智能传感器系统

智能传感器系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安电子科技大学出版社
作者:刘君华
出品人:
页数:407
译者:
出版时间:1999-9
价格:35.0
装帧:平装
isbn号码:9787560606910
丛书系列:
图书标签:
  • 智能传感器
  • 传感器系统
  • 物联网
  • 嵌入式系统
  • 数据采集
  • 信号处理
  • 智能硬件
  • 自动化
  • 电子工程
  • 检测技术
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具体描述

智能传感器技术是一门正在蓬勃发展的涉及多种学科的现代传感器技术。本书内容广泛新颖,除了全面介绍智能传感器(系统)的概念、构成方式及其具有的功能外,还详细阐述了制作不同集成度智能传感器的集成化技术和智能化实现方法,以及基于模糊理论的新型智能传感器和已开始应用于工业自动化现场总线控制系统中的智能传感/变送器。此外,还详细介绍了日益发挥重要作用的神经网络技术。 本书内容叙述深入浅出,清晰易懂。书中列举了大量实例,以利理论联系实际,便于自学。 本书可作为大专院校师生,不同领域与部门中的科技工作者、工程技术人员学习、了解智能传感器(系统)的教学用书与自学参考书。

《数字孪生:赋能工业4.0与智慧城市构建》 内容提要: 本书深入探讨了数字孪生(Digital Twin)技术的起源、核心概念、关键支撑技术及其在不同工业领域和城市管理中的前沿应用。全书结构严谨,理论阐述清晰,结合大量实际案例,旨在为读者提供一套系统的数字孪生理论框架和实操指南。 第一部分:数字孪生基础理论与技术栈 第一章:数字孪生的时代背景与核心定义 本章首先追溯了数字孪生概念从NASA航空航天项目衍生至今的发展历程,并明确界定了其与传统仿真、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术的本质区别。重点阐述了数字孪生的“五大要素”:物理实体、虚拟模型、连接机制、数据流以及服务/反馈闭环。我们详细分析了数字孪生体的生命周期管理(从设计、建造到运行维护)中所扮演的角色,强调其动态、实时、可交互的特性是区别于静态模型的关键。 第二章:支撑数字孪生的关键技术体系 构建一个高效的数字孪生系统,需要多项前沿技术的深度融合。本章将技术栈划分为三个层次进行剖析: 1. 感知与连接层: 重点解析了物联网(IoT)技术如何实现物理实体数据的实时采集、清洗与传输。探讨了5G/6G网络在低延迟、高可靠性数据传输中的关键作用,并介绍了边缘计算在数据预处理和初步决策中的应用。 2. 建模与仿真层: 详细介绍了面向对象建模、基于物理建模(如有限元分析FEA、计算流体力学CFD)以及数据驱动的机器学习模型在构建高保真虚拟模型中的应用。探讨了如何使用三维可视化技术(如BIM/GIS)进行高精度空间映射。 3. 交互与决策层: 聚焦于如何利用人工智能(AI)和大数据分析对孪生体产生的大量时序数据进行深度挖掘,实现预测性维护、异常检测和优化控制。同时,探讨了人机交互界面(HMI)的设计原则,确保操作人员能够直观理解复杂系统的运行状态。 第二部分:工业领域的深度应用与价值实现 第三章:智能制造中的数字孪生建模 本章聚焦于数字孪生在离散制造和流程制造中的应用。在智能工厂层面,我们探讨了如何建立设备级、产线级乃至整个工厂级的数字孪生体。内容包括:基于孪生体的虚拟调试(Virtual Commissioning),大幅缩短新产线部署时间;通过孪生体进行工艺参数的实时优化,以提高良品率和能效;以及建立面向“产品全生命周期管理”(PLM)的数字主线。通过多个汽车制造和半导体生产的案例,展示了孪生体如何驱动从设计验证到现场运维的闭环改进。 第四章:能源与基础设施的预测性维护 在能源领域,如风力发电场、油气管道和智能电网中,设备故障的代价极高。本章详细介绍了如何构建基础设施的数字孪生体,用以实现高精度的状态监测和剩余寿命预测(RUL)。内容涵盖:传感器数据融合技术在状态评估中的应用、基于孪生体的“假设情景”(What-if Scenarios)分析,以及如何通过远程指令,利用孪生体的验证结果对物理设备进行安全、精确的远程调控。 第三部分:智慧城市与可持续发展 第五章:城市级数字孪生的架构与挑战 城市数字孪生是多尺度、多领域数据融合的终极体现。本章系统梳理了城市数字孪生的分层架构,包括地理空间底座(GIS)、物联网数据接入层、跨领域信息模型层以及上层应用服务层。我们深入分析了构建城市孪生面临的数据孤岛、标准不统一和隐私安全三大核心挑战,并提出了跨部门数据治理和联邦学习等潜在解决方案。 第六章:交通流优化与应急管理 城市交通是数字孪生最直观的应用场景之一。本章探讨了如何通过集成摄像头、雷达、路侧单元(RSU)采集的实时数据,构建城市交通流的动态孪生体。具体内容包括:基于孪生体的信号灯配时优化、拥堵预测及动态路径规划,以及在突发事件(如交通事故、极端天气)中,利用孪生体快速模拟疏散路径和资源调配的应急响应策略。 第七章:建筑环境与能耗管理 聚焦于建筑信息模型(BIM)与能源消耗数据的集成。本章展示了如何将单体建筑的数字模型升级为动态能源孪生体,实时监测HVAC、照明系统的运行效率。内容侧重于:通过孪生体识别建筑能耗的浪费点,并自动生成节能控制策略;以及在规划新建项目时,利用孪生体提前评估不同设计方案对城市整体碳排放的影响,助力实现碳达峰目标。 结论:数字孪生的未来展望与伦理考量 本书最后总结了数字孪生技术在通用人工智能(AGI)和自主决策系统中的未来发展潜力。同时,也辩证地探讨了随着系统复杂性增加,数据安全、模型可解释性以及决策责任归属等新兴伦理和法律问题,引导读者以更全面的视角迎接下一代信息物理系统的挑战。 适用读者: 本书适合在智能制造、智慧城市、工业互联网、系统工程、数据科学等领域从事研发、工程设计、技术管理及战略规划的人员阅读。对于相关专业的高年级本科生和研究生,本书可作为深入理解前沿工程实践的专业参考教材。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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初读这本书的章节安排,我立刻感受到了作者在内容组织上的深厚功力。它并非简单地罗列技术名词,而是构建了一个极其严谨的知识体系框架。开篇部分对基础理论的阐述,就像是为后续的深入探讨打下了无比坚实的地基,每一个概念的引入都循序渐进,让人感到水到渠成。接着,作者巧妙地将理论与实际应用场景进行了无缝对接,读到具体案例分析时,那些原本抽象的数学模型和物理原理,立刻变得鲜活起来,仿佛能亲手触摸到那些复杂系统的运作脉络。特别是某几章对信号处理流程的剖析,层次分明,逻辑链条极其牢固,即便是对于初学者来说,也能沿着作者的思路,逐步搭建起完整的认知模型。这种结构上的精妙设计,极大地提升了学习效率和阅读的趣味性。

评分☆☆☆☆☆

书中对实验验证和数据分析部分的详尽描述,给我留下了极其深刻的印象。作者没有停留在理论层面,而是提供了大量详尽的实验步骤和参数设置,这对于希望将理论付诸实践的读者来说,简直是宝藏。我特别留意了关于误差分析的那一节,作者对各种干扰源的识别和量化处理,考虑得极其周全,甚至连环境温度变化对测量精度的影响都被纳入了考量范围。图表的使用也极为考究,每一个曲线图和柱状图都清晰地标注了坐标轴的物理意义和单位,让人一眼就能明白数据背后的含义,而不是简单地堆砌图表。这种对实证精神的极致追求,使得整本书的可信度和实用性大大增强,让人在阅读时,充满了探索和验证的冲动。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面的设计很有现代感,那种深邃的蓝色调搭配上电路板的抽象图案,一下子就抓住了我的注意力。拿到手里的时候,纸张的质感也相当不错,厚实且光滑,阅读起来非常舒适,即便是长时间翻阅,指尖也不会感到疲惫。我尤其欣赏的是作者在排版上的用心,字体大小适中,行距把握得恰到好处,即便是复杂的公式和图表,也能清晰地呈现出来,没有丝毫的拥挤感。章节之间的过渡设计也十分流畅,让人在知识点的切换中,能保持一种连贯的思维节奏。装帧和内文的质量,无疑为这本书增添了许多价值,它不仅仅是一本技术书籍,更像是一件精心制作的艺术品,让人爱不释手。每次把它放在书架上,那种专业而沉稳的气质,都会吸引我的目光。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格,说实话,非常对我胃口。它没有那种高高在上的学术腔调,反而用一种近乎于“对话”的方式,将复杂的原理娓娓道来。作者的语言精准而富有洞察力,善于使用形象的比喻来解释晦涩难懂的概念,比如在描述某一类算法的优化过程时,他用的那个关于“登山者策略”的比喻,瞬间就让我茅塞顿开,之前困扰许久的困惑迎刃而解。而且,行文中时不时穿插的那些作者个人的研究心得和行业观察,更是增添了浓厚的人文气息,让这本书读起来不像是冰冷的技术手册,更像是一位经验丰富的导师在耳边循循善诱。这种亲切又不失严谨的叙事风格,是很多技术书籍所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度是令人赞叹的,它成功地在“基础理论的严谨性”和“前沿技术的覆盖面”之间找到了一个近乎完美的平衡点。一方面,它对经典理论的阐述扎实可靠,为知识体系的构建提供了坚实的根基;另一方面,它又非常敏锐地捕捉到了领域内最新的发展动向,比如对某种新兴材料应用潜力的探讨,展现了作者紧跟时代前沿的视野。阅读完后,我感到自己的知识储备得到了一个全方位的提升,不再是零散的知识点,而是一个可以相互关联、相互印证的知识网络。这本书的价值不仅在于教会你“如何做”,更在于启发你思考“为什么是这样”,以及“未来会怎样”,这无疑是衡量一本优秀技术著作的关键标准。

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