《测度论与概率论基础》为高等院校概率统计系本科生“测度论与概率论基础”课程的教材。测度论内容旨在“短平快”地为初等概率论与公理化的概率论之间搭起一座桥梁。《测度论与概率论基础》通过精选在抽象分析中为建立概率论公理化系统所必需的测度论内容，在此基础上，着重讲述那些在初等概率中没有解释清楚或不可能解释清楚的概念和公式。全书共分六章，内容包括：可测空间和可测函数、测度空间、积分、符号测度、乘积空间、独立随机变量序列等。《测度论与概率论基础》选材少而精，叙述由浅入深，通俗易懂，难点分散，论证严谨。为了满足非数学专业出身而又必须学习公理化概率论的读者的需要，《测度论与概率论基础》对于概念的解释和定理的证明都尽量做得精细，使之便于自学。每章配有适量习题，书末给出大部分习题的解答或提示。
具体描述
读后感
条理逻辑都挺不错的 废话少 而且还是比较便于自学吧 ，体系组织得不错，起点低 有很多概率方面的应用 当然对非概率方向学习一般抽象测度理论还是不错的 一般测度论在实变之后学习，其实我感觉先学测度论后学实变 或许更好
评分条理逻辑都挺不错的 废话少 而且还是比较便于自学吧 ，体系组织得不错，起点低 有很多概率方面的应用 当然对非概率方向学习一般抽象测度理论还是不错的 一般测度论在实变之后学习，其实我感觉先学测度论后学实变 或许更好
评分条理逻辑都挺不错的 废话少 而且还是比较便于自学吧 ，体系组织得不错，起点低 有很多概率方面的应用 当然对非概率方向学习一般抽象测度理论还是不错的 一般测度论在实变之后学习，其实我感觉先学测度论后学实变 或许更好
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评分条理逻辑都挺不错的 废话少 而且还是比较便于自学吧 ，体系组织得不错，起点低 有很多概率方面的应用 当然对非概率方向学习一般抽象测度理论还是不错的 一般测度论在实变之后学习，其实我感觉先学测度论后学实变 或许更好
用户评价
浓缩的都是精华，念这本书感觉就是像在吃压缩干粮，全部都是能量，但是味道确实不怎么好吃。这大概就是讲义和教材的区别吧。不过这本书关于可测函数收敛性的证明非常不错。可以使那几个收敛性的证明几乎不需要记忆就能搞定。
评分此书思路好清晰，就是符号丑了些。要买纸书支持，结合俄选概率参考。
评分刚开始读前两章一些概念，感觉概念从基础集合到测度，一点点引出来，目前为止能读懂，比测度论讲义看着好懂至少。
评分粗读一遍，跳过了不少内容，扫盲还不错：）
评分很薄但是也很难！
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