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页数:242

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出版时间:2004-1

价格:17.00元

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isbn号码:9787560614342

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• 100
• 数字通信
• 通信系统
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《跨越时空的耳语：现代信息传输的奥秘》 一、本书导言：信息时代的底层脉络 在人类文明的宏大叙事中，信息之流动无疑是驱动社会进步的核心动力。从烽火狼烟到电报滴答，再到如今无处不在的无线连接，人类对“更快、更远、更清晰”传输的渴望从未停歇。然而，支撑这一切奇迹的，是那些隐藏在日常使用界面之下，深邃而精密的物理与数学原理。本书并非一本专注于具体设备操作手册的指南，也无意于深入探讨特定调制解调器（Modem）的内部架构，而是旨在为读者揭示现代信息传输领域中，那些支撑起整个数字世界的基石性概念、核心理论框架及其历史演变脉络。 我们所处的时代，是一个被数据流重塑的时代。无论是高清视频会议、远程手术指导，还是卫星导航定位，所有这些服务的稳定运行，都依赖于一套经过数十年沉淀、反复锤炼的理论体系。本书将目光投向这个体系的“骨架”——那些关乎信号如何被编码、如何抵抗噪声、以及如何高效利用有限频谱的底层哲学。我们将探究，为何信息量的度量需要引入“熵”的概念，以及为何在有限的物理信道上，我们必须与不可避免的随机干扰进行一场永恒的博弈。 二、信息论基础：从不确定性到可量化传输 信息并非仅仅是文字或图像的集合，在数学和物理层面上，信息是对不确定性的消除。本书的第一部分将带领读者进入克劳德·香农（Claude Shannon）奠定的信息论殿堂。 我们首先将深入解析“比特”（Bit）的真正含义——它不仅仅是0和1的组合，而是概率分布下信息量的基本单位。本书将详尽阐述熵（Entropy）的概念，解析它如何作为衡量信息源内在随机性和冗余度的标尺。通过对熵的深入理解，读者将明白，任何有效的传输系统，其首要任务就是如何用最少的符号来尽可能准确地表达真实的信息。 紧接着，我们将探讨信源编码（Source Coding）的艺术。这部分内容将详细剖析霍夫曼编码（Huffman Coding）和算术编码（Arithmetic Coding）等经典无损压缩算法的数学原理，解释它们如何通过统计分析，实现对原始数据的“瘦身”。我们不会停留于算法的表面实现，而是着重分析其效率极限——即信息源的熵值所设定的理论压缩边界。 三、信道特性与传输极限：物理世界的约束 任何信号的传输都无法脱离物理环境的制约。本书的第二部分聚焦于信道的客观属性，以及信息如何在充满挑战的介质中挣扎求存。 我们将详细解析信道容量（Channel Capacity）这一核心概念，它定义了一个信道在特定噪声和带宽约束下，能够稳定传输信息的理论最大速率。其中，香农-哈特利定理（Shannon-Hartley Theorem）将作为分析工具被置于聚光灯下。我们不仅会复现其推导过程，更会探讨其在实际工程中的指导意义——它告诉我们，在噪声功率（$N_0$）和可用带宽（$B$）固定的情况下，我们能够达到的最佳性能上限究竟在哪里。 信道的“失真”是不可避免的，本书将细致辨析几种主要的信道损伤模型。对于时变、多径衰落和噪声干扰，我们将引入线性时不变（LTI）系统理论来描述信号通过信道时的响应。对于“码间串扰”（ISI）这一在高速传输中尤为棘手的现象，本书将介绍奈奎斯特（Nyquist）准则如何为无干扰传输设定了速率门槛，并探讨如何通过整形滤波器来优化信号的通过效率。 四、纠错编码：与随机性对抗的智慧 信息论告诉我们传输的极限，但现实传输中我们还需要应对随机出现的错误。本书的第三部分，是关于如何通过增加冗余信息来“对抗”噪声和干扰的科学——信道编码（Channel Coding）。 我们将系统地梳理前向纠错（FEC）编码的原理。从最基础的汉明码（Hamming Codes）开始，读者将理解校验位是如何构建起一个“保护网”。随后，我们将进入更高级的代数编码领域，深入剖析线性分组码（Linear Block Codes）的生成矩阵和校验矩阵的数学结构，解析它们如何精确地定位并修正错误。 本书将投入大量篇幅讲解卷积码（Convolutional Codes）及其革命性的维特比（Viterbi）译码算法。维特比算法通过构建状态图和寻找最佳路径，以动态规划的方式实现了对信号序列的“软判决”译码，极大地提高了在低信噪比环境下的性能。对于追求极限性能的场景，我们将简要介绍Turbo码和LDPC码（低密度奇偶校验码）的设计哲学及其在现代通信系统中的关键地位。 五、调制技术：将信息嵌入载波的艺术 在完成编码之后，信息必须被转化为可以在物理介质上传输的能量形式，这就是调制（Modulation）的范畴。本书第四部分，旨在清晰区分“数字”与“模拟”世界在这个环节的交汇点。 我们将重点分析数字调制技术，探讨如何利用载波的幅度、频率和相位来承载二进制数据。对于传统的振幅键控（ASK）、频率键控（FSK）和相位键控（PSK），我们将从星座图（Constellation Diagram）的角度进行几何化解析，并计算它们在不同信噪比下的误码率（BER）性能。 随后，本书将引出正交幅度调制（QAM）这一在频谱效率上占据核心地位的技术。通过分析QAM星座点的排列和能量效率，读者将能理解为什么现代高速数据链路偏爱高阶的QAM方案。同时，我们也关注了多输入多输出（MIMO）系统的基本概念，解析它如何通过空间复用和分集增益，从根本上改变了单位带宽的传输潜力。 六、总结与展望：从理论到实践的桥梁 本书的最终目标是构建一座坚实的桥梁，连接抽象的数学理论与复杂的工程实践。我们并非试图教授读者如何配置路由器或编写网卡驱动，而是希望读者能够深刻理解：任何高速、可靠的信息传输系统的设计，都是在信息论的极限、信道物理特性的约束以及编码/调制效率之间寻找最佳平衡点的优化过程。 通过对这些核心原理的掌握，读者将能够以更深刻的视角审视当前所有的数据传输技术——从光纤到无线电波，从蜂窝网络到物联网（IoT）——理解其性能的真正瓶颈在哪里，以及未来突破口可能蕴藏在何处。这是一趟深入信息传输“引擎室”的旅程，旨在赋予读者洞察现代数字世界运作机制的底层智慧。

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坦率地说，这本书的排版和图示设计令人不敢恭维，仿佛是上个世纪八十年代的技术文档复印件。清晰度和分辨率都极低，很多关键的波形图和眼图模糊不清，特别是涉及到高阶调制格式的幅度相位点分布时，那些本该是区分不同信道条件的判决边界，几乎变成了一团模糊的色块。更令人气恼的是，公式的标记系统混乱不堪。同一个符号（例如 $h$）在不同的章节里代表完全不同的含义，没有一个统一的符号表来规范。这种疏忽在数学推导中是致命的，导致我不得不反复回溯前面的内容去确认当前公式中变量的真实含义。例如，在讨论低密度奇偶校验码（LDPC）的BP（Belief Propagation）译码算法时，用于表示概率更新的下标混用了大写和小写，让人看了头晕目眩。我对这本书的期望是它能提供一个清晰、现代的视角来审视当代无线通信的挑战，但它提供的却是一份需要戴着放大镜才能勉强阅读的工程草稿。我强烈建议出版商对这本书进行一次彻底的视觉革新，否则，再好的内容也会因为糟糕的呈现方式而大打折扣，难以吸引新一代的读者。

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这本书在讨论“系统级优化”的视角时，展现出一种令人遗憾的“黑箱”思维。通信系统不再是孤立存在的，它必须与资源分配、功耗控制以及网络架构紧密耦合。然而，在涉及到功率分配的优化问题时，书中只是简单地给出了一个基于拉格朗日乘子法的经典解，对如何将其扩展到多用户、多小区干扰受限的场景时，处理得极其粗糙。对于现代网络中日益重要的干扰对消（Interference Cancellation）技术，比如迫零（ZF）或迫零/最小均方误差（MMSE）的迭代应用，书中只是简单地提到了概念，没有深入探讨其计算复杂度、收敛速度以及对信道状态信息（CSI）准确性的依赖程度。换句话说，它将“系统”拆分成了孤立的模块——编码、调制、信道，却没能成功地将它们作为一个相互影响的整体来加以阐述。要成为一本合格的《数字通信系统》著作，它必须超越单个模块的优化，真正聚焦于如何通过系统层面的权衡取舍，实现整体性能的最大化，而这本书在这方面明显力不从心，给人一种“知其然不知其所以然”的感觉。

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这本《数字通信系统》的厚度和分量着实让人对它寄予厚望，然而初读之下，我发现它更像是一本学术会议论文的合集，而非一个系统性的教材。章节间的逻辑跳跃性极大，前一页还在详述MPSK的星座图，后一页突然就跳到了信道编码的代数结构，中间缺乏必要的过渡和铺垫。比如，对于现代通信系统至关重要的OFDM技术，书中仅仅是一笔带过，给出的推导过程也相当简略，很多关键的循环卷积和IFFT/FFT的联系，需要读者自行去查阅其他更基础的资料才能勉强串联起来。我特别想了解在实际部署中，如何处理载波间干扰（ICI）和功耗优化的问题，但这本书似乎完全避开了这些工程实践中的痛点。它更偏向于理论上的完美模型，对于实际系统的非理想因素（如硬件非线性、相位噪声）的讨论几乎为零。对于初学者而言，这无疑是一场灾难，他们很可能在理论的海洋中迷失，无法建立起一个完整的认知框架。如果这本书能增加一些与MATLAB或Python相关的仿真实例，哪怕只是简单的信道模型搭建，都会大大提升其实用价值。目前来看，它更适合已经有扎实基础，只想查阅某些特定理论细节的专业研究人员，对于想要构建完整系统概念的工程师来说，其帮助有限。

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这本书对前沿技术，特别是5G及未来的6G通信标准关注度不足，给人的感觉像是十年前的遗稿被重新装订出版。在谈及频谱效率和系统容量时，通篇都在引用经典的香农定理和香农-哈特利定理的推导，这固然是基础，但对于一个声称是现代“数字通信系统”的教材来说，这部分内容显得过于冗长且缺乏新意。我期待看到关于大规模MIMO（Massive MIMO）中的预编码技术、基于图论的联合通信与感知（JCAS）的初步探讨，或者至少是对毫米波（mmWave）信道特性进行深入分析的章节。然而，这些热点话题要么被略过，要么仅仅被提升到“未来研究方向”的级别，而没有给出任何可供参考的理论框架或算法实现思路。读完后，我感觉自己对如何设计一个符合当前行业标准的蜂窝系统毫无长进，反而对几十年前的FDM/TDMA系统理解得更深了——这显然是本末倒置了。这本书在理论深度上难以超越传统教科书，在工程前瞻性上又远远落后于行业发展，陷入了一种尴尬的中间地带。

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本书在对通信系统“仿真与验证”这一关键环节的处理上，显得极为保守和不接地气。作者似乎坚信理论推导本身就等同于系统的有效性，完全忽视了数字仿真在现代通信工程中的核心地位。例如，在介绍信道编码的性能评估时，通篇都是理论上的汉明界（Hamming Bound）和球形界（Spherical Bound）的分析，这些公式固然重要，但读者完全无法从中得知在真实的高斯白噪声（AWGN）信道或瑞利衰落信道下，实际译码的误码率（BER）曲线究竟是什么形状。书中缺乏任何关于如何构建仿真环境、如何选择合适的仿真长度来保证统计稳定性的指导。如果这本书能增加一到两个章节，专门探讨如何使用高级编程语言（如C++或Python的NumPy/SciPy库）来搭建一个完整的端到端数字通信链路，包括调制器、信道脉冲响应模拟、以及软判决译码器的实现过程，那么它的价值将提升百倍。目前的呈现方式，更像是一份纯粹的数学公式大全，而非一个“系统”的指南。

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