具体描述
随着电脑与通信技术的发展与整合，电脑网络与数字化的操作环境，已经成为企业建构商业自动化以及提高竞争力的基石。本书所编写的内容兼顾通讯原理的解说与实用性，全书以图文并茂的编写方式，逐步让读者熟悉各种数据通讯的技术与应用，以便灵活运用于工作与生活中。 该书可作为计算机相关专业的网络教材，旦本书每章备有习题，让选用本书的授课讲师，在教学授课上有景方便的选择。 本书由台湾知城数位科技股份有限公
深入理解现代信息处理的基石：《高性能数据库系统设计与优化》 内容简介 本书旨在为读者提供一套全面、深入的现代高性能数据库系统设计与优化理论和实践指导。在当今数据爆炸的时代，无论是金融交易、电子商务、物联网平台还是企业级应用，底层数据存储和管理系统的性能与可靠性已成为决定业务成败的关键因素。本书聚焦于如何构建、调优和维护能够处理海量数据、应对高并发访问、并保证数据一致性与高可用性的数据库系统。 第一部分：关系型数据库的核心原理与高级特性 本部分将从基础概念出发，逐步深入到成熟关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL）的内部架构。我们将详细剖析事务的ACID特性，重点探讨MVCC（多版本并发控制）机制在不同数据库实现中的差异及其对性能的影响。读者将学习到如何通过精确的锁策略和隔离级别选择，平衡系统的并发性和数据正确性。 存储引擎的奥秘： 深入探究InnoDB、XtraDB等主流存储引擎的数据页结构、索引组织方式（B+树的变种与优化）、缓冲池管理以及日志系统（Redo Log和Undo Log）的设计哲学。理解这些底层机制是进行性能瓶颈分析的先决条件。 查询优化器的黑箱揭秘： 详细讲解查询优化器的执行流程，包括代价模型、统计信息的获取与维护、各种连接算法（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）的选择标准。实践部分将指导读者如何利用`EXPLAIN ANALYZE`工具，解读执行计划中的性能陷阱，并掌握通过SQL重写和索引策略引导优化器做出正确决策的技巧。 垂直与水平扩展的艺术： 针对单机性能瓶颈，本书提供了数据库集群化部署的详细方案。包括读写分离架构的实现细节、数据分片的策略选择（如按Hash、范围或目录分区）、一致性哈希的应用，以及如何设计能够平滑应对数据迁移和节点故障的扩展方案。 第二部分：面向海量数据的非关系型数据库选型与实践 随着应用场景日益多样化，单一的关系型模型已无法满足所有需求。本部分将系统介绍主流的NoSQL数据库类型，并提供严格的选型标准，避免“为用NoSQL而用NoSQL”的误区。 键值存储（Key-Value Stores）： 探讨Redis和Memcached的内存管理机制、持久化策略（AOF与RDB）以及集群模式下的数据分片和故障恢复。重点分析其在缓存、会话管理和排行榜等场景下的最佳实践。 文档型数据库（Document Databases）： 聚焦于MongoDB等系统的架构，理解其灵活的Schema设计如何加速迭代开发。深入讲解索引策略（如复合索引、稀疏索引）及其对查询性能的影响，并探讨Schema设计中的反范式化带来的权衡。 列式数据库（Columnar Databases）与数据仓库： 介绍为OLAP分析场景设计的数据库（如ClickHouse, Cassandra的某些变体），分析其如何通过列式存储和向量化执行，实现极速的聚合查询。讨论数据模型如何从OLTP的“行”思维转向OLAP的“列”思维。 图数据库的潜力： 对于具有复杂关联关系的应用，如社交网络、推荐系统，本书将介绍图数据库（如Neo4j）的核心概念——节点、边和属性。并通过Cypher查询语言的实战，展示如何高效地进行路径查找和模式匹配。 第三部分：数据库的高可用性、容灾与运维自动化 数据安全与服务不中断是现代系统的生命线。本部分侧重于构建健壮、可自动恢复的数据库环境。 复制（Replication）机制的深度比较： 详细对比同步复制、半同步复制和异步复制的延迟特性与一致性保障。针对MySQL的Binlog和PostgreSQL的WAL日志，讲解它们在主备切换（Failover）中的核心作用。 自动故障转移（Automatic Failover）： 探讨Sentinel、Orchestrator等工具的工作原理，以及如何设计Quorum机制来避免“脑裂”（Split-Brain）问题，确保数据写入的唯一性和正确性。 备份与恢复的策略制定： 不仅仅是冷备份或热备份，我们将探讨增量备份、差异备份的效率，以及Point-In-Time Recovery (PITR) 的实施步骤。特别强调灾难恢复（DR）演练的重要性。 性能监控与自动化调优： 介绍使用Prometheus, Grafana等工具构建全面的数据库监控栈。重点定义关键性能指标（KPIs），如QPS、响应时间分布、锁等待比例、缓存命中率等。进一步探讨如何利用自动化工具（如ProxySQL、Percona Toolkit）实现慢查询自动捕获和初步干预。 第四部分：数据库安全与合规性 本部分关注如何在保障高性能的同时，确保数据不被未授权访问或篡改。 身份验证与授权模型： 讲解基于角色的访问控制（RBAC）在数据库中的应用，如何实施最小权限原则。 数据加密技术： 覆盖静态数据加密（TDE）和传输中数据加密（SSL/TLS）的配置与验证。探讨敏感数据脱敏与假名化技术在测试环境中的应用。 目标读者 本书适合有一定编程和系统基础，希望深入掌握数据存储底层原理、致力于成为资深后端工程师、数据库管理员（DBA）或系统架构师的专业人士。通过本书的学习，读者将不仅掌握“如何使用”数据库，更能理解“为何如此设计”，从而具备独立设计和优化复杂数据密集型系统的能力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有