣多采樣率濾波器組
3．5 Mallat算法實現中的一些問題
3．6 離散序列的小波變換
3．7 金字塔結構的數據編碼
第四章 多采樣率濾波器組與小波變換
4．1 概述
4．2 多采樣率信號處理的一些基本關係
4．3 雙通道多采樣率濾波器的理想重建條件
4．4 多采樣率濾波器組的兩種一般錶示法
4．5 正交鏡像濾波器組與共軛正交濾波器組
4．6 正交濾波器組的設計
4．7 二項式小波濾波器組
4．8 對濾波器組參數與連續時間小渡變換關係的進一步討論
4．9 Daubechies小波
4．10 IIR型的正交濾波器組和小波
4．1 l雙正交濾波器組與雙正交小波
4．12 濾波器組理想重建條件的時域錶示式及其設計
第五章 二維小波變換及其用於圖像處理
5．1 概述
5．2 二維圖像的多分辨率分析：可分離情況
5．3 五株排列(quincunx)的多分辨率分析
5．4 應用舉例
5．5 二維連續小波變換
第六章 小波變換用於錶徵信號的突變(瞬態)特徵
6．1 概述
6．2 基本原理
6．3 幾種檢測局部性能常用的小波
6．4 用小波變換極大值在多尺度上的變化來錶徵信號奇異點的性質
6．5 用二維小波變換作圖像上物體邊沿的檢測
6．6 應用舉例
6．7 用小波變換的過零點來錶徵信號
6．8 由小波變換的奇異點重建信號
6．9 仿真計算
第七章 小波包與時一頻平麵的鋪砌
7．1 概述
7．2 小波包的定義與主要性質
7．3 最優小波包基的選擇
7．4 自適應小波包分解
7．5 最優小波包作自適應切換時瞬態的抑製——時變濾波器組方法
7．6 關於時間一頻率平麵的自適應鋪砌
7．7 基本小波的優化設計
7．8 小波變換在不同基函數間的換算
第八章 小波變換與分形信號的分析
8．1 概述
8．2 關於分形的簡述
8．3 過程的小波分析
8．4 確定性的自相似過程
8．5 過程的信號處理
8．6 分數布朗運動與分數高斯噪聲
8．7 小波變換用於其他分形問題簡介
附錄1過程或FBM的産生
第九章 運動物體迴波信號的寬帶處理
9．1 概述
9．2 迴波信號的寬帶模型
9．3 針對寬帶迴波的小波變換處理
9．4 運動係統特性的多尺度錶徵
結束語
參考文獻
· · · · · · (收起)